資料介紹
圖像邊緣是圖像分析和識(shí)別的基礎(chǔ),圖像邊緣信息的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)后續(xù)圖像分析和識(shí)別有重要影響。為實(shí)現(xiàn)圖像邊緣有效提取,提出一種利用數(shù)據(jù)場(chǎng)和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先,該方法利用數(shù)據(jù)場(chǎng)理論構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)圖像灰度值特征空間到數(shù)據(jù)場(chǎng)勢(shì)值空間的轉(zhuǎn)換。然后,在對(duì)圖像數(shù)據(jù)場(chǎng)的勢(shì)值計(jì)算時(shí)引入圖像歐氏距離,利用圖像區(qū)域歐氏距離擴(kuò)大像素差異,抑制微小細(xì)節(jié)和噪聲,得到“背景”和“目標(biāo)”相對(duì)分離的勢(shì)值圖。最后,用改進(jìn)Cannv算法對(duì)勢(shì)值圖進(jìn)行邊緣提取。實(shí)驗(yàn)表明,用本文方法可以有效提高邊緣提取的準(zhǔn)確性,減少偽邊緣,抑制冗余細(xì)節(jié)和噪聲。
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