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決策樹(shù)

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決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

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決策樹(shù)技術(shù)

深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)可視化（簡(jiǎn)稱ML可視化）一般是指通過(guò)圖形或交互方式表示機(jī)器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過(guò)程。目標(biāo)是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易，使技術(shù)和非技...

2024-04-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) 353 0

深度解析機(jī)器學(xué)習(xí)各大模型原理

聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型。其基本單元是神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元接收來(lái)自其他神經(jīng)元的輸入，通過(guò)調(diào)整權(quán)重來(lái)改變輸入對(duì)神經(jīng)元的影響。...

2024-04-12 標(biāo)簽：支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1605 0

什么是隨機(jī)森林？隨機(jī)森林的工作原理

隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹(shù)。雖然決策樹(shù)基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過(guò)擬合，但隨機(jī)性...

2024-03-18 標(biāo)簽：cpu gpu AI 3203 0

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)全攻略

有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...

2024-02-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 201 0

決策樹(shù)：技術(shù)全解與案例實(shí)戰(zhàn)

決策樹(shù)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基石之一，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分割能力讓它在各種預(yù)測(cè)和分類問(wèn)題中扮演著重要的角色。

2023-12-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 決策樹(shù) 1153 0

常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景

決策樹(shù)是一個(gè)樹(shù)結(jié)構(gòu)（可以是二叉樹(shù)或非二叉樹(shù)），其每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)特征屬性上的測(cè)試，每個(gè)分支代表這個(gè)特征屬性在某個(gè)值域上的輸出，而每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)存放一個(gè)輸...

2023-08-11 標(biāo)簽：算法 SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 787 0

為什么GBDT用回歸樹(shù)不用分類樹(shù)？CART決策樹(shù)是怎么計(jì)算基尼值呢？

集成學(xué)習(xí)Boosting一族將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器(或稱基學(xué)習(xí)器)提升為強(qiáng)學(xué)習(xí)器，像AdaBoost, GBDT等都屬于“加性模型”(Additive Mode...

2023-07-28 標(biāo)簽：決策樹(shù)累加器 GBDT 1603 0

什么是集成學(xué)習(xí)算法-1

同質(zhì)集成:只包含同種類型算法，比如決策樹(shù)集成全是決策樹(shù)，異質(zhì)集成:包含不同種類型算法，比如同時(shí)包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)

2023-02-24 標(biāo)簽：集成算法決策樹(shù) 1082 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（中）

本文是決策樹(shù)的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 651 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（上）

本文是決策樹(shù)的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 967 0

決策樹(shù)帖子

決策樹(shù)的生成資料

標(biāo)簽：決策樹(shù) 222 0

介紹支持向量機(jī)與決策樹(shù)集成等模型的應(yīng)用

標(biāo)簽：向量機(jī)python 決策樹(shù) 969 0

ML之決策樹(shù)與隨機(jī)森林

標(biāo)簽：決策樹(shù) 1812 0

李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)第五章之決策樹(shù)

標(biāo)簽：決策樹(shù) 1051 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹(shù)介紹

標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1515 0

分類與回歸方法之決策樹(shù)

標(biāo)簽：決策樹(shù) 883 0

樹(shù)回歸學(xué)習(xí)和實(shí)踐

標(biāo)簽：決策樹(shù) 1053 0

Excel的分類算法

標(biāo)簽：Excel 決策樹(shù) 1453 0

基于決策樹(shù)的CART算法識(shí)別印第安人糖尿病患者

標(biāo)簽：決策樹(shù) 1846 0

GBDT算法原理和模型訓(xùn)練

標(biāo)簽：決策樹(shù)GBDT 4292 1

決策樹(shù)資料下載

決策樹(shù)引擎解決方案立即下載

類別：電子資料 2023-09-13 標(biāo)簽：決策樹(shù)XGBoost 153 0

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法代碼集立即下載

類別：C語(yǔ)言|源代碼 2023-09-07 標(biāo)簽：代碼決策樹(shù) 167 0

數(shù)據(jù)挖掘的流程數(shù)據(jù)挖掘分類算法立即下載

類別：電子資料 2023-07-18 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)挖掘決策樹(shù) 317 0

自動(dòng)駕駛決策概況立即下載

類別：電子資料 2023-06-01 標(biāo)簽：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)決策樹(shù)自動(dòng)駕駛 178 0

機(jī)器學(xué)習(xí)有哪十大算法？機(jī)器學(xué)習(xí)的十大算法詳細(xì)資料概述免費(fèi)下載立即下載

類別：人工智能 2018-09-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1344 0

海量嘈雜數(shù)據(jù)決策樹(shù)算法立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2018-01-13 標(biāo)簽：決策樹(shù) 504 0

