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化工產(chǎn)品成分的在線(xiàn)分析對(duì)于實(shí)施有效的過(guò)程控制非常重要，但是傳統(tǒng)的方法都存在明顯的缺陷，軟測(cè)量技術(shù)為解決這一問(wèn)題提供了新的途徑。采用支持向量機(jī)對(duì)萃取精餾塔工藝過(guò)程中產(chǎn)品成分進(jìn)行估計(jì)，給出了建模過(guò)程以及參數(shù)選取的原則與方法。與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元回歸方法相比，支持向量機(jī)能更好地克服噪聲數(shù)據(jù)對(duì)建模的影響，泛化性能好。支持向量機(jī)在軟測(cè)量系統(tǒng)中的深入發(fā)展應(yīng)用，為化工過(guò)程的先進(jìn)控制與優(yōu)化運(yùn)行提供了良好的基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)品成分估計(jì)?? 軟測(cè)量?? 支持向量機(jī)?? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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