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電子發(fā)燒友網(wǎng)>音視頻及家電>斑馬智行宣布將采用Nuance的語音識別技術

斑馬智行宣布將采用Nuance的語音識別技術

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2018-09-18 19:03:56136

云從科技在語音識別技術上取得重大突破

10 月 29 日,云從科技宣布語音識別技術上取得重大突破,該技術在全球最大的開源語音識別數(shù)據(jù)集 Librispeech 上刷新了世界紀錄,錯詞率低至 2.97%,指標提升了 25%,超過微軟、谷歌、阿里、約翰霍普金斯大學等企業(yè)及高校 。
2018-11-01 15:13:403604

ibm發(fā)布了其嵌入式viavoice4.4軟件包 采用了一種創(chuàng)新的語音識別技術

ibm日前發(fā)布了其嵌入式viavoice4.4軟件包,其中采用了任意指令識別和一種創(chuàng)新的語音識別技術,該技術容許駕駛員和手持設備用戶以自然語音發(fā)出指令,而不必存儲特殊的預定指令。
2018-12-17 15:32:041234

關于Nuance和ROOBO提供的音頻解決方案的分析和介紹

Nuance語音信號增強(SSE)是一套信號處理技術,能夠?qū)⒃胍魪柠溈孙L輸入中移除,發(fā)送更加清晰的信號,從而在嘈雜的環(huán)境中改善語音識別和免提通信。Nuance語音信號增強(SSE)已經(jīng)在汽車領域投入
2019-10-08 14:10:081076

語音識別技術歷程

深度學習技術自 2009 年興起之后,已經(jīng)取得了長足進步。語音識別的精度和速度取決于實際應用環(huán)境,但在安靜環(huán)境、標準口音、常見詞匯場景下的語音識別率已經(jīng)超過 95%,意味著具備了與人類相仿的語言識別能力,而這也是語音識別技術當前發(fā)展比較火熱的原因。
2019-08-22 14:21:404112

簡析語音識別技術的工作原理

語音識別技術是讓機器通過識別語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋荆M而通過理解轉(zhuǎn)變?yōu)橹噶畹?b class="flag-6" style="color: red">技術。
2019-12-23 11:20:4111175

超全語音識別技術概述!

進行語音交流時,讓它聽明白你在說什么。語音識別技術將人類這一曾經(jīng)的夢想變成了現(xiàn)實。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”,該技術讓機器通過識別和理解,把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睢?語音識別技術,也被稱為自動語
2021-03-26 17:47:205316

斑馬技術宣布以2.9億美元現(xiàn)金收購斑馬技術

2021年7月1日,美國自動標識領域巨頭斑馬技術(Zebra Technologies)宣布以2.9億美元現(xiàn)金收購全自主移動機器人開發(fā)商Fetch Robotics余下的95%的股份,該項交易預計
2021-07-05 09:19:362051

語音識別技術概述

語音識別技術,也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。
2022-04-11 11:28:2919201

語音識別技術的分類及識別方法

語音識別技術,也被稱為自動語音識別Automatic Speech Recognition,(ASR),(迅 捷ocr文字識別軟件)其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入,例如
2023-04-13 16:03:193690

情感語音識別技術及其應用

情感語音識別是一種利用人工智能技術識別語音中的情感信息,并將其轉(zhuǎn)換為情感標簽的技術。該技術可以應用于許多領域,如語音助手、智能客服、心理健康監(jiān)測等。 情感語音識別技術的基本原理是,通過分析語音
2023-06-24 03:24:59699

語音識別喚醒詞的技術與應用

詞是語音識別技術中的重要組成部分,它的作用是檢測語音輸入并判斷是否包含喚醒詞,如果包含則執(zhí)行相應的指令或響應。 語音識別喚醒詞的技術是基于機器學習和深度學習算法實現(xiàn)的。通常情況下,喚醒詞被設計為一個模型,該模型在訓練過程中學習了特定語音指令的特
2023-06-24 04:02:31741

語音識別發(fā)展 Python進行語音識別案例

  摘要:隨著信息化時代的快速到來以及計算機技術的不斷完善發(fā)展,語音識別在眾多領域都得到了應用,同時語音識別有著廣闊的發(fā)展前景。當下,在對語音識別的研究方面,研究人員大多以線性系統(tǒng)理論為基礎,采用
2023-07-19 14:32:184

