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標(biāo)簽 > spark
Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學(xué)伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點;
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1.? 方案背景和挑戰(zhàn) Apache Spark,作為當(dāng)今大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的佼佼者,憑借其高效的分布式計算能力、內(nèi)存計算優(yōu)化以及強大的生態(tài)系統(tǒng)支持,已牢固...
“Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測評 | OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書(24版)DPU部分節(jié)選
在奇點云2024年版《OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書》中,中科馭數(shù)聯(lián)合奇點云針對Spark+Hive這類大數(shù)據(jù)計算場景下的主力引擎,測評DPU環(huán)境下對比C...
2024-05-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫DPUOLAP 439 0
如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理? | 總結(jié)篇
一、總體介紹 1.1 背景介紹 近年來,隨著存儲硬件的革新與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突飛猛進,如NVMe SSD和超高速網(wǎng)絡(luò)接口的普及應(yīng)用,I/O性能瓶頸已得到顯著改...
2024-04-02 標(biāo)簽:cpu網(wǎng)絡(luò)接口DPU 980 0
RDMA技術(shù)在Apache Spark中的應(yīng)用
背景介紹 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,Apache?Spark已經(jīng)成為了處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的首選框架。作為一個開源的分布式計算系統(tǒng),Spark因其高效的大數(shù)據(jù)處...
2024-03-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集RDMASPARK 1448 0
Blaze: 用Rust重寫Spark執(zhí)行層,平均提升30%算力
隨著機器硬件的發(fā)展,RAM的價格也大幅降低,這時Spark提出了彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD),這是一種分布式內(nèi)存抽象,可以讓程序員以容錯的方式在大型集群上...
隨著技術(shù)的不斷的發(fā)展,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ诤A繑?shù)據(jù)的存儲和處理的技術(shù)框架越來越多。在離線數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)最具代表性的分布式處理引擎當(dāng)屬Hive和Spark,它...
2023-04-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)存儲IOPsHDFS 894 0
MapReduce是一種編程模型,可用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量大于1TB的數(shù)據(jù)集)的并行運算。
這是數(shù)據(jù)處理引擎的發(fā)電站,它們正競相定義下一個大數(shù)據(jù)時代 當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)時,流計算和它所帶來的實時強大分析的重要性是不可避免的。此外,當(dāng)涉及到流計...
2023-02-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)SPARK 603 0
在大數(shù)據(jù)平臺型產(chǎn)品的開發(fā)過程中,經(jīng)常要跟許多模塊打交道,包括Hadoop、Hive、Spark、Zookeeper……等多達幾十個開源組件,為了不影響團...
2023-02-06 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)SPARKDocker 635 0
關(guān)于Spark on Kubernetes實現(xiàn)方案
存儲與計算分離架構(gòu),這是公認(rèn)的未來大方向,存算分離提供了獨立的擴展性,客戶可以做到數(shù)據(jù)入湖,計算引擎按需擴容,這樣的解耦方式會得到更高的性價比。
大數(shù)據(jù)分析中Spark,Hadoop,Hive框架該用哪種開源分布式系統(tǒng)
眾所周知,大數(shù)據(jù)開發(fā)和分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘中,都離不開各種開源分布式系統(tǒng)。最常見的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個框架了。最近不少朋友...
2020-09-17 標(biāo)簽:SQL機器學(xué)習(xí)Hadoop 4401 0
來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別
Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架,基本數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)流,以及事件(Event)的序列,F(xiàn)link從設(shè)計之初秉持了一個觀點:批是流的特例。每一條數(shù)據(jù)都可以...
2019-03-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)集SPARK 3.1萬 0
工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的利器——Spark MLlib
格物匯之前刊發(fā)的《工業(yè)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的網(wǎng)紅Apache Spark》中提到,在中國制造2025的技術(shù)路線圖中,工業(yè)大數(shù)據(jù)是作為重要突破點來規(guī)劃的,而在未...
2019-01-10 標(biāo)簽:智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)SPARK 4865 0
基于Intel Analytics Zoo上分布式TensorFlow的美的/KUKA工業(yè)檢測平臺
背景 工業(yè)檢查(用于產(chǎn)品缺陷檢測)是現(xiàn)代制造業(yè)的重要組成部分。隨著人工智能,計算機視覺和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,我們可以建立先進的工業(yè)檢測系統(tǒng)以實現(xiàn)和人類水平...
寶信利用Spark Analytics Zoo對基于LSTM的時間序列異常檢測的探索
摘要:寶信和英特爾相關(guān)團隊利用Analytics Zoo在無監(jiān)督的基于時間序列異常檢測用例上進行了有益的合作探索,本文分享了合作項目的結(jié)果和經(jīng)驗。 背景...
Spark和Flink的技術(shù)與場景進行全面分析與對比
自從數(shù)據(jù)處理需求超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能有效處理的數(shù)據(jù)量之后,Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)應(yīng)運而生。從 2004 年 Go...
2018-08-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí)Spark 2.9萬 0
Hadoop在2006年開始成為雅虎項目,隨后成為頂級的Apache開源項目。它是一種通用的分布式處理形式,具有多個組件: HDFS(分布式文件系統(tǒng))...
2018-06-04 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)hadoopspark 6800 0
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