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紋理特征分析及特征量計(jì)算

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2017-06-09 14:53:1227

Visual Basic的工程數(shù)量計(jì)算軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)

在工程建設(shè)過程中有很多行業(yè)對(duì)測量的參數(shù)、速度和精度有很高的要求,特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的發(fā)展,傳統(tǒng)的計(jì)算軟件已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)代工程數(shù)量計(jì)算的要求,必須對(duì)目前的計(jì)算方式進(jìn)行改進(jìn)
2017-10-30 13:09:502

一種對(duì)野值魯棒的紋理特征提取方法

紋理是表征圖像的一個(gè)重要特征,它廣泛存在于各類圖像中。紋理圖像的分類在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別中有著極其重要的作用。紋理分類的一個(gè)重要研究內(nèi)容是紋理特征的提取,期望所提取的特征能有效地刻畫紋理
2017-11-02 17:19:382

基于小波變換的LBP算法提取圖像紋理特征

計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)生開始,視覺信息則自動(dòng)成為其處理的對(duì)象。紋理特征作為視覺信息的重要部分,成為圖像特征提取的重點(diǎn)。針對(duì)紋理特征提取中,傳統(tǒng)LBP算法作為一種基于灰度的算法,僅僅局限對(duì)低分辨率圖片
2017-11-10 14:35:2211

顏色特征提取方法

計(jì)算機(jī)視覺的特征提取算法研究至關(guān)重要。在一些算法中,一個(gè)高復(fù)雜度特征的提取可能能夠解決問題(進(jìn)行目標(biāo)檢測等目的),但這將以處理更多數(shù)據(jù),需要更高的處理效果為代價(jià)。而顏色特征無需進(jìn)行大量計(jì)算。只需將數(shù)字圖像中的像素值進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)換,表現(xiàn)為數(shù)值即可。因此顏色特征以其低復(fù)雜度成為了一個(gè)較好的特征。
2017-11-16 14:12:124191

基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法

針對(duì)基于圖像紋理特征的蕾絲花邊檢索方法效率低下問題,為提高蕾絲花邊檢索效率,提出一種基于層次匹配下多種特征融合的蕾絲花邊檢索方法。通過運(yùn)用圖像紋理特征標(biāo)識(shí)圖像,利用Canny算子處理紋理圖像,得到
2017-11-17 14:24:498

基于特征偏好分析的改進(jìn)混合推薦算法

針對(duì)當(dāng)前推薦算法中存在的一些問題,本文提出通過基于用戶特征分析和產(chǎn)品特征分析結(jié)合的改進(jìn)混合推薦算法。用戶初次進(jìn)入系統(tǒng)后,首先通過ICT-CLAS技術(shù)對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行分詞和詞性標(biāo)注,再將特征詞歸納量化
2017-11-30 14:06:140

小波提取圖像特征方法研究

的細(xì)節(jié)分量有高度的局部相關(guān)性 ,這為特征提取提供了有力的條件。利用小波變換進(jìn)行紋理特征提取 ,在紋理分析、圖像壓縮、工業(yè)品表面缺陷檢測中得到大量的應(yīng)用。
2017-12-01 14:47:5211813

融合Gabor紋理特征的觀測場彩色圖像均值偏移分割方法研究

針對(duì)傳統(tǒng)分割方法處理具有復(fù)雜性、多樣性的室外彩色圖像存在明顯不足,本文提出一種融合Gabor紋理特征的室外彩色圖像均值偏移分割方法。首先,采用Gabor濾波器組對(duì)圖像進(jìn)行紋理特征提取,將特征進(jìn)行多方
2017-12-07 15:17:151

基于紋理特征匹配的快速目標(biāo)分割方法

目標(biāo)分割方法是工業(yè)自動(dòng)化、在線產(chǎn)品檢驗(yàn)、生產(chǎn)過程控制等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一?;?b class="flag-6" style="color: red">特征匹配策略,研究了如何增強(qiáng)紋理特征的區(qū)分能力以及如何快速分割特定的目標(biāo)。在紋理特征提取方面,首先通過形態(tài)學(xué)處理獲取圖像
2017-12-07 16:48:300

基于圖片特征的并行化海量圖片快速去重技術(shù)

量計(jì)算;最后,利用如果兩個(gè)點(diǎn)到任意一點(diǎn)距離相等則這兩點(diǎn)有可能是同一個(gè)點(diǎn)的思想實(shí)現(xiàn)根據(jù)特征距離對(duì)重復(fù)圖片的快速定位,達(dá)到重復(fù)圖片檢測與去重的目的。結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證該技術(shù)不僅能夠準(zhǔn)確地去重圖片,且采用i5四
2017-12-14 11:48:142

結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法

針對(duì)僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問題,提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先,顏色微觀部分利用顏色直方圖,刻畫每種顏色的像素占整個(gè)圖像的比例;然后,宏觀部分
2017-12-18 11:30:480

基于SF-LBP的行人紋理特征提取算法

采用顯著性計(jì)算方法提取感興趣區(qū)域得到各部分的顯著性因子;然后將顯著性因子權(quán)值與行人紋理特征根據(jù)核函數(shù)相融合,生成基于SF-LBP算子的特征向量;接著統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域的特征向量,形成特征直方圖;最后結(jié)合自適應(yīng)AdaBoost分類器構(gòu)建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)
2017-12-29 15:06:580

