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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子技術(shù)應(yīng)用>電子常識(shí)>語(yǔ)義網(wǎng)詳解

語(yǔ)義網(wǎng)詳解

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抽象解釋為程序不變式的自動(dòng)化生成提供了通用的框架,但是該框架下的大多數(shù)已有數(shù)值抽象域只能表達(dá)幾何上是凸的約束集.因此,對(duì)于包含(所對(duì)應(yīng)的約束集是非凸的)析取語(yǔ)義的特殊程序結(jié)構(gòu),采用傳統(tǒng)數(shù)值抽象域會(huì)
2018-01-12 13:31:220

基于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的SLA協(xié)商機(jī)制

針對(duì)服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)的自動(dòng)協(xié)商中用于協(xié)商的SLA元素及協(xié)商過(guò)程缺乏語(yǔ)義描述的問(wèn)題,提出了一種基于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的SLA協(xié)商機(jī)制。首先提出一種協(xié)商本體Osn,該本體專門(mén)描述直接用于協(xié)商過(guò)程的SLA
2018-01-02 17:17:430

TF-IDF算法的改進(jìn)及在語(yǔ)義檢索中應(yīng)用

針對(duì)傳統(tǒng)的TF-IDF算法、K-means算法、自適應(yīng)遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)檢索結(jié)果中含有大量不相關(guān)數(shù)據(jù)、語(yǔ)義檢索準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題,研究了TF-IDF算法的改進(jìn)及其在語(yǔ)義檢索中的應(yīng)用。將正則表達(dá)式和語(yǔ)義分析
2018-01-02 11:25:320

基于語(yǔ)義的文本語(yǔ)義分析

文本情感傾向性研究是人工智能的分支學(xué)科,涉及了計(jì)算語(yǔ)言學(xué),數(shù)據(jù)挖掘,自然語(yǔ)言處理等多個(gè)學(xué)科?;?b style="color: red">語(yǔ)義的情感傾向研究和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感傾向研究是情感傾向性分析的兩個(gè)方向。本文采用了基于語(yǔ)義的方法
2017-12-15 16:35:116

基于多類別語(yǔ)義詞簇的新聞讀者情緒分類

分析和研究文本讀者情緒有助于發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的負(fù)面信息,是輿情監(jiān)控的重要組成部分。考慮到引起讀者不同情緒主要因素在于文本的語(yǔ)義內(nèi)容,如何抽取文本語(yǔ)義特征因此成為一個(gè)重要問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題,提出
2017-12-13 16:40:364

基于語(yǔ)義向量表示的查詢擴(kuò)展方法的應(yīng)用設(shè)計(jì)

針對(duì)傳統(tǒng)查詢擴(kuò)展方法在專業(yè)領(lǐng)域中擴(kuò)展詞與原始查詢之間缺乏語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的問(wèn)題,提出一種基于語(yǔ)義向量表示的查詢擴(kuò)展方法。首先,構(gòu)建了一個(gè)語(yǔ)義向量表示模型,通過(guò)對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中詞的上下文語(yǔ)義進(jìn)行學(xué)習(xí),得到詞的語(yǔ)義
2017-12-12 16:11:590

一種閾值優(yōu)化的文本語(yǔ)義分類算法

傳統(tǒng)的文本分類多以空間向量模型為基礎(chǔ),采用層次分類樹(shù)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,該模型多數(shù)沒(méi)有結(jié)合特征項(xiàng)語(yǔ)義信息,因此可能產(chǎn)生大量頻繁語(yǔ)義模式,增加了分類路徑。結(jié)合基本顯露模式( eEP)在分類上的良好區(qū)分
2017-12-09 10:20:410

基于四層樹(shù)狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別方法

場(chǎng)景分類的主要方法是基于底層特征的方法和基于視覺(jué)詞包模型的方法,前者缺乏語(yǔ)義描述能力并且時(shí)間復(fù)雜度大,后者識(shí)別率低。借鑒兩類方法的優(yōu)勢(shì),提出了基于四層樹(shù)狀語(yǔ)義模型的場(chǎng)景語(yǔ)義識(shí)別新方法。四層語(yǔ)義模型
2017-12-07 11:17:480

一種融合知網(wǎng)和搜索引擎的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算方法

針對(duì)當(dāng)前《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)語(yǔ)義描述與人們對(duì)詞匯的主觀認(rèn)知之間存在諸多不匹配的問(wèn)題,在充分利用豐富的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的背景下,提出了一種融合《知網(wǎng)》和搜索引擎的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算方法。首先,考慮了詞語(yǔ)與詞語(yǔ)義
2017-12-04 14:21:520

