中國將人工智能納入國務(wù)院發(fā)展部署 未來將帶動中國10萬億產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

　　關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能在計算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

　　中國已經(jīng)正式將人工智能納入國務(wù)院發(fā)展部署。未來20年，人工智能都將成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力。

　　6月，天津政府宣布了一項投資50億美元支持人工智能的計劃，并成立了一個占地面積達(dá)20平方公里的“人工智能工業(yè)區(qū)”。

　　引發(fā)人工智能范式變革

　　此次規(guī)劃的發(fā)布正值IEEE主辦的CVPR（ComputerVisionandPatternRecognition）計算機(jī)視覺與模式識別大會在夏威夷檀香山舉行。

　　與會的中國科學(xué)家、賓夕法尼亞大學(xué)教授、機(jī)器視覺領(lǐng)域?qū)＜沂方ú▽Φ谝回斀?jīng)記者表示：“比起中國政府，美國并沒有針對廣泛AI和機(jī)器人領(lǐng)域的投資。在奧巴馬時代曾有過這樣的計劃，但是在特朗普‘制造優(yōu)先’的政策下，人工智能領(lǐng)域的投入放緩?！?/p>

　　史建波指出，國家的投入對于企業(yè)的發(fā)展是非常有用的，比如谷歌（微博）就誕生于美國國家科學(xué)基金會（NSF）的一個重要項目DigitalLibrary（數(shù)字圖書館）計劃。

　　國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（下稱“規(guī)劃”）指出：“布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。”

　　盡管經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。但同時也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距。

　　史建波表示，在目前基于開源的領(lǐng)域，中美的差別并不大，比如機(jī)器視覺。在有些方面，中國甚至有望超過美國，比如基于人類標(biāo)記數(shù)據(jù)的人臉識別領(lǐng)域。但是從基礎(chǔ)算法向系統(tǒng)化的發(fā)展中，中美的差距就比較大了，因為這需要很多基于經(jīng)驗的工作。

　　在未來基于人工智能的競賽中，史建波認(rèn)為機(jī)器人自動化將是一個關(guān)鍵的因素，尤其是涉及人與機(jī)器人互動的場景，因為人類因素將成為工程系統(tǒng)中最為薄弱的環(huán)節(jié)。

　　史建波舉例稱，比如自動駕駛，如果所有的汽車都是由機(jī)器控制，路上沒有行人，那么自動駕駛將不再困難。而在機(jī)器自動化當(dāng)中，涉及三大領(lǐng)域，即機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器自動化，這三大領(lǐng)域正在趨于融合。中國在機(jī)器視覺方面正在迎頭趕上，但是其他方面還落后很多。

　　中國需要持續(xù)投入教育

　　本月初，上海科技大學(xué)信息學(xué)院舉辦了年度人工智能研討會，包括Facebook人工智能研究院主任YannLeCun、微軟研究院院長沈向洋等來自于美國著名企業(yè)、院校和研究機(jī)構(gòu)的大批科研人員齊聚上海，探討人工智能的發(fā)展前景。

　　史建波也作為人工智能領(lǐng)域的專家參加了此次研討會。他認(rèn)為，美國由于長期投資于教育，并且大力資助基礎(chǔ)設(shè)施研究，因此在人工智能方面有先天的領(lǐng)先優(yōu)勢，而中國在知識的積累方面有較大的鴻溝，這需要時間去彌合。中國仍然處在非常具有優(yōu)勢的地位，現(xiàn)在的問題就是教育需要跟上。

　　當(dāng)前，全國高校都在積極試水人工智能，但水平參差不齊。佼佼者如科大訊飛來源于高校，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，進(jìn)行公司化才能獲得大的發(fā)展。

　　科大訊飛所主攻的自然語言處理技術(shù)就是規(guī)劃中的一個重要方向：“重點(diǎn)突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風(fēng)格、多語言、多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成?！?/p>

　　受此政策推動，21日，科大智能科技的股價盤中大漲9.3%，收盤上漲超過3%;軟控股份當(dāng)日股價漲停。

　　科大訊飛開放平臺市場經(jīng)理吳劍堃對第一財經(jīng)記者表示：“中國人工智能機(jī)遇巨大，因為在中美創(chuàng)新能力對比中，科學(xué)研究會和工程技術(shù)員方面是美國強(qiáng)，客戶中心和效率提升方面是中國強(qiáng)。但人工智能到底是什么？是應(yīng)用驅(qū)動需要不斷去迭代更新，很多領(lǐng)域中美同步進(jìn)入無人區(qū)，這讓我們更有機(jī)會站在世界之巔?！?/p>

　　據(jù)吳劍堃介紹，科大訊飛已經(jīng)和Nvidia以及Tesla合作，應(yīng)用Nvidia的深度學(xué)習(xí)GPU計算平臺對外提供先進(jìn)的移動互聯(lián)網(wǎng)語音交互服務(wù)。

　　規(guī)劃提出，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化、硬件化、平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。

　　根據(jù)普華永道今年6月發(fā)布的最新報告，到2030年，人工智能的發(fā)展將帶動全球GDP增長14%，相當(dāng)于15.7萬億美元，其中超過一半來自生產(chǎn)力的提升。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的背景下，人工智能無疑創(chuàng)造出最大商機(jī)。

　　目標(biāo)帶動10萬億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)

　　國務(wù)院規(guī)劃提出人工智能的規(guī)劃將分三步走。第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　這項新的人工智能規(guī)劃也將為中國的科技企業(yè)海外發(fā)展掃清障礙。百度已經(jīng)在硅谷成立了人工智能研究院，致力于自動駕駛等領(lǐng)域的研究，還在今年宣布將成立一個新的與政府合作的人工智能實驗室。阿里巴巴也成立了云業(yè)務(wù)，布局從購物到醫(yī)療等方面的人工智能應(yīng)用。

　　IBM大中華區(qū)系統(tǒng)與科技事業(yè)部杰出工程師李永輝對第一財經(jīng)記者表示：“中國政府正在大力聚焦人工智能領(lǐng)域，并公布了未來多年的路線圖。現(xiàn)在這個時機(jī)推出這一規(guī)劃非常適合時宜，因為人工智能的主題已經(jīng)被談及多年，這份規(guī)劃提供了一個清晰的綱領(lǐng)性指導(dǎo)，能夠為將來中國人工智能行業(yè)的發(fā)展指明路線?！?/p>

　　出門問問創(chuàng)始人李志飛對第一財經(jīng)記者表示：“具體來說，對中國科研院所在AI方面的研究應(yīng)該會有很大的推動，能夠吸引更多國際國內(nèi)的一流人才投入AI領(lǐng)域的研究?！?/p>