AIoT將讓傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)真正開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

如果要問2019年物聯(lián)網(wǎng)圈的熱門詞匯有哪些？AIoT必須擁有姓名！

AIoT即AI+IoT，指的是人工智能技術與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的落地融合。一方面，IoT所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)只有AI才能夠有效處理；另一方面，對于AI至關重要的數(shù)據(jù)也只有IoT能夠源源不斷的提供，

經(jīng)過數(shù)十年摸索，越來越多的行業(yè)及應用將AI與IoT結合在了一起，AIoT已然成為包括制造業(yè)、交通、建筑、能源、電力、教育、物流、零售在內(nèi)的各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的必由之路。

但是，轉(zhuǎn)型和升級是一條漫漫長路，許多行業(yè)眼望著AIoT的時代紅利而跟不上步伐，而有些行業(yè)已經(jīng)領跑在這條智能化賽道的最前端。從當前來看，搭上AIoT這趟快速列車的領跑者非制造領域莫屬。為什么這么說？因為AIoT的本質(zhì)在于通過人工智能技術分析物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生洞察，而制造領域恰恰為AIoT價值果實的成長提供了最為肥沃的“土壤”。

舉例來說，工廠里的每一臺設備都是一個塞滿數(shù)據(jù)的寶箱，每一條產(chǎn)線都是一條流淌著數(shù)據(jù)的小河，多年生產(chǎn)經(jīng)營活動的歷史文本更是一個堆滿數(shù)據(jù)的圖書館。根據(jù)思科統(tǒng)計，采礦業(yè)的操作每分鐘可以生成高達2.4 TB的數(shù)據(jù)，而每個便利店每小時產(chǎn)生0.01 TB數(shù)據(jù)，每個汽輪機每小時產(chǎn)生0.4 TB數(shù)據(jù)，每個自動化工廠每小時產(chǎn)生1 TB數(shù)據(jù)，每個海上鉆井平臺每小時產(chǎn)生1-2 TB數(shù)據(jù)。

隨著聯(lián)網(wǎng)設備規(guī)模的迅速擴大，工廠所產(chǎn)生數(shù)據(jù)規(guī)模正以極高的速度發(fā)生“膨脹”。過去，這些數(shù)據(jù)往往因為人工處理效率的低下而被白白浪費；而AIoT的出現(xiàn)恰如其時，讓傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)能夠真正的將固有數(shù)據(jù)價值最大化，真正開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

如今，AIoT技術已經(jīng)在制造領域得到了廣泛的應用：

■?簡化設計仿真：當前的仿真系統(tǒng)要求用戶對仿真優(yōu)化算法和仿真建模工具有較深的了解，非仿真專業(yè)人員很難優(yōu)化大量運行參數(shù)，利用AI可以幫助設計人員快速做出選擇。比如吉利，原本需要經(jīng)過很多次的汽車碰撞實驗，現(xiàn)在通過AI技術可以大大縮短仿真時間。

■?助力數(shù)字化排產(chǎn)：工廠中排產(chǎn)過程必不可少，排產(chǎn)的特性是小批次、多邊界、多約束，而人工考慮的約束條件常常是不完善的，所以導致排產(chǎn)效率較低，AIoT可以很好的解決這一問題。比如上汽在傳統(tǒng)沖壓車間，將手工排產(chǎn)轉(zhuǎn)變成數(shù)字排產(chǎn)，減少了物料的存放，快速響應了生產(chǎn)需求，提高了生產(chǎn)效率。

■?預防性維護：數(shù)字化雙胞胎借助安裝在實體工業(yè)設備上的傳感器數(shù)據(jù)和仿真手段來映射產(chǎn)品的實時狀態(tài)、工作條件或位置，用于預防性維護。GE公司管理的數(shù)字風場，就是利用了這樣的技術，預先發(fā)現(xiàn)問題，能夠提升20%的效率。

■?優(yōu)化供應鏈：制造企業(yè)的產(chǎn)品銷售很多是經(jīng)過代理商的，難以直接獲得最終用戶的情況，AIoT技術在此過程中能起到很好的助力。聯(lián)想利用全球數(shù)據(jù)中心掌握的數(shù)據(jù)，根據(jù)國際市場狀況，與寶鋼合作建立了鋼鐵的銷量預測系統(tǒng)，預測精度是92.2%，庫存周轉(zhuǎn)期減少20%。

■?更多新的應用、新的場景、新的模式正被工業(yè)制造的創(chuàng)新者不斷開創(chuàng)、挖掘、實踐。

面對AIoT的新藍海，工業(yè)領域的傳統(tǒng)巨頭們自然不會“甘于人后”。

西門子正在與華潤電力合作，通過AI技術，幫助華潤電力實現(xiàn)發(fā)電機組的數(shù)字化連接、提高機群透明度，進行資產(chǎn)診斷和運營優(yōu)化，從而幫助提高電廠的運營效益，由此建成了中國首個數(shù)字化電力遠程運營中心。

施耐德電氣推出了首個專注于變頻系統(tǒng)業(yè)務的人工智能機器人 “小嚴”，“小嚴”基于自然語言識別技術，增加了專注變頻系統(tǒng)相關專業(yè)知識，將以嵌入施耐德電氣變頻顧問的形式，24小時全天候在線響應用戶關于變頻系統(tǒng)業(yè)務的咨詢需求。

研華科技為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能時代下運算力決定AIoT效能的需求，將攜手英偉達提供從端到云的AI解決方案，將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)中的各項技術及智能系統(tǒng)進行充分融合，提高AIoT的高運算表現(xiàn)，加速產(chǎn)業(yè)智能落地。

PTC則于今年的LiveWorx數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會上推出了集成AI技術的Vuforia引擎8.3版，該引擎能夠利用AI技術提高目標識別功能，提高3D AR模型定位的準確性（即使在光線不好的情況），以及更自然的AR用戶交互。

霍尼韋爾Tridium推出開放式軟件框架平臺——Niagara Framework?，它可用于開發(fā)、集成、連接和管理眾多的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、網(wǎng)絡、智能設備與系統(tǒng)。經(jīng)過20年積累實踐，Tridium已有超過80萬套技術平臺在不同領域穩(wěn)定運行，包括智能建筑、基礎設施管理、工業(yè)控制、連鎖商業(yè)、安防、智能電網(wǎng)、能源、制冷、暖通空調(diào)等。