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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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4月18日，國內數(shù)字產業(yè)第三方調研咨詢機構數(shù)世咨詢正式發(fā)布《API安全市場指南報告》（以下簡稱《報告》），從應用創(chuàng)新力與市場執(zhí)行力兩大維度展現(xiàn)API安全...
CalligoTech推出首款應用Posit的多核RISC-V處理器
在高性能計算（HPC）、大數(shù)據(jù)和人工智能/機器學習（AI/ML）領域占據(jù)主導地位的今天，計數(shù)系統(tǒng)成為了熱議的焦點。
芯盾時代中標山西銀行！芯盾時代基于自身豐富的反欺詐建設經驗，通過自主研發(fā)的智能決策平臺，建立基于賬戶全生命周期管理的“事前預警、事中控制、事后監(jiān)測”的全...
2024-04-23 標簽：機器學習大數(shù)據(jù)芯盾時代 819 0
尹建偉教授團隊榮獲「2023年度吳文俊人工智能科技進步獎一等獎」
近日，青桐服務企業(yè)慧聯(lián)科技創(chuàng)始人尹建偉教授及團隊，憑借在面向金融場景的可信高效機器學習技術上的新突破，榮獲「2023年度吳文俊人工智能科技進步獎一等獎」。
2024-04-23 標簽：人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 659 0
Silicon Labs針對Matter開發(fā)的擴展需求發(fā)布了MG26多協(xié)議SoC新品
Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）近期針對Matter開發(fā)的擴展需求發(fā)布了MG26多協(xié)議SoC新品，通過提升了兩倍的閃存和RAM容量以及GPI...
新唐科技宣布推出基于微控制器的終端AI平臺，加速AI應用普及
新唐科技宣布推出基于微控制器的終端AI平臺，使AI生態(tài)系擴展至微控制器領域。
2024-04-23 標簽：微控制器新唐科技神經網(wǎng)絡 654 0
據(jù)英國劍橋大學網(wǎng)站公布，科研人員設計并使用一套AI策略，成功鎖定能阻斷α-突觸核蛋白（帕金森病標志性蛋白）聚積的小分子。這種方法，是探索帕金森病治療新路...
美國Merlin公司正全力加速自主飛行模擬器的開發(fā)進程，以推動航空領域的創(chuàng)新與發(fā)展。這一舉措不僅體現(xiàn)了Merlin公司在技術研發(fā)方面的雄厚實力，也預示著...
光學和電氣領域正開始在更深層次上交叉，特別是在數(shù)據(jù)中心對3D-IC和AI/ML訓練日益關注的情況下，推動了芯片設計方式及集成方法的變化。
深蘭科技入選《2024全國“人工智能+”行動創(chuàng)新案例TOP100》榜單
近日，中科院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》聯(lián)合eNET研究院、德本咨詢、中國社會科學院信息化研究中心共同發(fā)布了《2024全國“人工智能+”行動創(chuàng)新案例TOP100》榜單。
? 續(xù)~ 4.3 林木火災受損信息提取 研究共選擇多光譜影像的5個單波段、3種植被指數(shù)和20個紋理特征(5個波段的均值、對比度、二階矩和相關性)，共28...
如果說 AI 正處于改變歷史的“iPhone 時刻”，那么聊天機器人就是其首批熱門應用之一。
基于視覺的微型觸覺傳感器DIGIT Pinki助力醫(yī)療行業(yè)發(fā)展
據(jù)麥姆斯咨詢報道，近日，Meta AI、斯坦福大學（Stanford University）、德累斯頓工業(yè)大學（Technische Universit...
ADI攜多款傳感器新品及方案亮相Sensor Shenzhen 2024
當創(chuàng)新脈動再度邂逅深圳灣的潮涌，傳感器盛會Sensor Shenzhen 2024如約而至！作為傳感器領域的先行者和開拓者，ADI亦不曾缺席。
2024-04-15 標簽：傳感器控制系統(tǒng)機器學習 834 0
微軟將在PowerToys中運用本地AI模型優(yōu)化粘貼功能
據(jù)微軟官方宣布，在Build 2024開發(fā)者大會上，公司將升級PowerToys，增加基于本地AI模型的高級粘貼功能。
一、引言 森林擾動在維持生物群落多樣性及其穩(wěn)定性等方面意義重大，是森林生態(tài)系統(tǒng)演替的關鍵過程。 林火干擾作為森林擾動的重要方式之一，可影響碳分布格局及群...
2024年4月9日，德國紐倫堡——芯原股份 (芯原，股票代碼：688521.SH) 今日亮相于德國紐倫堡舉辦的2024年國際嵌入式展 (Embedded...
Cadence推出Optimality智能系統(tǒng)優(yōu)化器破譯高速信號優(yōu)化難題
在動態(tài)系統(tǒng)設計領域，確保信號毫發(fā)無損地到達接收端只是冰山一角。伴隨著封裝密度的提升、更高的 PCB 走線密度和工作頻率，系統(tǒng)設計的復雜性要求我們統(tǒng)籌考慮...
蘋果健康研究團隊強調，已有的模型僅基于高度可控實驗室環(huán)境下的觀察，得出的結果與Apple Watch在現(xiàn)實世界的心跳數(shù)據(jù)有出入。他們因此，創(chuàng)新性地引入了...
人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的加速發(fā)展既得益于基礎硬件的不斷改進，也離不開軟件領域的發(fā)展成果。
2024-04-08 標簽：神經網(wǎng)絡人工智能機器學習 576 0
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