摘?要:為增大高速網(wǎng)絡(luò)中被喚醒信息節(jié)點的數(shù)量值水平,使得網(wǎng)絡(luò)主機能夠準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)流偏好,從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)查詢,提出基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法。根據(jù)網(wǎng)格索引原則,建立完整的空間方向定義標(biāo)準(zhǔn),再分別從點目標(biāo)匹配、線目標(biāo)匹配兩個角度,完成基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指標(biāo)度量。在此基礎(chǔ)上,按照信息表建立條件,描述既定的數(shù)據(jù)流偏好,再通過計算分發(fā)查詢向量的處理方式,實現(xiàn)對高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好的精準(zhǔn)查詢。實驗結(jié)果表明,在網(wǎng)格索引原則的作用下,隨著網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量的增大,被喚醒信息節(jié)點的數(shù)量值水平也在不斷提升,對于高速網(wǎng)絡(luò)主機而言,能夠準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)流偏好,滿足精準(zhǔn)查詢網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用需求。
0 引 言
網(wǎng)格索引是一種特殊的幾何匹配算法,能夠直接確定目標(biāo)節(jié)點之間的對應(yīng)性關(guān)系,并可在確保目標(biāo)對象屬性能力不發(fā)生變化的前提下,完成對數(shù)據(jù)信息參量的更新處理[1]。在實際應(yīng)用過程中,網(wǎng)格索引算法通過增大網(wǎng)絡(luò)報文信息發(fā)送量的方式,確定目標(biāo)節(jié)點與集合參量之間的對應(yīng)性映射關(guān)系,再根據(jù)節(jié)點目標(biāo)所處存儲位置,對其適用性能力進行度量。對于高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境而言,網(wǎng)格索引算法能夠直接面對的數(shù)據(jù)信息參量相對有限,且隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載環(huán)境的改變,一個數(shù)據(jù)集到另一個數(shù)據(jù)集的匹配映射標(biāo)準(zhǔn)也會不斷改變[2]。因此,為使網(wǎng)格索引算法能夠完全匹配高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的使用需求,應(yīng)在轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)查詢標(biāo)準(zhǔn)的同時,對信息傳輸穩(wěn)定性進行準(zhǔn)確度量。
在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,由于數(shù)據(jù)信息傳輸行為的不同,與之相關(guān)的數(shù)據(jù)流偏好也會有所不同,此時為使應(yīng)用程序得到保存,必須要在同一偏好設(shè)置界面中保存大量的應(yīng)用數(shù)據(jù)[3]。如果利用結(jié)構(gòu)化模型對數(shù)據(jù)流偏好進行查詢,所有信息參量的默認(rèn)存儲位置相同。隨著網(wǎng)絡(luò)
為解決上述問題,本文引入網(wǎng)格索引原則,并以此為基礎(chǔ),設(shè)計一種新型的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法,并通過對比實驗的方式突出該方法的有效性。
1 基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指標(biāo)度量
基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指標(biāo)度量包含空間方向定義、點目標(biāo)匹配、線目標(biāo)匹配三個處理流程,具體研究方法如下。
1.1 空間方向定義
在網(wǎng)格索引算法的認(rèn)知中,空間方向作為一個標(biāo)準(zhǔn)參考系條件,能夠決定點目標(biāo)與線目標(biāo)之間的映射關(guān)系。在已知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸出流量的前提下,待定義的角度定量指標(biāo)越多,空間方向參考系的復(fù)雜化程度也就越高,反之則越低[5?6]。一般來說,一個完整的空間方向參考系必須同時包含東、南、西、北四個角度定性量系數(shù)。
設(shè) αN 表示北向方向角的定性量系數(shù);αS 表示南向方向角的定性量系數(shù);αW 表示西向方向角的定性量系數(shù);αE 表示東向方向角的定性量系數(shù)。在空間度量條件恒為 λ,且 λ > 0 不等式條件恒成立的情況下,聯(lián)立上述物理量,可將基于網(wǎng)格索引的空間方向定義標(biāo)準(zhǔn)表示為:
