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電子發(fā)燒友網(wǎng)>通信網(wǎng)絡(luò)>基于語(yǔ)義域資源的多址技術(shù)

基于語(yǔ)義域資源的多址技術(shù)

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2020-03-24 09:00:15

詳解TD-SCDMA關(guān)鍵技術(shù)

一、打TD-SCDMA手機(jī)時(shí),如何找到你?——綜合的尋址()方式 1、TD-SCDMA空中接口采用了四種技術(shù): TDMA , CDMA, FDMA, SDMA(智能天線)。2、綜合利用四種技術(shù)資源分配時(shí)在不同角度上的自由度,得到可以動(dòng)態(tài)調(diào)整的最優(yōu)資源分配。
2019-07-03 07:23:04

高速ADC有多個(gè)不同的電源軌和電源的原因

問:高速 ADC 為什么有如此電源?答:在采樣速率和可用帶寬方面,當(dāng)今的射頻模數(shù)轉(zhuǎn)換器(RF ADC)已有長(zhǎng)足的發(fā)展。其中還納入了大量數(shù)字處理功能,電源方面的復(fù)雜性也有提高。那么,當(dāng)今的RF ADC為什么有如此多不同的電源軌和電源?
2019-07-19 06:28:14

高速ADC電源

問題:高速ADC為什么有如此電源?答案:在采樣速率和可用帶寬方面,當(dāng)今的射頻模數(shù)轉(zhuǎn)換器(RF ADC)已有長(zhǎng)足的發(fā)展。其中還納入了大量數(shù)字處理功能,電源方面的復(fù)雜性也有提高。那么,當(dāng)今的RF
2018-10-30 11:49:44

語(yǔ)義Web技術(shù)及其邏輯基礎(chǔ)

隨著語(yǔ)義Web的產(chǎn)生和發(fā)展,人-機(jī)及機(jī)-機(jī)間的交流與協(xié)作將變得更加方便。該文從介紹語(yǔ)義Web概念及體系結(jié)構(gòu)入手,對(duì)關(guān)鍵技術(shù)XML, RDF及Ontology進(jìn)行了對(duì)比分析說明,同時(shí)研究了其邏
2009-04-08 08:53:4110

P2P網(wǎng)絡(luò)中基于語(yǔ)義和信任的資源發(fā)現(xiàn)算法

P2P對(duì)于分布式文件共享具有很好的前景,但當(dāng)前的P2P系統(tǒng)仍然缺乏有效的信息管理機(jī)制。該文在構(gòu)建超級(jí)節(jié)點(diǎn)疊加網(wǎng)絡(luò)時(shí)考慮信任和語(yǔ)義的因素,語(yǔ)義相似的節(jié)點(diǎn)盡量分布在同一個(gè)
2009-04-13 09:14:3721

集成語(yǔ)義和多Agent 的網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)模型

將P2P技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)格環(huán)境中,可為網(wǎng)格的可擴(kuò)展性提供更好的解決方案。該文提出一種基于P2P模式的網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)模型,將資源的發(fā)現(xiàn)分為2 個(gè)階段:網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)GridPeer域內(nèi)查詢和網(wǎng)
2009-04-22 09:37:159

基于元數(shù)據(jù)的語(yǔ)義搜索技術(shù)研究

描述了為現(xiàn)有的Web 資源加入元數(shù)據(jù)語(yǔ)義描述信息,從而可提高基于語(yǔ)義的搜索引擎的查準(zhǔn)率;提出一種搜索引擎和外界智能設(shè)備或終端交互的接口形式;最后展望語(yǔ)義Web 和語(yǔ)義搜索
2009-08-21 12:19:4616

語(yǔ)義檢索在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

本文在介紹了語(yǔ)義Web 的幾種語(yǔ)言基礎(chǔ)上,給出了電子商務(wù)核心語(yǔ)言的分層結(jié)構(gòu),并把語(yǔ)義檢索這種智能型的檢索有效地運(yùn)用到電子商務(wù)中,從而使電子商務(wù)網(wǎng)站中的信息資源能被
2009-08-31 09:39:1435

基于語(yǔ)義攻擊樹的安全事件建模與分析

         本文在安全事件的時(shí)間語(yǔ)義及上下文語(yǔ)義關(guān)系分析的基礎(chǔ)上,建立語(yǔ)義攻擊樹模型,提出了增強(qiáng)非確定有限樹自動(dòng)機(jī)處理策略及其算法,并建立
2009-09-08 09:39:0314

