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標簽 > 目標跟蹤
目標跟蹤是計算機視覺研究領域的熱點之一,過去幾十年以來,目標跟蹤的研究取得了長足的發(fā)展。從 Meanshift、粒子濾波(Particle Filter)和 Kalman Filter 等經(jīng)典跟蹤方法,到基于檢測(Track By Detection)或相關濾波(Correlation Filter)的方法,到最近三年來出現(xiàn)的深度學習相關方法。
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100Hz跟蹤難實現(xiàn)? 慧視定制RK3588輕松破局
高幀率的相機能夠捕捉更多的目標特征細節(jié),在目標跟蹤時能夠提供更多的信息,實現(xiàn)更加穩(wěn)定的目標跟蹤效果。RK3588擁有6.0TOPS的工業(yè)級算力,因此在定...
FPGA圖像識別與目標跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)
采用FPGA搭建圖像處理系統(tǒng),通過硬件算法實現(xiàn)圖像的流水線及并行處理,實現(xiàn)了對具有特定顏色的物體的識別與跟蹤
創(chuàng)新奇智目標跟蹤算法斬獲中科院GOT-10K冠軍
近日,創(chuàng)新奇智憑借突破性的單目標跟蹤算法,在通用單目標跟蹤測評數(shù)據(jù)集GOT-10k(Generic Object Tracking Benchmark)...
2021-02-12 標簽:算法目標跟蹤大數(shù)據(jù) 1573 0
CCD測量系統(tǒng)中基于自適應相關算法的動態(tài)目標跟蹤
摘要:相關匹配是目標跟蹤和模式識別的一種重要方法。介紹了CCD(電荷耦合器件)誤差測量系統(tǒng)光學原理;針對該測量系統(tǒng)實際情況,提出了用相關算法實現(xiàn)目標
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