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標(biāo)簽 > 圖卷積網(wǎng)絡(luò)
圖卷積網(wǎng)絡(luò)(GCN)是一個(gè)對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GCN 是一類(lèi)非常強(qiáng)大的用于圖數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。事實(shí)上,它非常強(qiáng)大,即使是隨機(jī)初始化的兩層 GCN 也可以生成圖網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的有用特征表征。
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一種基于因果路徑的層次圖卷積注意力網(wǎng)絡(luò)
機(jī)電系統(tǒng)中的故障檢測(cè)對(duì)其可維護(hù)性和安全性至關(guān)重要。然而,系統(tǒng)監(jiān)測(cè)變量往往具有復(fù)雜的聯(lián)系,很難表征它們的關(guān)系并提取有效的特征。本文開(kāi)發(fā)了一種基于因果路徑的...
2024-11-12 標(biāo)簽:算法圖卷積網(wǎng)絡(luò) 78 0
研究人員為多模態(tài)NER任務(wù)提出新穎的關(guān)系增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)
命名實(shí)體識(shí)別(NER)是信息抽取的一項(xiàng)基本任務(wù),它的目的是識(shí)別文本片段中的實(shí)體及類(lèi)型,如人名(PER),地名(LOC)和組織名(ORG)。命名實(shí)體識(shí)別在...
2022-09-28 標(biāo)簽:模型NER圖卷積網(wǎng)絡(luò) 1650 0
如何用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)做CV的研究
用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)做CV的研究有不少,但通常是圍繞點(diǎn)云數(shù)據(jù)做文章,少有直接處理圖像數(shù)據(jù)的。其實(shí)與CNN把一張圖片看成一個(gè)網(wǎng)格、Transformer...
2022-08-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn圖卷積網(wǎng)絡(luò) 1453 0
JMEE利用句法樹(shù)以及GCN來(lái)建模多事件之間的關(guān)聯(lián)
今天要跟大家分享的是發(fā)表在EMNLP的一篇事件抽取的工作JMEE。JMEE針對(duì)的是多事件觸發(fā)詞及角色聯(lián)合抽取問(wèn)題,其中多事件是指在待處理的同一文本范圍內(nèi)...
2022-07-21 標(biāo)簽:圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCNLSTM 1547 0
基于圖卷積的層級(jí)圖網(wǎng)絡(luò)用于基于點(diǎn)云的3D目標(biāo)檢測(cè)
論文:A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds 由于大多...
2021-06-21 標(biāo)簽:圖卷積網(wǎng)絡(luò) 6173 0
什么是圖卷積網(wǎng)絡(luò)?為什么要研究GCN?
下面就讓我們來(lái)深入了解一下什么是圖卷積網(wǎng)絡(luò),以及它在行為識(shí)別領(lǐng)域的最新工作進(jìn)展吧!
2019-06-10 標(biāo)簽:圖卷積網(wǎng)絡(luò)GCN 2.8萬(wàn) 0
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