式中:α 表示核心方向角的定性量系數(shù);n 表示北向基向量;s表示南向基向量;w 表示西向基向量;e 表示東向基向量;dˉ表示空間基向量均值。作為基礎(chǔ)參考標(biāo)準(zhǔn),后續(xù)的點目標(biāo)匹配與線目標(biāo)匹配處理,都必須遵循空間方向定義條件。
1.2 點目標(biāo)匹配
為得到準(zhǔn)確的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢結(jié)果,在實施點目標(biāo)匹配處理時,除了參考空間方向定義條件外,還會涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息之間的交點,但并不是所有交點都可以作為匹配處理的直接操作對象[7?8]。具體匹配處理流程如下:
Step1:將與高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好相關(guān)的信息節(jié)點放置在空間參考系之中;
Step2:選取滿足匹配需求的信息節(jié)點,并以此為基礎(chǔ)建立點目標(biāo)映射集合;
Step3:將所選取點目標(biāo)與周圍節(jié)點對應(yīng)起來;
Step4:對點目標(biāo)匹配結(jié)果進行簡化處理。
設(shè) A 表示與高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好目標(biāo)相關(guān)的節(jié)點定義項;χ表示交點查詢系數(shù);rα表示基于空間方向定義條件的點目標(biāo)向量;rmin 表示點目標(biāo)向量的最小定義系數(shù);ΔP 表示單位時間內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)索引均值。聯(lián)立公式(1),可將基于網(wǎng)格索引的點目標(biāo)匹配結(jié)果表示為:
一般情況下,網(wǎng)絡(luò)報文的實際發(fā)送數(shù)量越多,點目標(biāo)匹配計算結(jié)果的物理取值也就越大。
1.3 線目標(biāo)匹配
與點目標(biāo)匹配結(jié)果相比,線目標(biāo)匹配更注重建立區(qū)域性高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好信息之間的映射關(guān)系,要求所選取數(shù)據(jù)節(jié)點之間不能出現(xiàn)明顯的覆蓋關(guān)系,且隨著網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量的增大,線目標(biāo)匹配結(jié)果與點目標(biāo)匹配結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)性關(guān)系不能發(fā)生改變[9]。具體匹配處理流程如下:
Step1:在參考系中選取多個線目標(biāo)進程作為匹配對象;
Step2:將多個點目標(biāo)按照網(wǎng)格索引原則整合起來,并將整理后的點目標(biāo)對象定義成全新的線目標(biāo)對象;
Step3:排除候選線目標(biāo)集合中的干擾對象。
設(shè) η 表示基于網(wǎng)格索引的線目標(biāo)對象提取系數(shù);β表示與高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好相關(guān)的線性定義項;Iα 表示基于空間方向定義條件的線目標(biāo)向量;q1,q2 表示兩個不同的線性匹配系數(shù)。聯(lián)立上述物理量,可將基于網(wǎng)格索引的線目標(biāo)匹配結(jié)果表示為:
在網(wǎng)格索引原則的支持下,可認(rèn)為線目標(biāo)匹配結(jié)果將直接影響高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好信息的排列與分布形式。
2 高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢
在網(wǎng)格索引原則的支持下,按照信息表建立、數(shù)據(jù)流偏好描述、分發(fā)查詢向量計算的處理流程,完成新型高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法的設(shè)計與應(yīng)用。
2.1 信息表建立
在高速網(wǎng)絡(luò)中,每一個信息表結(jié)構(gòu)都對應(yīng)一個獨立的數(shù)據(jù)流偏好信息。在數(shù)據(jù)感知階段,網(wǎng)絡(luò)主機能夠根據(jù)信息節(jié)點之間的映射關(guān)系,對待查詢向量進行按需排列處理;而在實際查詢階段,網(wǎng)絡(luò)主機則會按照信息表結(jié)構(gòu)所處連接形式,確定數(shù)據(jù)流偏好信息所處存儲范圍,并可在網(wǎng)格索引原則的作用下,將這些信息參量再次反饋至核心網(wǎng)絡(luò)主機中,以供下級查詢索引元件的直接調(diào)取與利用[10?11]。
一個完整的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好信息表必須同時包含簇頭節(jié)點、中部簇區(qū)間、簇尾節(jié)點三部分,其具體結(jié)構(gòu)形式如圖 1所示。