基于粗決策樹(shù)的動(dòng)態(tài)規(guī)則提取算法立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-12-29 標(biāo)簽：提取算法決策樹(shù) 842 0

不一致數(shù)據(jù)上精確決策樹(shù)生成算法立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-12-26 標(biāo)簽：決策樹(shù) 615 0

決策樹(shù)C4.5算法屬性取值優(yōu)化研究立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-12-12 標(biāo)簽：決策樹(shù) 664 0

MATLAB編譯生成AUTOLISP代碼實(shí)現(xiàn)可變ID3基因分型決策樹(shù)分類圖的繪制立即下載

類別：數(shù)值算法/人工智能 2017-12-07 標(biāo)簽：MATLAB 決策樹(shù)AUTOLISP 987 0

決策樹(shù)資訊

數(shù)據(jù)挖掘十大算法

數(shù)據(jù)挖掘十大算法數(shù)據(jù)挖掘是目前最熱門的技術(shù)和概念之一。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據(jù)中有價(jià)值信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們發(fā)...

2023-08-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2308 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（下）

本文是決策樹(shù)的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2709 0

大數(shù)據(jù)—決策樹(shù)

大數(shù)據(jù)————決策樹(shù)（decision tree）決策樹(shù)（decision tree）：是一種基本的分類與回歸方法，主要討論分類的決策樹(shù)。在分類問(wèn)題...

2022-10-20 標(biāo)簽：決策樹(shù)大數(shù)據(jù) 1154 0

簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)16個(gè)基本術(shù)語(yǔ)

深度學(xué)習(xí)16個(gè)基本術(shù)語(yǔ) demi 在周三, 03/27/2019 - 15:12 提交決策樹(shù)：是一個(gè)預(yù)測(cè)模型。他代表俄是對(duì)象屬性與對(duì)象之間的一種映射...

2021-03-25 標(biāo)簽：編碼器 BP算法決策樹(shù) 1827 0

決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)/優(yōu)缺點(diǎn)/生成

決策樹(shù)（DecisionTree）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見(jiàn)的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過(guò)程。決策樹(shù)是一種基本的分類與回歸方法，當(dāng)被...

2021-03-04 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 8221 0

什么是決策樹(shù)模型，決策樹(shù)模型的繪制方法

決策樹(shù)是一種解決分類問(wèn)題的算法，本文將介紹什么是決策樹(shù)模型，常見(jiàn)的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹(shù)模型。

2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

決策樹(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)及算法

在決策樹(shù)中，可能有多個(gè)特征，但是一些特征是無(wú)關(guān)重要的，一些則是對(duì)分類（target）起到?jīng)Q定作用的。

2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 4482 0

決策樹(shù)的一般流程及應(yīng)用

所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，決策樹(shù)應(yīng)該是最友好的了。它呢，在整個(gè)運(yùn)行機(jī)制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語(yǔ)言，也因此被歸為“白盒模型”。

2021-01-29 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 7423 0

決策樹(shù)的基本概念/學(xué)習(xí)步驟/算法/優(yōu)缺點(diǎn)

本文將介紹決策樹(shù)的基本概念、決策樹(shù)學(xué)習(xí)的3個(gè)步驟、3種典型的決策樹(shù)算法、決策樹(shù)的10個(gè)優(yōu)缺點(diǎn)。

2021-01-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù)算法決策樹(shù) 2489 0

使用基尼不純度拆分決策樹(shù)的步驟

決策樹(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的最流行和功能最強(qiáng)大的分類算法之一。顧名思義，決策樹(shù)用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說(shuō)，它有助于選擇適當(dāng)?shù)奶卣饕詫?shù)分成類似于...

2021-01-13 標(biāo)簽：決策樹(shù) 1455 0

決策樹(shù)數(shù)據(jù)手冊(cè)

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲(chǔ)器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無(wú)線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國(guó)Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國(guó)總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國(guó)內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競(jìng)爭(zhēng)力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲(chǔ)器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲(chǔ)器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識(shí)，它是自動(dòng)引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動(dòng)自動(dòng)循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識(shí)吧！
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹(shù)”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國(guó)慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國(guó)成立六十周年國(guó)慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開(kāi)關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡(jiǎn)單的說(shuō)，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過(guò)光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器接收到一個(gè)脈沖信號(hào)，它就驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動(dòng)一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過(guò)控制脈沖個(gè)數(shù)來(lái)控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過(guò)控制脈沖頻率來(lái)控制電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無(wú)線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場(chǎng)建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過(guò)模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人

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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
四軸飛行器

四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡(jiǎn)稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過(guò)改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動(dòng)原理”中講述。
基站測(cè)試

基站測(cè)試

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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
TMS320F28335

TMS320F28335

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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
靜電防護(hù)

靜電防護(hù)

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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
SDK

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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。

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