0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

標簽 > MindSpore

MindSpore

+關注 0人關注

  MindSpore是由華為于2019年8月推出的新一代全場景AI計算框架,2020年3月28日,華為宣布MindSpore正式開源。MindSpore框架架構總體分為MindSpore前端表示層、MindSpore計算圖引擎和MindSpore后端運行時三層。

文章: 6
視頻: 27
瀏覽: 2423
帖子: 0

MindSpore簡介

  MindSpore著重提升易用性并降低AI開發(fā)者的開發(fā)門檻,MindSpore原生適應每個場景包括端、邊緣和云,并能夠在按需協(xié)同的基礎上,通過實現(xiàn)AI算法即代碼,使開發(fā)態(tài)變得更加友好,顯著減少模型開發(fā)時間,降低模型開發(fā)門檻。通過MindSpore自身的技術創(chuàng)新及MindSpore與華為昇騰AI處理器的協(xié)同優(yōu)化,實現(xiàn)了運行態(tài)的高效,大大提高了計算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它處理器。

查看詳情

mindspore技術

查看更多>>

mindspore帖子

查看更多>>

mindspore資料下載

查看更多>>

mindspore資訊

AI框架昇思MindSpore獲得CC EAL2+證書

 近日,全場景AI框架昇思MindSpore正式通過了全球第一獨立認證機構歐洲SGS Brightsight實驗室的安全評估,獲得CC EAL2+證書。

2022-04-26 標簽:AI人工智能MindSpore 1473 0

全場景AI框架昇思MindSpore獲得國際認可

近日,全場景AI框架昇思MindSpore正式通過了全球第一獨立認證機構歐洲SGS Brightsight實驗室的安全評估,獲得CC EAL2+證書。這...

2022-04-26 標簽:華為AIMindSpore 1449 0

昇思MindSpore蛋白質結構預測模型研發(fā)進展

近期,基于全場景AI框架昇思MindSpore 開發(fā)的蛋白質結構預測模型在全球持續(xù)蛋白質結構預測競賽CAMEO(Continous Automated ...

2022-04-24 標簽:華為預測模型MindSpore 1311 0

MindSpore在LiteOS端側AI技術實踐及探索

當LiteOS遇上Mindspore,為物聯(lián)網(wǎng)插上AI的翅膀 來源:嵌入式資訊精選 9月10日,在2020年中國嵌入式技術大會,嵌入式人工智能技術與應用...

2020-09-16 標簽:物聯(lián)網(wǎng)AILiteos 3233 0

華為對外開源MindSpore 效率整體提升 50% 以上

今年華為開發(fā)者大會 2020(Cloud)上,繼發(fā)布開源的 openEuler 20.03 LTS 版本之后,3 月 28 日,華為對外開源 MindS...

2020-03-28 標簽:華為AIMindSpore 2308 0

華為發(fā)布全球算力最強AI處理器,芯片昇騰910問世!

今天,在華為深圳坂田基地,華為正式發(fā)布算力最強的AI處理器Ascend 910(昇騰910),同時推出全場景AI計算框架MindSpore。昇騰910算...

