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標(biāo)簽 > 高斯分布
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講解卡爾曼濾波之前,先講一個(gè)故事。兩個(gè)釀酒師傅判斷當(dāng)前酒的度,一個(gè)老師傅,一個(gè)學(xué)徒。酒廠里酒的度數(shù),老師傅的判斷大多時(shí)候是更加準(zhǔn)確,而學(xué)徒大多時(shí)候的判斷...
機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之高斯過(guò)程(下)
高斯分布 我們定義一個(gè)將輸入x映射到輸出y的函數(shù)圖片,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,我們使用隨機(jī)模型來(lái)定義這種關(guān)系的概率分布。例如,一個(gè)3.8 GPA的學(xué)生可以獲得...
2023-05-30 標(biāo)簽:函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)gpa 1420 0
機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之高斯過(guò)程(上)
高斯分布 我們定義一個(gè)將輸入x映射到輸出y的函數(shù)圖片,在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,我們使用隨機(jī)模型來(lái)定義這種關(guān)系的概率分布。例如,一個(gè)3.8 GPA的學(xué)生可以獲得...
本文通過(guò)案例介紹了正態(tài)分布和貝塔分布的概念。 正態(tài)分布 正態(tài)分布,是一種非常常見的連續(xù)概率分布,其也叫做常態(tài)分布(normal distribution...
正態(tài)分布和高斯分布的作用_高斯分布的定義_誤差服從高斯分布
正態(tài)分布(Normal distribution),也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二...
2017-12-04 標(biāo)簽:高斯分布 3.3萬(wàn) 0
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