圖 1 中:X0 表示高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好信息表的簇頭節(jié)點,X2表示簇尾節(jié)點,在網(wǎng)格索引原則的約束下,簇頭節(jié)點、簇尾節(jié)點的取值都只能等于 1;X1 表示高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好信息表的中部簇區(qū)間,其節(jié)點個數(shù)受到網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量的直接影響。
2.2 數(shù)據(jù)流偏好描述
數(shù)據(jù)流偏好也叫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的傳輸特征,在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,由于網(wǎng)格索引原則的存在,報文信息的發(fā)送數(shù)量越大,數(shù)據(jù)流偏好的表現(xiàn)形式也就越明顯[12]。為使網(wǎng)絡(luò)主機能夠準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)流偏好,從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)查詢,應(yīng)在高速網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置多個過渡路由節(jié)點,其中一部分用于篩選數(shù)據(jù)流偏好信息中的必要傳輸部分,另一部分則負(fù)責(zé)將剩余信息參量反饋至網(wǎng)絡(luò)主機中,以便于關(guān)鍵數(shù)據(jù)流偏好參量能夠得到準(zhǔn)確查詢[13]。
設(shè) c 表示最小的數(shù)據(jù)流傳輸特征向量;v 和 b 表示兩個不同的報文信息指征;fv 表示指征為 v 時的數(shù)據(jù)信息網(wǎng)格索引度量值;fb 表示指征為 b 時的數(shù)據(jù)信息網(wǎng)格索引度量值;ω 表示數(shù)據(jù)流信息在高速網(wǎng)絡(luò)中的迭代傳輸次數(shù)。在上述物理量的支持下,聯(lián)立公式(3),可將數(shù)據(jù)流偏好描述表達式定義為:
在已知數(shù)據(jù)流偏好行為的前提下,網(wǎng)格索引原則的作用能力越強,網(wǎng)絡(luò)報文的實際發(fā)送數(shù)量也就越大。
2.3 分發(fā)查詢向量
在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,分發(fā)查詢向量的計算結(jié)果直接影響網(wǎng)絡(luò)主機對于數(shù)據(jù)流偏好的準(zhǔn)確掌握能力,且二者之間始終存在明顯的正向關(guān)聯(lián)關(guān)系,即分發(fā)查詢向量取值越大,網(wǎng)絡(luò)主機對于數(shù)據(jù)流偏好的準(zhǔn)確掌握能力也就越強,反之則越弱[14?15]。規(guī)定 φ 表示既定的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好信息分發(fā)系數(shù);ξ 表示基于網(wǎng)格索引原則的數(shù)據(jù)流查詢特征值;l 表示數(shù)據(jù)流偏好信息的初始定義條件;g? 表示一個隨機選取的數(shù)據(jù)流偏好信息分發(fā)標(biāo)度值,? 表示標(biāo)準(zhǔn)度量向量;? 表示高速網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流偏好信息傳輸系數(shù)。在上述物理量的支持下,聯(lián)立式(4),可將分發(fā)查詢向量計算表達式定義為:
至此,完成對各項指標(biāo)參量的計算與處理,在網(wǎng)格索引原則的支持下,實現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢。
3 實驗分析
為了驗證基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法的有效性,設(shè)計如下對比實驗。具體實驗流程如下:
步驟 1:設(shè)置高速網(wǎng)絡(luò)連接環(huán)境如圖 2 所示。將其 作 為 實 驗 背 景 ,其 中 網(wǎng) 絡(luò) 端 IP 地 址 為 XZ ?2318.101.909.28,客戶端 IP地址為 XZ?0175.167.212.19。
步驟 2:選取 2 臺配置完全相同的網(wǎng)絡(luò)主機作為實驗組、對照組算法載體,其中實驗組主機搭載基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法,對照組主機搭載結(jié)構(gòu)化模型查詢方法。
步驟 3:以網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量作為自變量,以被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值作為因變量,分析在實驗過程中自變量指標(biāo)對于因變量指標(biāo)的影響能力。
本次實驗過程中,詳細(xì)的網(wǎng)絡(luò)參量數(shù)值及實驗設(shè)備型號如表 1所示。
高速網(wǎng)絡(luò)中被喚醒信息節(jié)點的數(shù)量值水平能夠反映網(wǎng)絡(luò)主機對于數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)查詢能力。通常來說,被喚醒信息節(jié)點的數(shù)量值越大,網(wǎng)絡(luò)主機對于數(shù)據(jù)流偏好的掌握能力也就越強,此時所獲得的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)查詢結(jié)果也就越精確。
