資料介紹
地質儲層參數(shù)(孔滲飽等參數(shù))在地質建模中起著至關重要的作用,儲層參數(shù)往往是通過井資料來獲得。然而在很多情況下,鉆井取心僅限于某些層段,不能獲取整個工區(qū)內的儲層參數(shù)。因此,地質學家通常通過建立經(jīng)驗公式的方法來預測未知地區(qū)的儲層參數(shù)。常規(guī)的通過經(jīng)驗公式或簡化地質條件建立模型計算儲層參數(shù),對于解決一般地質儲層問題往往能取得較好的結果,而對于解決復雜地質問題,二者都有很大的局限和缺陷。人工智能特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的發(fā)展為地質儲層參數(shù)預測帶來了新的途徑。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為人工智能的分支,在模式識別、分類預測等方面己成功地解決了許多現(xiàn)代計算機難以解決的實際問題。然而隨著人工智能的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡的自主性特征學習功能越來越重要,人工神經(jīng)網(wǎng)絡雖然表現(xiàn)出了良好的智能特性,但不能自主地學習特征。近年來,深度學習逐漸崛起,圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡的研究也越來越多,但其在地質儲層參數(shù)預測領域的研究還很少。提出了一種應用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對地質儲層參數(shù)進行預測的方法,該方法不僅能對儲層參數(shù)進行精確預測,而且可以得到儲層特征集。實驗證明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以應用于地質儲層參數(shù)預測,且預測精度較高,同時卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積特征為儲層地質建模與測井資料解釋提供了重要的支持。
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的雷達目標檢測方法綜述 61次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等的碳鋼石墨化智能評級 56次下載
- 基于剪枝與量化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮算法 6次下載
- MATLAB實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的源代碼 16次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的原理 7次下載
- 基于U-Net的多尺度循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類算法 27次下載
- 一種基于多視圖架構的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型 5次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像深度估計模型 5次下載
- 如何使用混合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡進行入侵檢測模型的設計 19次下載
- 基于聯(lián)合層特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行車標識別 0次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結構和運行原理 0次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像標注模型 4次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的振動信號模態(tài)參數(shù)識別 5次下載
- 一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和極限學習機相結合的人臉識別方法_余丹 0次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡共包括哪些層級 384次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積層、池化層與全連接層 1672次閱讀
- 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理和應用 376次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮方法 157次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的關系 530次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別 866次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結構 249次閱讀
- 詳解深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用 1557次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程 1.8w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中全連接層作用理解總結 2w次閱讀
- 詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡卷積過程 1.7w次閱讀
- 一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡結構:膠囊網(wǎng)絡 5679次閱讀
- 一種用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 9742次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN架構分析-LeNet 2687次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)基礎介紹 1.1w次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 8基于單片機的紅外風扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關電源設計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
評論
查看更多