語(yǔ)義網(wǎng)詳解

語(yǔ)義網(wǎng)詳解 1. 引言 2. 為什么需要語(yǔ)義網(wǎng)? 3. 
2009-08-04 10:33:282391

可綜合的Verilog語(yǔ)法和語(yǔ)義

可綜合的Verilog語(yǔ)法和語(yǔ)義(劍橋大學(xué),影?。?第七版
2012-05-21 14:50:1427

基于元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)義化教育資源本體庫(kù)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

為解決當(dāng)前教育資源庫(kù)在通用性和共享性的不足,結(jié)合CELTS元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用本體技術(shù)設(shè)計(jì)了一個(gè)語(yǔ)義化的教育資源本體庫(kù)。參照元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建教育資源本體,對(duì)學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行語(yǔ)義分析和關(guān)聯(lián)構(gòu)建學(xué)科知識(shí)本體
2015-12-24 15:43:1015

蘋果、百度、科大訊飛,語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)哪家牛?

語(yǔ)音語(yǔ)義的現(xiàn)狀可以大致描繪人工智能在工程界的應(yīng)用情況。
2016-08-12 17:49:078225

TI NFC技術(shù)資源

TI NFC技術(shù)資源
2016-12-30 17:39:2950

基于語(yǔ)義的地理資源發(fā)現(xiàn)方法

在空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架(Spatial Data Infrastructure,SDD的分布式環(huán)境中,地理空間資源的有效發(fā)現(xiàn)和訪問是重要任務(wù)之一。網(wǎng)絡(luò)目錄服務(wù)(Catalog Service
2017-11-27 11:13:390

基于四層樹狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別方法

場(chǎng)景分類的主要方法是基于底層特征的方法和基于視覺詞包模型的方法,前者缺乏語(yǔ)義描述能力并且時(shí)間復(fù)雜度大,后者識(shí)別率低。借鑒兩類方法的優(yōu)勢(shì),提出了基于四層樹狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別新方法。四層語(yǔ)義模型
2017-12-07 11:17:480

基于語(yǔ)義向量表示的查詢擴(kuò)展方法的應(yīng)用設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)查詢擴(kuò)展方法在專業(yè)領(lǐng)域中擴(kuò)展詞與原始查詢之間缺乏語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的問題,提出一種基于語(yǔ)義向量表示的查詢擴(kuò)展方法。首先,構(gòu)建了一個(gè)語(yǔ)義向量表示模型,通過對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中詞的上下文語(yǔ)義進(jìn)行學(xué)習(xí),得到詞的語(yǔ)義
2017-12-12 16:11:590

基于語(yǔ)義的文本語(yǔ)義分析

文本情感傾向性研究是人工智能的分支學(xué)科,涉及了計(jì)算語(yǔ)言學(xué),數(shù)據(jù)挖掘,自然語(yǔ)言處理等多個(gè)學(xué)科。基于語(yǔ)義的情感傾向研究和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感傾向研究是情感傾向性分析的兩個(gè)方向。本文采用了基于語(yǔ)義的方法
2017-12-15 16:35:116

TF-IDF算法的改進(jìn)及在語(yǔ)義檢索中應(yīng)用

技術(shù)相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)TF-IDF算法的改進(jìn)。利用語(yǔ)義庫(kù)對(duì)搜索主題進(jìn)行描述,根據(jù)正則原予語(yǔ)義的重要性和在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)簽中的不同位置進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到正則原子在文檔中的相似度。通過空間向量模型對(duì)文檔相似度和主題模型進(jìn)行余弦運(yùn)算,從而獲取最終的搜索
2018-01-02 11:25:320

基于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的SLA協(xié)商機(jī)制

針對(duì)服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的自動(dòng)協(xié)商中用于協(xié)商的SLA元素及協(xié)商過程缺乏語(yǔ)義描述的問題,提出了一種基于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的SLA協(xié)商機(jī)制。首先提出一種協(xié)商本體Osn,該本體專門描述直接用于協(xié)商過程的SLA
2018-01-02 17:17:430

基于語(yǔ)義聚類的資源搜索策略

非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)(P2P)是共享系統(tǒng)的主要實(shí)現(xiàn)方式,但是由于搜索的盲目性,其檢索效率又普遍低下。本文將聚類域和語(yǔ)義分組引入到非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)中,結(jié)合非結(jié)構(gòu)化對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的洪泛搜索機(jī)制,提出
2018-01-04 16:09:210

虛擬機(jī)自省中消除語(yǔ)義鴻溝方法

虛擬機(jī)自省技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于入侵檢測(cè)和惡意軟件分析等領(lǐng)域。但是由于語(yǔ)義鴻溝的存在,獲取虛擬機(jī)內(nèi)部信息時(shí)會(huì)導(dǎo)致其通用性和執(zhí)行效率降低。通過分析現(xiàn)有語(yǔ)義鴻溝修復(fù)技術(shù)的不足,提出了一種稱為ModSG的語(yǔ)義
2018-03-09 13:47:460