一種新的基于潛語(yǔ)義主體加強(qiáng)的跨媒體檢索LSTR算法

針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)相同語(yǔ)義主題表達(dá)存在差異性,以及傳統(tǒng)跨媒體檢索算法忽略了不同模態(tài)數(shù)據(jù)能以合作的方式探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在語(yǔ)義信息等問(wèn)題,提出了一種新的基于潛語(yǔ)義主題加強(qiáng)的跨媒體檢索( LSTR)算法。首先
2017-12-04 11:38:120

基于閉環(huán)生命周期的知識(shí)集成與語(yǔ)義標(biāo)注

為了解決閉環(huán)全生命周期管理系統(tǒng)中知識(shí)相互獨(dú)立、無(wú)法共享的問(wèn)題,針對(duì)閉環(huán)全生命周期特點(diǎn),提出了一種知識(shí)集成與語(yǔ)義標(biāo)注方法。首先,簡(jiǎn)要闡述了閉環(huán)全生命周期管理系統(tǒng)中知識(shí)集成與語(yǔ)義標(biāo)注的內(nèi)涵;其次,利用
2017-12-01 13:50:333

DICOM語(yǔ)義查詢智能Agent概念

醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域用DICOM類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)由各類檢查設(shè)備產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)圖像信息。DICOM標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)點(diǎn)是標(biāo)準(zhǔn)化和語(yǔ)義化,它使各類醫(yī)學(xué)圖像設(shè)備和醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)之間有了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換模式。一個(gè)DICOM圖像包含
2017-11-27 11:06:140

語(yǔ)義、句式以及變量為基礎(chǔ)的翻譯方法

機(jī)器翻譯是一項(xiàng)非常重要且困難的工作,動(dòng)詞因其形式多樣且使用較為靈活,是機(jī)器翻譯過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)。本文針對(duì)機(jī)器翻譯過(guò)程中的動(dòng)詞翻譯進(jìn)行研究,先對(duì)語(yǔ)義語(yǔ)言理論進(jìn)行介紹,進(jìn)而對(duì)動(dòng)詞語(yǔ)義進(jìn)行分析,然后在動(dòng)詞語(yǔ)義
2017-11-11 12:00:0014

基于SCL的數(shù)字化變電站語(yǔ)義交換模型

變電站配置描述對(duì)象模型?;?XML Schema 的 SCL 無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站自動(dòng)化系統(tǒng)中所包含的知識(shí)語(yǔ)義進(jìn)行有效的描述和傳輸交換?;诒倔w技術(shù)對(duì)變電站相關(guān)知識(shí)語(yǔ)義進(jìn)行建模,分析變電站在知識(shí)語(yǔ)義方面
2017-11-07 10:12:5820

基于內(nèi)容的靜態(tài)語(yǔ)義概念視頻檢索方法研究_張聰

基于內(nèi)容的靜態(tài)語(yǔ)義概念視頻檢索方法研究_張聰
2017-03-16 10:34:341

詳解無(wú)線局域網(wǎng)測(cè)試方法

詳解無(wú)線局域網(wǎng)測(cè)試方法
2017-01-24 17:21:0416

基于自我意識(shí)的語(yǔ)義Web研究

基于自我意識(shí)的語(yǔ)義Web研究_羅鈞旻
2017-01-07 21:28:580

MSP430構(gòu)成嵌入式以太網(wǎng)接口電路詳解

MSP430構(gòu)成嵌入式以太網(wǎng)接口電路詳解,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-11-17 16:59:364

IP:網(wǎng)級(jí)協(xié)議

TCP-IP詳解卷2 IP:網(wǎng)級(jí)協(xié)議,學(xué)習(xí)TCP很好的資料。歡迎下載。
2016-05-09 14:33:509

語(yǔ)義Web本體語(yǔ)言O(shè)WL2研究

語(yǔ)義網(wǎng)因具有對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能評(píng)估的能力,使其從誕生之日起便成為計(jì)算機(jī)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。OWL2是一個(gè)本體語(yǔ)言,用于帶有形式化定義含義的語(yǔ)義網(wǎng)。本文是對(duì)OWL2 Web本體語(yǔ)言新特性的介紹
2015-12-18 15:48:434

Altium_Designer10官網(wǎng)安裝詳解

Altium_Designer10官網(wǎng)安裝詳解
2015-12-10 18:07:3136

智能IETM語(yǔ)義檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

通過(guò)對(duì)IETM智能化語(yǔ)義檢索方法的探討,提出了一種基于Jena推理的IETM智能化語(yǔ)義檢索方法。分析了當(dāng)前IETM系統(tǒng)檢索方法存在的不足,提出了語(yǔ)義檢索是實(shí)現(xiàn)IETM智能化的有效途徑。詳細(xì)
2012-09-12 16:14:2928

