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標簽 > ESMM
Entire Space Multi-task Model (ESMM) 是阿里精準定向廣告算法團隊研發(fā)的新型多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練算法范式。ESMM(全量空間多任務(wù)模型)解決了采樣偏差和數(shù)據(jù)稀疏的問題,通過1)在全量數(shù)據(jù)上直接建模CVR模型,2)引入特征表示遷移學(xué)習(xí)策略。
Entire Space Multi-task Model (ESMM) 是阿里精準定向廣告算法團隊研發(fā)的新型多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練算法范式。
ESMM(全量空間多任務(wù)模型)解決了采樣偏差和數(shù)據(jù)稀疏的問題,通過1)在全量數(shù)據(jù)上直接建模CVR模型,2)引入特征表示遷移學(xué)習(xí)策略。
ESMM中,存在兩個輔助任務(wù):曝光后的點擊率預(yù)測CTR任務(wù),和曝光點擊后的轉(zhuǎn)化率CTCVR預(yù)測任務(wù)。
如何利用Fluent進行風(fēng)扇流動特性和噪聲特性計算?
風(fēng)扇可以用于發(fā)動機的冷卻等很多場景,合理的風(fēng)扇設(shè)計將極大地提高風(fēng)扇的效率,但由于管道風(fēng)扇內(nèi)部流動非常復(fù)雜,通過理論計算對其流動進行定性分析十分困難
基于CVR建模的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法——ESMM
本文作者提出 ESMM 算法,通過定義新型多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練的方式,以全新的視角對 CVR 進行建模。
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