差分紋理和局部方向模式特征融合的人臉表情識(shí)別

識(shí)別方法。ASM差分紋理既能有效地屏蔽個(gè)體人臉之間的差異,又能保留人臉表情信息。LDP特征通過計(jì)算8個(gè)方向的邊緣響應(yīng)來對(duì)圖像進(jìn)行編碼,因此具有很強(qiáng)的抗噪能力,能夠捕捉人臉因表情而產(chǎn)生的細(xì)微變化。在DS證據(jù)理論融合時(shí),針對(duì)不同的特征對(duì)表情的識(shí)別率,分別用不
2018-01-15 16:23:510

變壓器內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖_變壓器的容量計(jì)算

本文介紹了變壓器內(nèi)部結(jié)構(gòu),其次詳細(xì)的介紹了變壓器工作原理,介紹了變壓器特征參數(shù),最后介紹了變壓器的容量計(jì)算。
2018-02-06 17:04:2215277

基于醫(yī)學(xué)圖像紋理特征量優(yōu)化的肝纖維化分級(jí)

目前基于肝纖維化計(jì)算機(jī)輔助診斷的紋理特征量的選取和圖像特征量的優(yōu)化方案尚缺指導(dǎo)性結(jié)論。本文針對(duì)大量采集的MR和CT圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行肝纖維化紋理特征量的提取,采用SVM分類器進(jìn)行留一算法檢測,通過對(duì)各項(xiàng)
2018-12-21 11:47:571

ups電池容量計(jì)算方法

本文主要介紹了ups電池容量計(jì)算方法。
2019-11-01 15:19:1817614

壓縮空氣流量計(jì)算方法

本文主要闡述了壓縮空氣流量計(jì)算方法。
2019-11-28 11:17:2032568

華為Volcano項(xiàng)目為構(gòu)建云原生批量計(jì)算平臺(tái)奠定基礎(chǔ)

4月10日,CNCF(云原生計(jì)算基金會(huì))正式接納由華為云捐贈(zèng)的容器批量計(jì)算項(xiàng)目Volcano, 迎來CNCF首個(gè)容器批量計(jì)算項(xiàng)目。Volcano項(xiàng)目的加入,將CNCF的云原生版圖進(jìn)一步擴(kuò)展至AI、大數(shù)據(jù)、基因等批量計(jì)算領(lǐng)域,為構(gòu)建“云原生批量計(jì)算平臺(tái)”奠定了基礎(chǔ)。
2020-04-17 14:26:052304

干貨:五大系統(tǒng)的常用線纜用量計(jì)算公式

干貨:五大系統(tǒng)的常用線纜用量計(jì)算公式
2020-10-29 16:47:543345

RFE遞歸特征消除特征排序

本文主要從股市數(shù)據(jù)變量的特征分布及特征重要性兩個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
2022-03-16 17:26:505518

量計(jì)算公式和單位解讀

量計(jì)算公式和單位解讀 想必大家物理課上都學(xué)過了,這里我們再來回顧一下吧,電量計(jì)算公式和單位解讀。 電量計(jì)算公式:Q=I*t,I=Q/t。其中Q是電量,I是電流,t是時(shí)間的意思。 Q的單位是庫倫
2022-10-14 16:00:2844490

電氣工程量計(jì)算及其方法

做安裝造價(jià)的盆友經(jīng)常吐槽電氣工程量計(jì)算是最難的,的確,電氣工程從電纜電線的區(qū)分到分別計(jì)算,從電氣橋架到爬墻走線,從防雷接地到弱電智能化,每個(gè)環(huán)節(jié)都是比較復(fù)雜且難以弄懂的。
2022-10-20 11:26:401900

德州儀器 CEDV 電量計(jì)算法介紹

德州儀器 CEDV 電量計(jì)算法介紹
2022-11-01 08:25:487

電動(dòng)機(jī)的碳排放量計(jì)算

電動(dòng)機(jī)的碳排放量計(jì)算
2023-03-10 17:21:031376

如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征

來源:AI公園,作者:TraptiKalra編譯:ronghuaiyang導(dǎo)讀這是前一篇文章的繼續(xù),在這篇文章中,我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性,以及如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析。在這
2022-10-10 09:15:41594

基于特征點(diǎn)的SfM在弱紋理場景下的表現(xiàn)

取圖像中的特征點(diǎn),然后進(jìn)行特征匹配。但是在無紋理條件下,很難提取穩(wěn)定且重復(fù)的特征點(diǎn),這就導(dǎo)致SfM恢復(fù)出的位姿和三維點(diǎn)云非常雜亂。 很直接的一個(gè)想法就是,如果不提取特征點(diǎn),直接進(jìn)行匹配呢? 最近,浙江大學(xué)就基于這種思想提出了一種弱紋理
2023-08-21 09:22:051065

TI電量計(jì)算法流程學(xué)習(xí)筆記

在了解電量計(jì)算法之前,我們需要先了解一些電池、電量計(jì)領(lǐng)域常見專有名詞的縮寫定義。
2023-10-16 16:23:181316

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