資料介紹
紅外—光學(xué)圖像檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)中,為了提高信噪比和檢測(cè)概率常常需要進(jìn)行多幀信號(hào)累積?,F(xiàn)有關(guān)于能量累積的理論和算法建立在多幀圖像中目標(biāo)在位置上相互對(duì)準(zhǔn)的假定之下。然而,在點(diǎn)目標(biāo)情況下,多幀點(diǎn)目標(biāo)位置相互對(duì)準(zhǔn)的假定通常是不成立的。該文的目的是研究點(diǎn)目標(biāo)圖像抖動(dòng)情況下多幀信號(hào)累積對(duì)信噪比、檢測(cè)概率等參數(shù)的影響。該文建立了簡(jiǎn)化的抖動(dòng)環(huán)境中隨機(jī)累積模型,通過(guò)分析抖動(dòng)對(duì)累積圖像檢測(cè)性能的影響,得到了點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)概率與抖動(dòng)強(qiáng)度和累積圖像幀數(shù)的關(guān)系。這些結(jié)論對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)有重要意義。
紅外—光學(xué)圖像檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)中,為了提高信噪比和檢測(cè)概率常常需要進(jìn)行多幀信號(hào)累
積。現(xiàn)有關(guān)于能量累積的理論和算法建立在多幀圖像中目標(biāo)在位置上相互對(duì)準(zhǔn)的假定之下。
然而由于空間光干擾、空氣震動(dòng)和成像系統(tǒng)不穩(wěn)定等原因,成像面上像點(diǎn)存在著嚴(yán)重的抖動(dòng)現(xiàn)象[1]。抖動(dòng)造成像點(diǎn)位置信息不準(zhǔn)確,像點(diǎn)位置不是正確對(duì)應(yīng)目標(biāo)在視場(chǎng)中的真實(shí)位置,多幀點(diǎn)目標(biāo)位置相互對(duì)準(zhǔn)的假定是不成立的,多幀圖像疊加的結(jié)果不能正確反映目標(biāo)能量累積情況。這就給希望通過(guò)能量累積來(lái)提高目標(biāo)信噪比[2~5]的方法造成困難,所以抖動(dòng)成為制約點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法性能的主要因素。因此,建立抖動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)隨機(jī)累積過(guò)程的數(shù)學(xué)模型,分析抖動(dòng)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)性能的影響,對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有重要意義。
本文主要研究點(diǎn)目標(biāo)圖像抖動(dòng)情況下多幀信號(hào)累積對(duì)信噪比、檢測(cè)概率等參數(shù)的影響。
為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,文中用高斯脈沖模擬點(diǎn)目標(biāo)信號(hào),建立了白噪聲中抖動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)隨機(jī)累積模型。
根據(jù)模型定義了表示累積后圖像性能的累積信噪比,進(jìn)而計(jì)算累積圖像的目標(biāo)檢測(cè)概率。最后利用隨機(jī)累積模型,仿真生成不同抖動(dòng)程度和不同累積幀數(shù)的累積圖像,并對(duì)定義的性能參數(shù)進(jìn)行了仿真計(jì)算。從計(jì)算結(jié)果可以得到抖動(dòng)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)性能的影響規(guī)律,通過(guò)分析進(jìn)一步得到可以運(yùn)用直接累積來(lái)提高圖像信噪比和檢測(cè)概率的抖動(dòng)容忍區(qū)間,并對(duì)圖像累積幀數(shù)地選擇提供了參考依據(jù)。這些結(jié)論對(duì)復(fù)雜環(huán)境中目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)有重要意義。
紅外—光學(xué)圖像檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)中,為了提高信噪比和檢測(cè)概率常常需要進(jìn)行多幀信號(hào)累
積。現(xiàn)有關(guān)于能量累積的理論和算法建立在多幀圖像中目標(biāo)在位置上相互對(duì)準(zhǔn)的假定之下。
然而由于空間光干擾、空氣震動(dòng)和成像系統(tǒng)不穩(wěn)定等原因,成像面上像點(diǎn)存在著嚴(yán)重的抖動(dòng)現(xiàn)象[1]。抖動(dòng)造成像點(diǎn)位置信息不準(zhǔn)確,像點(diǎn)位置不是正確對(duì)應(yīng)目標(biāo)在視場(chǎng)中的真實(shí)位置,多幀點(diǎn)目標(biāo)位置相互對(duì)準(zhǔn)的假定是不成立的,多幀圖像疊加的結(jié)果不能正確反映目標(biāo)能量累積情況。這就給希望通過(guò)能量累積來(lái)提高目標(biāo)信噪比[2~5]的方法造成困難,所以抖動(dòng)成為制約點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)算法性能的主要因素。因此,建立抖動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)隨機(jī)累積過(guò)程的數(shù)學(xué)模型,分析抖動(dòng)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)性能的影響,對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有重要意義。
