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采用潛在語義索引的全局模型和局部模型表示醫(yī)學(xué)網(wǎng)頁時(shí)，模糊聚類結(jié)果的類間包含度很大。該文提出一種新的潛在語義差異模型，將醫(yī)學(xué)網(wǎng)頁中的文本抽取出來并分別采用全局模型、局部模型和差異模型進(jìn)行表示，利用FCM算法進(jìn)行聚類并計(jì)算類間包含度。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對給定的5類醫(yī)學(xué)網(wǎng)頁進(jìn)行聚類時(shí)，采用差異模型時(shí)的類間包含度平均約為全局模型的85%、局部模型的80%。
關(guān)鍵詞：潛在語義索引；差異模型；文本挖掘；FCM聚類；包含度
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