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標(biāo)簽 > Clip
文章:28個(gè) 視頻:5個(gè) 瀏覽:6640次 帖子:7個(gè)
LGT Adapter由局部關(guān)系Transformer和全局關(guān)系圖卷積串聯(lián)組成??紤]到常規(guī)的Transformer在長時(shí)視頻時(shí)序關(guān)系建模時(shí)冗余信息較多、...
三項(xiàng)SOTA!MasQCLIP:開放詞匯通用圖像分割新網(wǎng)絡(luò)
MasQCLIP在開放詞匯實(shí)例分割、語義分割和全景分割三項(xiàng)任務(wù)上均實(shí)現(xiàn)了SOTA,漲點(diǎn)非常明顯。這里也推薦工坊推出的新課程《徹底搞懂視覺-慣性SLAM:...
馬里蘭&NYU合力解剖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),CLIP模型神經(jīng)元形似骷髏頭
對(duì)于大多數(shù)圖像生成模型來說,會(huì)輸出正面的圖像。但是優(yōu)化算法,可以讓模型生成更多詭異、恐怖的圖像。 就拿CLIP模型來說,可以衡量一段文本和一張圖片的匹配...
2023-11-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI模型 568 0
深度解析CLIP在視覺語言理解與定位任務(wù)上的無監(jiān)督遷移研究
在RefCOCO/+/g、RefitGame和Flickr30K Entities這五個(gè)主流測(cè)試基準(zhǔn)中,我們的模型在單源和多源場(chǎng)景下的性能都明顯優(yōu)于SO...
2023-10-18 標(biāo)簽:spl網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Clip 940 0
車規(guī)模塊系列(四):Cu-Clip互連技術(shù)簡(jiǎn)析
在上篇討論TPAK封裝時(shí),我們聊到了Cu-Clip技術(shù),當(dāng)然它可以應(yīng)用在很多模塊封裝形式當(dāng)中
APE:對(duì)CLIP進(jìn)行特征提純能夠提升Few-shot性能
CLIP是一個(gè)通用的模型,考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異,對(duì)某個(gè)下游任務(wù)來說,CLIP提取的特征并不全是有用的,可能包含一部分冗余或噪聲。因此,在這篇文章中,...
2023-07-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 1605 0
復(fù)旦和Meta提出Open-VCLIP:兼顧時(shí)序建模與開集識(shí)別的視頻理解模型
本文提出了一種新的CLIP向視頻領(lǐng)域的遷移方法,找到模型泛化和專用化之間的平衡,讓模型既能識(shí)別微調(diào)時(shí)已經(jīng)見過的動(dòng)作和事件,又能夠借助CLIP的零樣本識(shí)別...
2023-06-25 標(biāo)簽:建模數(shù)據(jù)集Clip 938 0
由于大規(guī)模視覺語言預(yù)訓(xùn)練取得了令人矚目的進(jìn)展,最近的識(shí)別模型可以以驚人的高準(zhǔn)確度對(duì)任意對(duì)象進(jìn)行零樣本和開放式分類。
計(jì)算機(jī)視覺中的主動(dòng)學(xué)習(xí)
Active Learning主動(dòng)學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)研究領(lǐng)域,旨在通過以智能方式查詢管道的下一個(gè)數(shù)據(jù)來降低構(gòu)建新機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的成本和時(shí)間。
2023-03-31 標(biāo)簽:人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 672 0
LERF:當(dāng)CLIP遇見NeRF!讓自然語言與3D場(chǎng)景交互更直觀
但自然語言不同,自然語言與 3D 場(chǎng)景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場(chǎng)景來解釋,通過詢問餐具在哪,或者詢問用來攪拌的工具在哪,以這種方式就可以...
CX8812 32V 5V/3.1A CC/CV DC-DC降壓芯片立即下載
類別:電源技術(shù) 2021-11-09 標(biāo)簽:DC/DC單片機(jī)開發(fā)Clip 1562 0
類別:電子元器件應(yīng)用 2010-08-18 標(biāo)簽:Clip 611 0
共讀好書 ? 功率芯片通過封裝實(shí)現(xiàn)與外部電路的連接,其性能的發(fā)揮則依賴著封裝的支持,在大功率場(chǎng)合下通常功率芯片會(huì)被封裝為功率模塊進(jìn)行使用。芯片互連(in...
PIGEON:借助OpenAI的CLIP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)圖像地理位置
借助 PIGEON APP,僅需一張街景照,就能有效確定位置,精確度高達(dá) 92%。更有逾 40%的時(shí)間,可以將定位結(jié)果精準(zhǔn)至離實(shí)際位置 25 公里之內(nèi)。
2024-01-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ClipOpenAI 838 0
更強(qiáng)!Alpha-CLIP:讓CLIP關(guān)注你想要的任何地方!
然而CLIP必須以整張圖片作為輸入并進(jìn)行特征提取,無法關(guān)注到指定的任意區(qū)域。然而,自然的2D圖片中往往包含不同的物體,part和thing。如果能由用戶...
如何利用CLIP 的2D 圖像-文本預(yù)習(xí)知識(shí)進(jìn)行3D場(chǎng)景理解
自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的目的是獲得有利于下游任務(wù)的良好表現(xiàn)。主流的方法是使用對(duì)比學(xué)習(xí)來與訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。受CLIP成功的啟發(fā),利用CLIP的預(yù)訓(xùn)練模型來完成下游任務(wù)引起...
3D打印是制造業(yè)領(lǐng)域的一項(xiàng)新興技術(shù),被稱為“具有工業(yè)革命意義的制造技術(shù)”。近年來,隨著工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步,3D打印技術(shù)得到迅速發(fā)展并得到媒體的廣泛關(guān)注,各類...
2021-05-24 標(biāo)簽:FDMClip3D打印技術(shù) 6922 0
精準(zhǔn)圖片搜索 OpenAI最新技術(shù) CLIP
別再怕圖片搜索結(jié)果牛頭不對(duì)馬嘴了,你可以試試這個(gè) 精準(zhǔn)圖片搜索,來自 OpenAI最新的技術(shù) CLIP。 只需一句 “大白話”描述,便能給出想要的圖片。...
OpenAI重磅推出語言模型DALL·E和圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP
圖像識(shí)別系統(tǒng)CLIP的通用性比當(dāng)前針對(duì)單個(gè)任務(wù)的系統(tǒng)更好,可以用網(wǎng)上公開的文字圖像配對(duì)數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練。
2021-01-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別人工智能 4184 0
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