本文主要研究點(diǎn)目標(biāo)圖像抖動(dòng)情況下多幀信號(hào)累積對(duì)信噪比、檢測(cè)概率等參數(shù)的影響。
為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,文中用高斯脈沖模擬點(diǎn)目標(biāo)信號(hào),建立了白噪聲中抖動(dòng)點(diǎn)目標(biāo)隨機(jī)累積模型。
根據(jù)模型定義了表示累積后圖像性能的累積信噪比,進(jìn)而計(jì)算累積圖像的目標(biāo)檢測(cè)概率。最后利用隨機(jī)累積模型,仿真生成不同抖動(dòng)程度和不同累積幀數(shù)的累積圖像,并對(duì)定義的性能參數(shù)進(jìn)行了仿真計(jì)算。從計(jì)算結(jié)果可以得到抖動(dòng)對(duì)點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)性能的影響規(guī)律,通過(guò)分析進(jìn)一步得到可以運(yùn)用直接累積來(lái)提高圖像信噪比和檢測(cè)概率的抖動(dòng)容忍區(qū)間,并對(duì)圖像累積幀數(shù)地選擇提供了參考依據(jù)。這些結(jié)論對(duì)復(fù)雜環(huán)境中目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)有重要意義。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于單位統(tǒng)計(jì)曲率特征匹配的紅外目標(biāo)檢測(cè) 7次下載
- 基于YOLOv3的嵌入式設(shè)備視頻目標(biāo)檢測(cè)算法 7次下載
- 基于聚類分析的復(fù)雜環(huán)境中人臉目標(biāo)識(shí)別技術(shù) 10次下載
- 基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的三維目標(biāo)檢測(cè)算法 45次下載
- 一種脫離預(yù)訓(xùn)練的多尺度目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型 26次下載
- 基于深度學(xué)習(xí)的顯著性目標(biāo)檢測(cè)的數(shù)據(jù)集和評(píng)估準(zhǔn)則 0次下載
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)模型 17次下載
- 如何使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行視頻行人目標(biāo)檢測(cè) 22次下載
- 視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 2次下載
- 網(wǎng)絡(luò)雷達(dá)對(duì)Swerling_目標(biāo)檢測(cè)性能分析 0次下載
- 目標(biāo)特性對(duì)MIMO雷達(dá)檢測(cè)性能影響研究 0次下載
- 基于刪除平均和單元平均的CFAR檢測(cè)器性能分析
- MIMO雷達(dá)檢測(cè)性能分析 58次下載
- 模極大值小波算法在紅外圖像點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用研究 87次下載
- TDSJIT3抖動(dòng)分析和定時(shí)軟件
- 抖動(dòng)的概念和類型 量化時(shí)域抖動(dòng)、隨機(jī)抖動(dòng)和頻域抖動(dòng)的方法 349次閱讀
- 基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)檢測(cè) 404次閱讀
- 抖動(dòng)的基礎(chǔ)知識(shí) 1222次閱讀
- 如何學(xué)習(xí)基于Tansformer的目標(biāo)檢測(cè)算法 568次閱讀
- 目標(biāo)檢測(cè)的相關(guān)知識(shí) 1283次閱讀
- 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法簡(jiǎn)介及其應(yīng)用 735次閱讀
- 超低抖動(dòng)時(shí)鐘頻率合成器的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn) 1220次閱讀
- 基于高相位檢測(cè)器頻率高性能PLL實(shí)現(xiàn)帶內(nèi)噪聲和集成抖動(dòng) 2150次閱讀
- 伺服電機(jī)抖動(dòng)原因分析與伺服電機(jī)抖動(dòng)怎么調(diào)分解 1.8w次閱讀
- 時(shí)鐘抖動(dòng)性能和相位噪聲測(cè)量 8230次閱讀
- 港中文和商湯研究員提出高效的三維點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)?新框架 3389次閱讀
- 如何結(jié)合TensorFlow目標(biāo)檢測(cè)API和OpenCV分析足球視頻 6235次閱讀
- 執(zhí)行高性能目標(biāo)檢測(cè)的編碼教程 3326次閱讀
- 正確理解時(shí)鐘器件的抖動(dòng)性能 1.4w次閱讀
- 時(shí)域時(shí)鐘抖動(dòng)分析(上) 2879次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
評(píng)論
查看更多