2019-08-23 標簽:華為昇騰910昇騰310 4316 0

查看更多>>

mindspore數(shù)據(jù)手冊

相關標簽

相關話題

換一批
  • dueros
    dueros
    +關注
  • AI芯片
    AI芯片
    +關注
  • 涂鴉智能
    涂鴉智能
    +關注
    涂鴉智能 (NYSE:TUYA) 是一家致力于讓生活更智能的領先技術公司,涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺,打造互聯(lián)互通的開發(fā)標準,連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
  • 馭勢科技
    馭勢科技
    +關注
    馭勢科技(北京)有限公司(UISEE)是中國領先的自動駕駛公司,致力于為全行業(yè)、全場景提供AI駕駛服務,做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢科技成立于2016年2月,堅持立足本土研發(fā),根植中國市場。
  • pytorch
    pytorch
    +關注
  • 自然語言
    自然語言
    +關注
    自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如,漢語、英語、日語都是自然語言的例子,這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
  • AI算法
    AI算法
    +關注
  • 云天勵飛
    云天勵飛
    +關注
  • 耐能
    耐能
    +關注
      深圳市耐能人工智能有限公司,簡稱“耐能”(Kneron)成立于2016年,是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年,位于美國的圣地亞哥,在臺北、珠海、深圳、杭州等地均設有分部。自成立以來公司一直堅持自主知識產(chǎn)權研發(fā),研發(fā)領域包含3D傳感技術、神經(jīng)網(wǎng)絡處理器、圖像識別、人臉識別等,是終端AI解決方案提供商。
  • 機器狗
    機器狗
    +關注
    機器狗(美國軍用機器人)一般指大狗機器人(Bigdog),因形似機械狗被命名為“大狗”。由波士頓動力學工程公司(Boston Dynamics)專門為美國軍隊研究設計。
  • 扎克伯格
    扎克伯格
    +關注
  • 天宮二號
    天宮二號
    +關注
    天宮二號為中國載人航天工程發(fā)射第二個目標飛行器,是中國首個具備補加功能的載人航天科學實驗空間實驗室。
  • 星宸科技
    星宸科技
    +關注
     星宸科技( SigmaStar )成立于2017年,團隊源自MStar。專注于視頻監(jiān)控芯片領域,產(chǎn)品覆蓋IP Cam、USBCam、NVR、DVR、 車載電子、運動相機、智能家居等。
  • dynamiq
    dynamiq
    +關注
  • dnn
    dnn
    +關注
  • 硬件架構
    硬件架構
    +關注
  • 德勤
    德勤
    +關注
  • AI算力
    AI算力
    +關注
    算力是人工智能三要素之一,已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進一步發(fā)展的關鍵。算力,就是計算能力,算力的大小代表著對數(shù)字化信息處理能力的強弱。從原始社會的手動式計算到古代的機械式計算、近現(xiàn)代的電子計算,再到現(xiàn)在的數(shù)字計算,算力指代了人類對數(shù)據(jù)的處理能力,也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
  • 語音助理
    語音助理
    +關注
    語音助理(Speaktoit Assistant)是一款可以實現(xiàn)人機交流溝通的語音助理軟件。通過智能對話與即時問答的智能交互,實現(xiàn)幫助用戶解決問題,其主要是幫忙用戶解決生活類問題。
  • AI加速器
    AI加速器
    +關注
      AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機系統(tǒng)旨在加速人工智能的應用。   基于FPGA的方案具有更短的開發(fā)周期和靈活的可編程性,同時具備較高的計算并行度和相對適中的功耗;而ASIC的開發(fā)需要付出高昂的開發(fā)時間和人力物力成本,可以最大程度地實現(xiàn)滿足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
  • 云棲大會
    云棲大會
    +關注
  • 機器智能
    機器智能
    +關注
    機器智能指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(anthropomorphic tasks)的機器,具備形形色色的內部信息傳感器和外部信息傳感器。
  • 基因編輯
    基因編輯
    +關注
  • neuralink
    neuralink
    +關注
  • 無人船
    無人船
    +關注
  • 智能投影
    智能投影
    +關注
  • 圖靈測試
    圖靈測試
    +關注
  • 昇騰
    昇騰
    +關注
    昇騰是華為用在人工智能計算領域的一個產(chǎn)品系列,包括了推理和訓練。華為昇騰產(chǎn)品線分為兩部分,一部分是邊緣側,一部分是數(shù)據(jù)中心側。
  • 吳恩達
    吳恩達
    +關注
  • SigmaStar
    SigmaStar
    +關注
     星宸科技( SigmaStar )成立于2017年,團隊源自MStar。專注于視頻監(jiān)控芯片領域,產(chǎn)品覆蓋IP Cam、USBCam、NVR、DVR、 車載電子、運動相機、智能家居等。

關注此標簽的用戶(0人)

編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題