資料介紹
提出一種SAR圖像相干斑噪聲抑制新的濾波方法。該方法利用小波變換結(jié)合主分量分析(PCA)對(duì)SAR圖像進(jìn)行去噪。小波變換可以很好地保持邊緣細(xì)節(jié)信息,主分量分析(PCA)能從混合信號(hào)中提取出主分量即信號(hào)的主要特征,將小波變換結(jié)合PCA用于圖像處理,能在有效消除噪聲的同時(shí)保持邊緣信息。與Kirsch模板加權(quán)平滑濾波和結(jié)合小波變換的Kirsch模板加權(quán)平滑濾波去噪方法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有良好的抑制相干斑噪聲效果和較強(qiáng)的邊緣保持能力。
關(guān)鍵詞:SAR圖像;主分量分析;相干斑抑制;小波變換
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