上世紀60年代到70年代,建模仿真主要是用FORTRAN語言編寫的數(shù)字算法,用于計算特定的物理現(xiàn)象,解決設計問題。到了80年代和90年代,隨著工作站和微機的普及以及計算能力的提高,建模技術的應用逐漸遍及各個學科和不同層面。今天,建模不僅是各種產(chǎn)品或過程的設計決策、評價和試驗的基本工具,并且用于復雜工程系統(tǒng)的分析。毫無疑問,這個趨勢將會延續(xù)下去,建模技術成為制造系統(tǒng)關鍵組成部分的黃金時代才剛剛開始。
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ARC:陳總,您先給我們講講您和數(shù)字建模的淵源?怎樣的機緣進入這個行業(yè)的?
陳康樂:我們創(chuàng)始團隊之前有游戲和電商展示創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,并且在這兩個領域都獲得比較好的成績,完全認同三維展示技術與電商的未來發(fā)展趨勢,并且在這一領域里面著力發(fā)展基礎建模技術的公司太少,也沒有獨角獸,所以我們希望自己能成為這一領域里面的獨角獸。
ARC:TRARGUS家手握多項專利,給我們簡單介紹一下唄!
陳康樂:主要是基于光場原理開發(fā)的設備專利、算法專利,包含多個基于光場掃描的設備專利和基于光場原理的點云成像算法等。
ARC:那在研發(fā)過程中一定遇到了不少困難,最大的困難是什么?最終是怎樣克服的?
陳康樂:研發(fā)中兩個最大的問題,一是專業(yè)人士太少,跨領域太多;二是資金問題,研發(fā)過程中需要使用到大量的光學成像儀器都是比較嬌貴,極容易出現(xiàn)損壞。
創(chuàng)始股東團隊一邊承接其他項目賺錢,保障研發(fā);一邊拓展本公司的項目。
ARC:數(shù)字建模從手工建模到手持掃描儀再到激光掃描以及現(xiàn)在的白光,從點到線到面一直在不斷完善,那您認為它后期還存在哪些發(fā)展的可能?
陳康樂:隨著硬件技術和算法的發(fā)展,建模的速度和精細度會都有極大的提升,AI技術的發(fā)展一定會帶來一個全新的建模速度革命,區(qū)塊鏈技術的應用一定會帶來三維模型數(shù)字版權和基于三維模型進行的后期創(chuàng)作版權的應用,我們在三年前已經(jīng)開始AI技術與建模,數(shù)字模型版權鎖定和版權植入技術的研究。
ARC:目前很多國家開始建數(shù)字化博物館,除了保護文物原件以外,還有哪些原因?
陳康樂:現(xiàn)在國家在著力發(fā)展大數(shù)據(jù)庫的工作,對于建立數(shù)字化博物館為了保護文物原件以外,也是希望通過我們的技術能夠長效的保存文物遺產(chǎn),這樣可以在一定文物受損后,文物原型還可以一直保存流傳。
ARC:激光掃描也運用在公路測量上,掃描鞋子、掃描建筑會比較容易理解,但是公路由于面積太大,且有一些不確定因素,那它目前掃描能達到什么范圍,你能給我們介紹一下嗎?
陳康樂:激光掃描鞋子、建筑這些主要是為了建模,而運用在公路測量上主要是為了測量和測繪。它的原理是:發(fā)射激光脈沖信號——目標物反射——接收信號,然后通過時間差測出激光發(fā)射處與物體間的距離,再通過鏡頭、掃描儀的旋轉角度獲取被測對象表面每個采樣點的空間坐標。它們可以為道路線路設計提供快速、高精度的數(shù)據(jù)支持,可為施工單位的施工方案、現(xiàn)場作業(yè)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和保障,明確工作強度。也可為決策部門提供準確地形資料。
它也的確有一些限制,比如在植被較多的地形測量時,所獲取的不是精確的地面數(shù)據(jù),后期處理難度大,還有地形起伏較大有遮擋時,容易出現(xiàn)“數(shù)據(jù)黑洞”造成局部數(shù)據(jù)丟失需要補測等。
ARC:掃描技術除了數(shù)字建模以外還有一個很強大的功能就是鑒定和防偽,那這個技術目前是怎么應用的?
陳康樂:TRARGUS的光場掃描三維數(shù)字化建模在于鑒定和防偽上, 意義非常的大,原件的進行三維實物還原,實時真實的記錄下原件的三維形態(tài),尺寸,材質,紋理,顏色等微觀信息,利用無限接近于原件的三維數(shù)據(jù)與仿品進行對比辨別,更為全面、快捷。
ARC:每個新事物的出現(xiàn)總有契機,那數(shù)字建模出現(xiàn)的最原始的意義是什么呢?
陳康樂:三維模型是AR/VR等展示技術的基礎,是三維內容必不可少的基礎素材,三維建模技術的滯后,一直是內容高速發(fā)展的短板,提升和創(chuàng)新自動化實物三維建模技術有利于降低建模工程師的勞動強度,提升建模速度及建模品質,能真實還原真彩三維世界。
ARC:最后描繪一下和京東合作的“天工計劃”的未來藍圖吧!
陳康樂:從今年開始的購物體驗也不會是簡單的圖片和視頻展示的購物體驗了,更加強調的是商品的真實還原性給到用戶真實的購物體驗。今年開始平臺也會大力度覆蓋ARGO的用戶體驗。預計今年到明年,兩年時間平臺覆蓋ARGO的用戶體驗達到一半以上。
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