英偉達跨界醫(yī)療AI 首先從醫(yī)學及衛(wèi)生保健領域入手

自家主流產品做得風生水起的英偉達目前打起了醫(yī)療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫(yī)療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己并不擅長的跨界領域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術實力去真正撬動醫(yī)療領域呢？

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從醫(yī)學及衛(wèi)生保健領域入手

芯片制造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發(fā)的專用硬件目前正在驅動著人工智能的向前蓬勃地發(fā)展。

目前，它又鎖定了下一個巨大市場——醫(yī)學及衛(wèi)生保健領域。

醫(yī)學影像研究正在以讓人驚訝的速度發(fā)展，英偉達在醫(yī)院看到了很多的供應商，他們正在構想人工智能方面的新應用。

一種被稱為“深度學習”的機器學習技術正在應用于醫(yī)學影像和醫(yī)療數(shù)據的篩選。

而大概是受大腦中神經元工作機制的啟發(fā)，深度學習在圖像識別和處理音頻文件中也有著特別的用處。

英偉達所開發(fā)的圖形處理器非常適用于要求并行計算的深度學習，它也已經為學術界和工業(yè)界提供了多種用于深度學習的專用硬件。

這包括一個強大的超級計算機DGX－1 和一個用于無人駕駛汽車的系統(tǒng)Drive PX。

英偉達的硬件會越來越多的用于醫(yī)院和醫(yī)療研究中心。深度學習有助于提高提高診斷的可靠性，并且可能會幫助專業(yè)水平較低的發(fā)展中國家顯著地提高醫(yī)護標準；而發(fā)現(xiàn)新藥物也有可能是深度學習的另一大重要應用領域。

深度學習也可能幫助醫(yī)生從數(shù)據中挖掘出潛在的應用模式。例如，英偉達和梅約診所的一名神經系放射學家Bradley Erickson合作，將深度學習用于研究大腦圖像。

想人工智能在癌癥領域中所取得進展，頂級的人工智能應用程序可能是英偉達醫(yī)療領域中最為重大的突破。

然而，要將類似于深度學習的技術應用到醫(yī)療領域還面臨著諸多挑戰(zhàn)。深度學習方法太復雜，大多數(shù)時候，預測結果就連專家也難以解釋，而這也是現(xiàn)在的研究重點。

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大力推進人工智能輔助放射學領域

最近，國際數(shù)據公司IDC和英偉達合作，正在大力推進人工智能輔助放射學領域的發(fā)展。

在已經部署 AI 的醫(yī)院中，AI 的作用體現(xiàn)在提高工作效率做篩查，支持基層診療，支持疑難雜癥的診斷和治療，用來做疾病預防?？偟膩碚f兩個方面，一個是提高效率，一個是提高診療水平。

英偉達認為，人工智能的加入到這里面，會幫助英偉達提高影像分析、醫(yī)療健康的質量。同時英偉達相信人工智能的幫助，會提高醫(yī)療服務的可及性，并且降低醫(yī)療的成本，惠及更廣大的人民老百姓的身體健康。

于是，英偉達為此構建了一款以 AI 為驅動的醫(yī)療影像超算平臺 Clara，它為所有醫(yī)療影像提供統(tǒng)一支持的兩種服務：

①Clara Inference Manager 提供了一個可擴展的 NVIDIA 云端接口，使醫(yī)療專家將能高效快捷的利用到 GPU 的計算能力及其附加服務，從而增強醫(yī)療影像數(shù)據處理能力；

②Clara Server SDK 是一套軟件定義影像處理的工作流，它兼容原始影像數(shù)據和處理后影像數(shù)據，并加入 AI 算法模塊。NVIDIA Clara 將專注于促使影像硬件及傳感設備本身能更好整合計算能力、影像重構算法、AI 檢測、后處理、及可視化等步驟，從而提高效率。

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強化醫(yī)療影像診斷能力

去年年末，GE醫(yī)療、英偉達聯(lián)合宣布，雙方將進一步深化合作關系，加強對醫(yī)療影像的處理能力。

GE醫(yī)療將用Revolution Frontier CT升級其全球范圍內的50萬臺醫(yī)療影像設備。采用英偉達AI平臺的GE Revolution Frontier CT相較其前代，圖像處理速度提升了兩倍。得益于較快的處理速度，預計該平臺在肝臟病變偵測、腎臟病變表征辨識方面帶來出色表現(xiàn)。

雙方還在云服務方面達成了合作。GE醫(yī)療將在新的數(shù)據分析平臺中使用英偉達的技術，平臺的一部分將被置于英偉達GPU Cloud云平臺上。據了解，GE醫(yī)療是第一家使用英偉達 GPU云（NGC）的醫(yī)療裝置公司。

醫(yī)療行業(yè)正在發(fā)生迅速變化，推動行業(yè)變革的技術應當反映這一速度。通過與英偉達的合作，GE醫(yī)療有能力提供未來的設備，即幫助醫(yī)療服務供應商，為全球患者優(yōu)化診斷速度和準確率的智能機器。

除了GE醫(yī)療，語音巨頭Nuance也于26日宣布，將引入英偉達的深度學習平臺用于影像診斷。

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看好AI在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展前景

醫(yī)療衛(wèi)生或者健康產業(yè)也是英偉達非常重視的，可以幫助健康產業(yè)在三個方面實現(xiàn)變革：

首先是新藥研發(fā)，既包括新藥本身的制造研發(fā)，還能讓醫(yī)生快速發(fā)現(xiàn)有哪些新藥是對癥的；

二是疾病的早期檢測，說到檢測這一定是人工智能去解決的問題，比如說人工智能幫助檢測醫(yī)療影像；

三是驗證新藥臨床效果的大規(guī)模取樣問題，人工智能可以幫助解決。

智慧化的設備以及自動化的工作流程已經是未來的趨勢，英偉達正與這個產業(yè)當中的先驅者共同合作，透過旗下的平臺讓醫(yī)療行業(yè)能夠跨越鴻溝，成功與AI技術接軌。