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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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SiMa.ai推出針對(duì)Edge AI調(diào)整的SoC
面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)之一是邊緣計(jì)算:如何在資源受限的嵌入式設(shè)備上執(zhí)行計(jì)算密集型人工智能任務(wù)。在這種追求中,硬件和軟件從根本上相互矛盾,因?yàn)樵O(shè)計(jì)人員試圖同時(shí)...
將可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí):利用Arm技術(shù)實(shí)現(xiàn)邊緣AI和ML
邊緣 AI 也將轉(zhuǎn)變我們與物理世界的互動(dòng)方式,開(kāi)啟人類創(chuàng)新創(chuàng)造的嶄新篇章。
基于 Renesas 的 RA8M1 實(shí)現(xiàn) AI 和 ML 部署
作者:Kenton Williston 人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和其他計(jì)算密集型工作負(fù)載在物聯(lián)網(wǎng)?(IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的興起,給微控制器...
使用 Renesas RA8M1 MCU 快速地部署強(qiáng)大高效的 AI 和 ML 功能
作者:Kenton Williston 人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和其他計(jì)算密集型工作負(fù)載在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 網(wǎng)絡(luò)邊緣的興起,給微控制器...
通過(guò)無(wú)代碼方法開(kāi)發(fā)Edge AI和ML
在未來(lái)十年,我們將見(jiàn)證大多數(shù)經(jīng)典計(jì)算向邊緣轉(zhuǎn)移,為機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、汽車、醫(yī)療保健和制造以及其他重要行業(yè)的突破性創(chuàng)新注入活力。盡管許多組織都明白追求機(jī)器學(xué)...
恩智浦最近推出了MCX投資組合,一個(gè)MCU平臺(tái),提供可擴(kuò)展的性能、并行性、安全性、能效和豐富的外設(shè)集,針對(duì)一系列物聯(lián)網(wǎng)、邊緣ML和工業(yè)用例進(jìn)行了優(yōu)化。M...
2024-04-18 標(biāo)簽:mcu恩智浦物聯(lián)網(wǎng) 2662 0
提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效
近來(lái),對(duì)實(shí)時(shí)決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求,已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。 這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用,每種應(yīng)用都有著不同...
使用電流傳感器高效地采集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn) AI 預(yù)測(cè)性維護(hù)
作者:Clive “Max” Maxfield 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 引發(fā)了人們對(duì)使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)技術(shù)來(lái)監(jiān)視機(jī)器(包括電機(jī)、發(fā)...
為什么以及如何將 Efinix FPGA 用于 AI/ML 成像第 2 部分:圖像采集和處理
作者:Adam Taylor 編者按:全新的 FPGA 架構(gòu)方法帶來(lái)了更精細(xì)的控制和更大的靈活性,以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的需求...
為什么以及如何將 Efinix FPGA 用于 AI/ML 成像 — 第 1 部分:入門指南
作者:Adam Taylor 編者按:全新的 FPGA 架構(gòu)方法帶來(lái)了更精細(xì)的控制和更大的靈活性,以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的需求...
2023-10-03 標(biāo)簽:fpgaAI開(kāi)發(fā)板 587 0
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使用ml configurator進(jìn)行tflite網(wǎng)絡(luò)模型的轉(zhuǎn)換不成功怎么解決?
標(biāo)簽:ML網(wǎng)絡(luò)模型 190 1
類別:電子資料 2023-06-29 標(biāo)簽:ML光學(xué)編碼器IOT 227 0
使用Google Coral和Raspberry Pi進(jìn)行ML鳥(niǎo)類識(shí)別立即下載
類別:電子資料 2023-06-27 標(biāo)簽:GoogleMLRaspberry Pi 261 0
使用Raspberry Pi進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)智能庫(kù)存跟蹤立即下載
類別:電子資料 2023-06-26 標(biāo)簽:ML跟蹤器目標(biāo)檢測(cè) 278 0
類別:電子資料 2022-11-09 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)ML 276 0
類別:電子資料 2022-11-07 標(biāo)簽:ML分類器Raspberry Pi 433 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-11-11 標(biāo)簽:LTEML 677 0
Silicon Labs將于8月深圳物聯(lián)網(wǎng)展上展示熱門無(wú)線連接和AI/ML邊緣智能參考設(shè)計(jì)
Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)即將參加 8 月 28 至 30 日 舉辦的 “2024 年深圳物聯(lián)網(wǎng)展( IOTEShenzhen )”,...
全新Reality AI Explorer Tier,免費(fèi)提供強(qiáng)大的AI/ML開(kāi)發(fā)環(huán)境綜合評(píng)估“沙盒”
包含Reality AI Tools?的自動(dòng)AI模型構(gòu)建、驗(yàn)證和部署模塊,以及教程、應(yīng)用示例與電子郵件支持 2024 年 7 月 16 日,中國(guó)北京訊 ...
新型的FPGA器件將支持多樣化AI/ML創(chuàng)新進(jìn)程
作者:郭道正 職務(wù):Achronix半導(dǎo)體中國(guó)區(qū)總經(jīng)理 近日舉辦的GTC大會(huì)把人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)領(lǐng)域中的算力比拼又帶到了一個(gè)新的高度,這不...
Franka Robotics推出“Franka AI Companion”助力機(jī)器人領(lǐng)域研究創(chuàng)新
北京2024年3月20日 /美通社/ -- 3月19日,F(xiàn)ranka Robotics宣布推出?Franka AI Companion,這是一款旨在為機(jī)...
無(wú)需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施,亞馬遜云科技向量數(shù)據(jù)庫(kù)輕松創(chuàng)建ML增強(qiáng)的搜索體驗(yàn)和應(yīng)用程序
當(dāng)我們進(jìn)入一家圖書(shū)館時(shí),圖書(shū)館的入口處會(huì)有幾臺(tái)電腦供你檢索相關(guān)的書(shū)籍,你可以檢索你想要的書(shū)籍的名字例如:《百年孤獨(dú)》、《悲慘世界》等等,你也可以檢索作者...
2023-11-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)ML亞馬遜 540 0
想在STM32 MCU上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型?這份入門教程,讓你一學(xué)就會(huì)~
想在STM32 MCU上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型?這份入門教程,讓你一學(xué)就會(huì)~
Achronix“內(nèi)外兼修”賦能AI/ML數(shù)據(jù)加速
來(lái)源:Achronix 新推出的Achronix網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)代碼提供400 GbE傳輸速度和PCIe Gen 5.0功能 作為業(yè)內(nèi)唯一一家既可以提供高端...
MCU面臨哪些軟件挑戰(zhàn)?為什么拓展MCU的潛能需要新的思維方式
微控制器(MCU)已經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次技術(shù)進(jìn)步,從硬件加密到復(fù)雜的圖形功能,然而在此期間,軟件開(kāi)發(fā)一直難以跟上這種步伐。這篇博文介紹了工程師在MCU平臺(tái)上進(jìn)行...
高通等技術(shù)供應(yīng)商正在提供包含ML和5G使能器的機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)。但僅靠開(kāi)發(fā)平臺(tái)還不足以推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新向前發(fā)展,至少在機(jī)器人工程人才供不應(yīng)求之前是不行的。
機(jī)器人技術(shù)滿足醫(yī)療保健需要:找到寨卡流行病的根治方法
當(dāng)前的挑戰(zhàn)是首先通過(guò)圈養(yǎng)蚊子進(jìn)行分類,以有效識(shí)別需要免疫的雄性。Verily的機(jī)器人通過(guò)將蚊子自動(dòng)分類有效地解決了該問(wèn)題。
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