MIT提出語(yǔ)義分割技術(shù),電影特效自動(dòng)化生成

來自 MIT CSAIL 的研究人員開發(fā)了一種精細(xì)程度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)語(yǔ)義分割方法的「語(yǔ)義軟分割」技術(shù),連頭發(fā)都能清晰地在分割掩碼中呈現(xiàn)。
2018-08-23 14:18:083630

如何使用知識(shí)圖譜對(duì)圖像語(yǔ)義進(jìn)行分析技術(shù)及應(yīng)用研究

圖像的語(yǔ)義分析技術(shù)一直是圖像領(lǐng)域的研究難點(diǎn)之一,知識(shí)圖譜作為一種智能的知識(shí)組織方式,可以幫助用戶迅速、準(zhǔn)確地查詢到所需要的信息。本文首先提出了一種基于知識(shí)圖譜的圖像語(yǔ)義分析流程,然后采用了深度表達(dá)
2018-11-21 17:05:4017

自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的層級(jí)實(shí)現(xiàn)

語(yǔ)義高精地圖是高層級(jí)的高精地圖,語(yǔ)義地圖的實(shí)現(xiàn)需要以幾何地圖為基礎(chǔ)。在這篇文章中,將要講述自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的實(shí)現(xiàn)過程。
2019-05-23 15:13:273465

語(yǔ)義分割算法系統(tǒng)介紹

圖像語(yǔ)義分割是圖像處理和是機(jī)器視覺技術(shù)中關(guān)于圖像理解的重要任務(wù)。語(yǔ)義分割即是對(duì)圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行分類,確定每個(gè)點(diǎn)的類別,從而進(jìn)行區(qū)域劃分,為了能夠幫助大家更好的了解語(yǔ)義分割領(lǐng)域,我們精選
2020-11-05 10:34:274433

分析總結(jié)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割方法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展及其在語(yǔ)義分割領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,語(yǔ)義分割效果得到顯著提升。對(duì)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語(yǔ)義分割方法進(jìn)行分析與總結(jié),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方式的不同,將現(xiàn)有的圖像語(yǔ)義分割分為全監(jiān)督學(xué)習(xí)圖像
2021-03-19 14:14:0621

C++中的移動(dòng)語(yǔ)義介紹

移動(dòng)語(yǔ)義是從C++11開始引入的一項(xiàng)全新功能。本文將為您撥開云霧,讓您對(duì)移動(dòng)語(yǔ)義有個(gè)全面而深入的理解,希望本文對(duì)你理解移動(dòng)語(yǔ)義提供一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)和指導(dǎo)。
2022-09-02 09:03:341503

一對(duì)多語(yǔ)義通信系統(tǒng)的6G信息技術(shù)

面向6G時(shí)代,本文在全球首次設(shè)計(jì)“一對(duì)多”語(yǔ)義通信系統(tǒng),具有開創(chuàng)性,所提出的“一對(duì)多”語(yǔ)義通信系統(tǒng)“MR DeepSC”可以為未來語(yǔ)義通信系統(tǒng)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。
2022-09-26 16:30:121383

語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集:從理論到實(shí)踐

語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要問題,它的目標(biāo)是將圖像或視頻中的語(yǔ)義信息(如人、物、場(chǎng)景等)從背景中分離出來,以便于進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類等任務(wù)。語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集是指用于訓(xùn)練和測(cè)試語(yǔ)義分割算法的數(shù)據(jù)集合。本文將從語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集的理論和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行介紹。
2023-04-23 16:45:00473

語(yǔ)義分割標(biāo)注:從認(rèn)知到實(shí)踐

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,語(yǔ)義分割標(biāo)注已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。語(yǔ)義分割是指將圖像中的每個(gè)像素分配給一個(gè)預(yù)定義的語(yǔ)義類別,以便在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中進(jìn)行分類和分析。標(biāo)注語(yǔ)義分割的圖像可以幫助計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)更好地理解和分析圖像中的內(nèi)容,并在許多任務(wù)中取得更好的性能。
2023-04-30 21:20:24721

每日一課 | 智慧燈桿視覺技術(shù)語(yǔ)義分割

3.2.4語(yǔ)義分割圖3-7所示為機(jī)器視覺語(yǔ)義分割示例。計(jì)算機(jī)視覺的核心是分割,它將整個(gè)圖像分成一個(gè)個(gè)像素組,然后對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記和分類。語(yǔ)義分割試圖在語(yǔ)義上理解圖像中每個(gè)像素的角色(例如,識(shí)別它是道路
2022-03-07 09:35:42279

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