語音數(shù)據(jù)標注平臺讓語音識別技術更精準

隨著人工智能技術的快速發(fā)展,語音識別技術越來越普及,成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧H欢?,如何保證語音識別技術的準確性和穩(wěn)定性一直是技術領域的難題。為此,一些專業(yè)的語音數(shù)據(jù)標注平臺應運而生
2023-07-21 16:05:50390

語音識別技術:原理、應用與未來

一、引言 語音識別技術是一種讓計算機理解和解析人類語音的方法。這種技術已經(jīng)存在多年,但隨著硬件性能的提升和深度學習算法的發(fā)展,語音識別技術在準確性、穩(wěn)定性和應用范圍上都有了顯著的提高。本文將深入探討
2023-09-19 18:30:291042

語音識別技術的挑戰(zhàn)與機遇

一、引言 隨著科技的快速發(fā)展,語音識別技術成為了人機交互的重要方式。然而,盡管語音識別技術在某些領域已經(jīng)取得了顯著的進步,但在實際應用中仍然存在許多挑戰(zhàn)和機遇。本文將探討語音識別技術的現(xiàn)狀、面臨
2023-09-20 16:17:19276

語音識別技術:現(xiàn)狀、前景與挑戰(zhàn)

一、引言 隨著科技的快速發(fā)展,語音識別技術已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,且在各個領域展現(xiàn)出廣闊的應用前景。本文將探討語音識別技術的當前狀況、未來發(fā)展趨勢以及所面臨的挑戰(zhàn)。 二、語音識別技術的現(xiàn)狀 1.
2023-09-22 18:23:37722

語音識別技術的進步與挑戰(zhàn)

一、引言 在當今數(shù)字化時代,語音識別技術已經(jīng)成為人機交互的重要方式之一。本文將探討語音識別技術的歷史發(fā)展、現(xiàn)有的進步以及面臨的挑戰(zhàn)。 二、語音識別技術的發(fā)展歷程 1.起步階段:最初的語音識別技術主要
2023-09-22 18:29:27411

語音識別技術的挑戰(zhàn)與機遇

一、引言 語音識別技術是一種將人類語言轉(zhuǎn)化為計算機可理解數(shù)據(jù)的技術。隨著科技的不斷發(fā)展,語音識別技術面臨著諸多挑戰(zhàn),同時也帶來了許多機遇。本文將探討語音識別技術的挑戰(zhàn)與機遇。 二、語音識別技術的挑戰(zhàn)
2023-10-10 17:10:59467

語音識別技術的應用及優(yōu)化

一、引言 語音識別技術是一種能夠讓計算機“聽懂”人類語言的技術。隨著科技的不斷發(fā)展,語音識別技術的應用范圍越來越廣泛。本文將探討語音識別技術的應用及優(yōu)化方法。 二、語音識別技術的應用 1.智能助手
2023-10-10 17:26:45705

語音識別技術:現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來發(fā)展

一、引言 語音識別技術是一種將人類語音轉(zhuǎn)化為計算機可讀文本的技術,它在許多領域都有廣泛的應用,如智能助手、智能家居、醫(yī)療診斷等。本文將探討語音識別技術的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來發(fā)展。 二、語音識別技術的現(xiàn)狀
2023-10-12 16:57:30957

語音識別技術:端到端的挑戰(zhàn)與解決方案

一、引言 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,語音識別技術得到了越來越廣泛的應用。端到端語音識別技術是近年來備受關注的一種新型語音識別技術,它能夠直接將語音轉(zhuǎn)換成文本,省略了傳統(tǒng)的語音特征提取步驟。本文
2023-10-18 17:06:50346

情感語音識別技術的應用與未來發(fā)展

一、引言 隨著科技的飛速發(fā)展,情感語音識別技術已經(jīng)成為人機交互的重要發(fā)展方向。情感語音識別技術能夠通過分析人類語音中的情感信息,實現(xiàn)更加智能化和個性化的人機交互。本文將探討情感語音識別技術
2023-11-12 17:30:24317

情感語音識別技術的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展

情感語音識別技術作為人工智能領域的重要分支,已經(jīng)取得了顯著的進展。然而,在實際應用中,情感語音識別技術仍面臨許多挑戰(zhàn)。本文將探討情感語音識別技術的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展。
2023-11-16 16:48:11174

離線語音識別與在線語音識別有什么不一樣?

離線語音識別與在線語音識別有什么不一樣? 離線語音識別和在線語音識別是兩種不同的語音識別技術。離線語音識別是指在本地設備上進行語音識別,而在線語音識別則是通過互聯(lián)網(wǎng)連接到遠程服務器進行語音識別。下面
2023-12-12 14:36:57515

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