pytorch

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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，基于Torch，用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序；同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。

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pytorch技術(shù)

使用LoRA和Hugging Face高效訓(xùn)練大語(yǔ)言模型

在本文中，我們將展示如何使用大語(yǔ)言模型低秩適配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models，LoRA)...

2023-04-14 標(biāo)簽：PLM AWS LoRa模塊 1956 0

你需要知道的11個(gè)Torchvision計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)顯著增長(zhǎng)的領(lǐng)域，有許多實(shí)際應(yīng)用，從自動(dòng)駕駛汽車到面部識(shí)別系統(tǒng)。該領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)之一是獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù) 724 0

如何應(yīng)用Anomalib在數(shù)據(jù)集不平衡的情況下檢測(cè)缺陷？

基于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法利用足夠的注釋異常樣本，通?？捎糜趯?shí)現(xiàn)令人滿意的異常檢測(cè)結(jié)果。

2023-03-27 標(biāo)簽：機(jī)器人加速器數(shù)據(jù)集 2406 0

PyTorch 2.0正式版發(fā)布！

作為torch.compile的基礎(chǔ)技術(shù)，帶有Nvidia和AMD GPU的TorchInductor將依賴OpenAI Triton深度學(xué)習(xí)編譯器來(lái)生...

2023-03-24 標(biāo)簽：人工智能代碼 pytorch 697 0

使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)基于pytorch的DeepLabv3圖像語(yǔ)義分割

使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)deeplabV3語(yǔ)義分割

2023-03-22 標(biāo)簽：labview 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1625 0

適配PyTorch FX讓量化感知訓(xùn)練更簡(jiǎn)單

近年來(lái)，量化感知訓(xùn)練是一個(gè)較為熱點(diǎn)的問(wèn)題，可以大大優(yōu)化量化后訓(xùn)練造成精度損失的問(wèn)題，使得訓(xùn)練過(guò)程更加高效。

2023-03-08 標(biāo)簽：python pytorch OneFlow 1136 0

100行的Pytorch代碼實(shí)現(xiàn)三維重建編程分享

渲染是從 3D 模型創(chuàng)建圖像的過(guò)程。該模型將包含紋理、陰影、陰影、照明和視點(diǎn)等特征，渲染引擎的作用是處理這些特征以創(chuàng)建逼真的圖像。

2023-02-28 標(biāo)簽：pytorch 391 0

簡(jiǎn)述PyTorch中mnist的transforms圖像處理

MNIST數(shù)據(jù)集是一個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)集，相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)的hello world，用來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)模型/庫(kù)/框架是否有效的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。 MNIST數(shù)據(jù)集是...

2023-02-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)MNIST 525 0

如何利用Dataloder來(lái)處理加載數(shù)據(jù)集

在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset與DataLoader是處理數(shù)據(jù)集的兩個(gè)函數(shù)，用來(lái)處理加載數(shù)據(jù)集。通常情況下，使用...

2023-02-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 DataSet pytorch 561 0

PyTorch入門-1

為什么選擇PyTorch 1）簡(jiǎn)潔：追求更少封裝，避免重復(fù)造輪子 2）速度：靈活性不以速度為代價(jià) 3）易用：語(yǔ)法優(yōu)雅，簡(jiǎn)單易學(xué) ? ...

2023-02-23 標(biāo)簽：速度資源 pytorch 851 0

PyTorch文本分類任務(wù)的基本流程

文本分類是NLP領(lǐng)域的較為容易的入門問(wèn)題，本文記錄文本分類任務(wù)的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**兩個(gè)庫(kù)。 ...

2023-02-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)預(yù)處理 nlp pytorch 1042 0

那些年在pytorch上過(guò)的當(dāng)

最近在修改上一個(gè)同事加載和預(yù)處理數(shù)據(jù)的代碼，原版的代碼使用tf1.4.1寫的，數(shù)據(jù)加載也是完全就是for循環(huán)讀取+預(yù)處理，每讀入并預(yù)處理好一個(gè)batch...

2023-02-22 標(biāo)簽：代碼 for循環(huán)pytorch 458 0

那些年在pytorch上踩過(guò)的坑

今天又發(fā)現(xiàn)了一個(gè)pytorch的小坑，給大家分享一下。手上兩份同一模型的代碼，一份用tensorflow寫的，另一份是我拿pytorch寫的，模型架構(gòu)一...

2023-02-22 標(biāo)簽：代碼 tensorflow pytorch 1007 0

自然語(yǔ)言入門之ESIM

ESIM是ACL2017的一篇論文，在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器，直到現(xiàn)在仍是入門自然語(yǔ)言推理值得一讀的文章。本文根據(jù)ESIM原文以及pyto...

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在利用OpenVINO在英特爾處理器上實(shí)現(xiàn)1000+ FPS性能

作為目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域著名的模型家族，you only look once (YOLO) 推出新模型的速度可謂是越來(lái)越快。

2023-02-15 標(biāo)簽：處理器 FPS pytorch 2215 0

怎樣讓ChatGPT在其內(nèi)部訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

這里特地用{}偷偷告訴它在當(dāng)前目錄生成一個(gè)train.py，在里面用Python和Pytorch寫一個(gè)四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義，然后有加載MNIST數(shù)據(jù)集的d...

2023-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch ChatGPT 1491 0

深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇

在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營(yíng)似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭(zhēng)」。這兩個(gè)陣營(yíng)背后都有大量的支持者，并且他...

2023-02-02 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1003 0

PyTorch構(gòu)建自己一種易用的計(jì)算圖結(jié)構(gòu)

PNNX項(xiàng)目 PyTorch Neural Network eXchange(PNNX)是PyTorch模型互操作性的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn).

2023-02-01 標(biāo)簽：運(yùn)算符 float pytorch 1098 0

TensorFlow和PyTorch的實(shí)際應(yīng)用比較

TensorFlow和PyTorch是兩個(gè)最受歡迎的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，這兩個(gè)框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能，并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...

2023-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源深度學(xué)習(xí) 2869 0

DIMP：Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 學(xué)習(xí)判別模型預(yù)測(cè)的跟蹤

原文鏈接論文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf 代碼： pytracking 中有 dimp 的代碼 ...

2023-01-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 959 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬(wàn)物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開(kāi)發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
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