在理想情況下,高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值的變化曲線如圖 3所示。
分析圖 3 可知:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量由 0 增大至1×107 Gbit 時,被喚醒信息節(jié)點的理想數(shù)量值也呈現(xiàn)出不斷增大的變化狀態(tài);當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量處于 1×107~3×107 Gbit 之間時,被喚醒信息節(jié)點的理想數(shù)量值始終保持穩(wěn)定;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量處于 3×107~7×107 Gbit之間時,被喚醒信息節(jié)點的理想數(shù)量值再次出現(xiàn)不斷增 大的變化趨勢;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量處于 7×107~9×107 Gbit之間時,被喚醒信息節(jié)點的理想數(shù)量值則開始不斷下降,整個實驗過程中,其最大值達到了6 482個。
在實驗組、對照組算法作用下,被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值的變化曲線如圖 4所示。
根據(jù)圖 4可得如下結(jié)論:
實驗組:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量處于 0~2×107 Gbit 之間時,實驗組被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值雖然能夠保持不斷增大的變化狀態(tài),但其均值水平始終低于理想數(shù)值;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量處于 3×107~6×107 Gbit之間時,實驗組被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值繼續(xù)保持不斷增大的變化狀態(tài),且其均值水平超過了理想數(shù)值;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量處于 6×107~9×107 Gbit 之間時,實驗組被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值則開始出現(xiàn)不斷下降的變化狀態(tài),整個實驗過程中,其最大值達到了 7 156 個,與理想最大值相比,增大了 674個。
對照組:整個實驗過程中,隨著網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量的不斷增大,對照組被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值始終保持不斷增大的變化狀態(tài),但其均值水平始終相對較低,其全局最大值僅能達到 4 807 個,與理想最大值相比,下降了 1 675個,更遠(yuǎn)低于實驗組數(shù)值水平。
綜上可知,在基于網(wǎng)格索引的高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法的作用下,隨著網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量的增大,被喚醒信息節(jié)點的數(shù)量值水平也在不斷提升,與結(jié)構(gòu)化模型查詢方法相比,這種新型查詢方法能夠輔助網(wǎng)絡(luò)主機準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)流偏好,符合精準(zhǔn)查詢網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用需求。
4 結(jié) 語
新型高速網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流偏好查詢方法在結(jié)構(gòu)化模型查詢方法的基礎(chǔ)上,借助網(wǎng)格索引原則,對空間方向參考系進行定義,又分別從點目標(biāo)匹配、線目標(biāo)匹配兩個角度著手,建立完整的信息表結(jié)構(gòu)。在已知數(shù)據(jù)流偏好行為的前提下,網(wǎng)絡(luò)主機能夠按照分發(fā)查詢向量計算數(shù)值結(jié)果,對高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)指標(biāo)進行度量。從實用性角度來看,隨著網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送數(shù)量的增大,被喚醒信息節(jié)點數(shù)量值水平不理想的問題得到有效解決,不但可以使得網(wǎng)絡(luò)主機能夠準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)流偏好,也實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)查詢。
審核編輯:湯梓紅
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