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用友精智工業(yè)大腦教你輕松懂的算法和模型 駕馭工業(yè)智能
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)快速發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼。工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)制造過(guò)程中面對(duì)很多難以解決的問(wèn)題,比如:如何進(jìn)行擺脫人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智...
NanoGPT,最簡(jiǎn)單最快的庫(kù)來(lái)了!
作者補(bǔ)充道,代碼并不難,很容易就能滿足大家需求——無(wú)論是從頭開(kāi)始訓(xùn)練新模型,還是基于預(yù)訓(xùn)練進(jìn)行微調(diào)(目前可用的最大模型為1.3B參數(shù)的GPT-2)。
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年的發(fā)展非常迅速,然而我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的理解還很有限,有些模型的實(shí)驗(yàn)效果甚至超出了我們對(duì)基礎(chǔ)理論的理解。
2022-03-24 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2373 0
假設(shè)猜想:如果我們的大腦不會(huì)斷開(kāi)連接,那么我們便會(huì),只知道解決學(xué)習(xí)時(shí)已見(jiàn)過(guò)的情況,而不會(huì)解決未見(jiàn)過(guò)的情況。這樣的“學(xué)習(xí)”只能是記憶,記憶所有信息,卻不能...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2373 0
如何在英特爾獨(dú)立顯卡上訓(xùn)練TensorFlow模型的全流程
英特爾 銳炫 顯卡基于 Xe-HPG 微架構(gòu),Xe HPG GPU 中的每個(gè) Xe 內(nèi)核都配置了一組 256 位矢量引擎,旨在加速傳統(tǒng)圖形和計(jì)算工作負(fù)載...
2023-01-12 標(biāo)簽:英特爾模型tensorflow 2361 0
了解機(jī)器人在學(xué)習(xí)中的兩類(lèi)模型
一般會(huì)對(duì)每一個(gè)類(lèi)建立一個(gè)模型,有多少個(gè)類(lèi)別,就建立多少個(gè)模型。比如說(shuō)類(lèi)別標(biāo)簽有{貓,狗,豬},那首先根據(jù)貓的特征學(xué)習(xí)出一個(gè)貓的模型,再根據(jù)狗的特征學(xué)習(xí)出...
利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以對(duì)機(jī)器人的形狀進(jìn)行仿真
舉例來(lái)說(shuō),假如我們需要根據(jù)已有材料建造一個(gè)可以在有斷層的路面上爬行的機(jī)器人,在設(shè)計(jì)它的外觀時(shí),我們可能希望它的身子盡可能短一些、手臂盡可能長(zhǎng)一些,以適應(yīng)...
2021-01-04 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模型 2290 0
樣本不均的問(wèn)題大家已經(jīng)很常見(jiàn)了,我們總是能看到某一個(gè)類(lèi)目的數(shù)量遠(yuǎn)高于其他類(lèi)目,舉個(gè)例子,曝光轉(zhuǎn)化數(shù)遠(yuǎn)低于曝光未轉(zhuǎn)化數(shù)。樣本不均嚴(yán)重影響了模型的效果,甚至...
2021-05-26 標(biāo)簽:人工智能模型深度學(xué)習(xí) 2287 0
關(guān)于Pre-trained模型加速模型學(xué)習(xí)的建議
首先,為什么要調(diào)整模型? 像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( CNN )這樣的深度學(xué)習(xí)模型具有大量的參數(shù);一般稱之為超參數(shù),因?yàn)樗鼈儾皇枪潭ㄖ?,需要迭代?yōu)化。通??梢酝ㄟ^(guò)...
2020-11-03 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)cnn 2272 0
創(chuàng)建混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)
該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元,并可以通過(guò)一種類(lèi)似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元,反之亦然。這項(xiàng)研究的所有三個(gè)要素:人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突...
2021-03-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 2249 0
關(guān)于二次開(kāi)發(fā)與復(fù)用既有模型要點(diǎn)淺析
在 abaqus CAE 做二次開(kāi)發(fā),其中一個(gè)好處就是能夠快速的參數(shù)化建立分析模型。
2021-03-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)模型ABAQUS 2216 0
當(dāng)這個(gè)模型被引用的時(shí)候,在父模型的 Model 模塊里,就會(huì)列出剛才被標(biāo)記為 Arguments 的這兩個(gè)變量,你可以給它賦值。如果有很多個(gè)變量的話,你...
在Bert和GPT模型出現(xiàn)之前,NLP領(lǐng)域流行的技術(shù)是深度學(xué)習(xí)模型,而NLP領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí),主要依托于以下幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):以大量的改進(jìn)LSTM模型及少量的...
2023-01-11 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)nlp 2196 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的to do & not to do
模型復(fù)現(xiàn)可以給自己規(guī)定一個(gè)任務(wù),譬如在一個(gè)月內(nèi),把某篇論文的Tensorflow實(shí)現(xiàn)的代碼,復(fù)現(xiàn)成Pytorch或者PaddlePaddle等其他框架的...
2019-09-20 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2193 0
AI可能帶有性別偏見(jiàn)?Salesforce提出了減輕AI性別偏見(jiàn)的方法
通過(guò)與弗吉尼亞大學(xué)的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見(jiàn)的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來(lái)...
2020-07-05 標(biāo)簽:AI模型大數(shù)據(jù) 2192 0
Sora是一種擴(kuò)散模型,具備從噪聲中生成完整視頻的能力,它生成的視頻一開(kāi)始看起來(lái)像靜態(tài)噪音,通過(guò)多個(gè)步驟逐漸去除噪聲后,視頻也從最初的隨機(jī)像素轉(zhuǎn)化為清晰...
? 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))大語(yǔ)言模型的風(fēng)靡給AI應(yīng)用創(chuàng)造了不少機(jī)會(huì),無(wú)論是效率還是創(chuàng)意上,大語(yǔ)言模型都帶來(lái)了前所未有的表現(xiàn),這些大語(yǔ)言模型很快成...
使用AutoWorks軟件實(shí)現(xiàn)鈑金件自動(dòng)參數(shù)化設(shè)計(jì)
使用SOLIDWORKS軟件的用戶都知道,在設(shè)計(jì)鈑金件時(shí)可以使用鈑金模塊中特定的鈑金特征來(lái)快速生成鈑金實(shí)體,一般情況下,基體法蘭是新鈑金零件的第一個(gè)特征...
基于TensorFlow Lite的幾項(xiàng)技術(shù)更新
自年初在 Google I/O 大會(huì)上宣布推出 MoveNet 以來(lái),我們已經(jīng)收到了眾多積極反饋和功能請(qǐng)求。今天,我們很高興能與大家分享以下幾項(xiàng)技術(shù)更新...
2021-09-23 標(biāo)簽:模型tensorflowTensorFlow Lite 2159 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的六大可解釋性技術(shù)
本文介紹目前常見(jiàn)的幾種可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性的技術(shù)。
2022-02-26 標(biāo)簽:算法模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2142 0
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