可綜合的Verilog語(yǔ)法和語(yǔ)義

可綜合的Verilog語(yǔ)法和語(yǔ)義(劍橋大學(xué),影?。?第七版
2012-05-21 14:50:1427

語(yǔ)義網(wǎng)的發(fā)展及其可用工具

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)將成為企業(yè)發(fā)展的利器 由于有價(jià)值的投資信息在網(wǎng)絡(luò)上將會(huì)越來(lái)越多,今后越來(lái)越多的廠商將根據(jù)信息的重要性和關(guān)聯(lián)性提供可搜集和解譯這些信息的軟件。
2011-04-08 10:40:521615

基于擴(kuò)展UDDI語(yǔ)義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架的研究

傳統(tǒng)Web服務(wù)采用簡(jiǎn)單分類和關(guān)鍵字的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法,造成查準(zhǔn)率與查全率低。語(yǔ)義Web服務(wù)是Web服務(wù)的語(yǔ)義擴(kuò)展,它能有效提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)的效率。本文基于OWL-S、描述邏輯,采用Agent技術(shù)、
2010-02-25 16:03:4519

基于OWL屬性特征的語(yǔ)義檢索研究

在文獻(xiàn)檢索中,概念的語(yǔ)義相似度計(jì)算直接影響查準(zhǔn)率和查全率指標(biāo)。將本體描述語(yǔ)言O(shè)WL(Web Ontology Language)的屬性特征有機(jī)結(jié)合到語(yǔ)義檢索模型中,設(shè)計(jì)本體內(nèi)實(shí)體間匹配度算法
2010-02-11 14:01:124

數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)義和詞性雙標(biāo)注模型研究

本文主要分為三個(gè)方面:語(yǔ)義詞典的構(gòu)建,詞語(yǔ)標(biāo)注的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)義的標(biāo)注與排歧算法。其中詞典用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)義信息,通過(guò)程序調(diào)用以標(biāo)注分詞后的詞語(yǔ);詞語(yǔ)
2010-01-15 14:31:2911

基于事件結(jié)構(gòu)的SystemVerilog指稱語(yǔ)義

本文利用形式化的方法對(duì)SystemVerilog的指稱語(yǔ)義進(jìn)行研究,采用EBES(extendedbundle event structure)作為抽象模型,以便更好的描述SystemVerilog真并發(fā)的特點(diǎn)。我們的主要工作是:首先,
2009-12-22 14:01:0712

語(yǔ)義網(wǎng)中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的本體映射研究

本體映射是解決語(yǔ)義網(wǎng)中不同本體間的知識(shí)共享和重用問(wèn)題的有效方法。本論文從解決語(yǔ)義網(wǎng)中本體的各種異構(gòu)問(wèn)題出發(fā),同時(shí)考慮到目前的本體大多映射效率不高、映射結(jié)果不
2009-12-22 13:45:4410

基于語(yǔ)義攻擊樹(shù)的安全事件建模與分析

         本文在安全事件的時(shí)間語(yǔ)義及上下文語(yǔ)義關(guān)系分析的基礎(chǔ)上,建立語(yǔ)義攻擊樹(shù)模型,提出了增強(qiáng)非確定有限樹(shù)自動(dòng)機(jī)處理策略及其算法,并建立
2009-09-08 09:39:0314

基于本體的電力信息系統(tǒng)的語(yǔ)義集成研究

語(yǔ)義網(wǎng)以及OWL 等本體技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一種新型的信息集成系統(tǒng)(EOSIS)來(lái)實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)信息的集成、語(yǔ)義連接及推理。其中包括EOSIS 的業(yè)務(wù)需求分析、集成策略以及系統(tǒng)結(jié)
2009-09-03 15:27:334

基于元數(shù)據(jù)的語(yǔ)義搜索技術(shù)研究

描述了為現(xiàn)有的Web 資源加入元數(shù)據(jù)語(yǔ)義描述信息,從而可提高基于語(yǔ)義的搜索引擎的查準(zhǔn)率;提出一種搜索引擎和外界智能設(shè)備或終端交互的接口形式;最后展望語(yǔ)義Web 和語(yǔ)義搜索
2009-08-21 12:19:4616

語(yǔ)義對(duì)等網(wǎng)覆蓋路由模型的研究

現(xiàn)有對(duì)等網(wǎng)覆蓋路由模型只適應(yīng)精確查找,存在不支持語(yǔ)義查詢的缺點(diǎn)。該文通過(guò)建立語(yǔ)義空間,根據(jù)所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象的興趣來(lái)聚集節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)支持語(yǔ)義的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)路由模型,提高
2009-04-18 09:27:2614

語(yǔ)義Web技術(shù)及其邏輯基礎(chǔ)

隨著語(yǔ)義Web的產(chǎn)生和發(fā)展,人-機(jī)及機(jī)-機(jī)間的交流與協(xié)作將變得更加方便。該文從介紹語(yǔ)義Web概念及體系結(jié)構(gòu)入手,對(duì)關(guān)鍵技術(shù)XML, RDF及Ontology進(jìn)行了對(duì)比分析說(shuō)明,同時(shí)研究了其邏
2009-04-08 08:53:4110

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