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中新研究出新型“神經(jīng)元晶體管” 能模擬單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)

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PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)

PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)-2006-2-國防工業(yè)出版社-舒懷林。
2016-04-01 15:06:560

基于神經(jīng)元控制的SVPWM整流器直接功率控制

基于神經(jīng)元控制的SVPWM整流器直接功率控制
2016-03-30 18:24:1415

“寒武紀(jì)1A”深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理器

科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞,這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞,通過數(shù)量更多的突觸相互連接,這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動。
2016-11-17 23:18:552775

基于模糊聚類的神經(jīng)元識別方法_張晶

基于模糊聚類的神經(jīng)元識別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290

基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD的汽包液位控制_常杰鋒

基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD的汽包液位控制_常杰鋒
2017-01-12 22:34:220

基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識別_劉輝舟

基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520

空調(diào)房間溫度的智能單神經(jīng)元內(nèi)??刂剖咨屏?/a>

基于單神經(jīng)元PID的WSNs鄰居節(jié)點(diǎn)級功率控制算法_何世鈞

基于單神經(jīng)元PID的WSNs鄰居節(jié)點(diǎn)級功率控制算法_何世鈞
2017-03-19 19:19:351

一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬

一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278

基于LM3S8962ARM的神經(jīng)元控制直流調(diào)速系統(tǒng)

基于LM3S8962ARM的神經(jīng)元控制直流調(diào)速系統(tǒng)
2017-10-11 10:06:246

基于非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制的學(xué)習(xí)神經(jīng)元模型

針對生物神經(jīng)細(xì)胞所具有的非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制,設(shè)計(jì)了具有非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。首先,研究了非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制中習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制的簡化描述;其次,建立了習(xí)慣化和去習(xí)慣化
2017-11-29 10:52:540

用算法分析顯微鏡圖像,以實(shí)現(xiàn)對神經(jīng)元具體行為的研究與分析

據(jù)了解,這項(xiàng)技術(shù)可以讓更多科學(xué)家對單個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行研究,并且去了解單個(gè)神經(jīng)元是如何通過與其他細(xì)胞的相互作用來實(shí)現(xiàn)人腦的認(rèn)知、感覺知覺和其他功能。此外,研究人員還可以通過此項(xiàng)技術(shù)去了解神經(jīng)回路是如何受到大腦紊亂的影響的。
2018-06-12 12:41:00803

科學(xué)家開發(fā)“記憶晶體管” 存儲器和信息處理功能兩不誤

計(jì)算機(jī)有單獨(dú)的處理和存儲單元,而大腦使用神經(jīng)元執(zhí)行這兩種功能。據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)報(bào)道,憑借憶阻器和晶體管的組合特性,該新型器件包含多個(gè)端子,能像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣運(yùn)行。
2018-06-13 09:25:00849

MIT研發(fā)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片 可降低95%傳輸功耗

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由成千上萬個(gè)層層互聯(lián)的人工神經(jīng)元組成,單個(gè)神經(jīng)元接收來自下一層神經(jīng)元的輸入,一旦這個(gè)組合輸入超出訓(xùn)練期間設(shè)定的閾值,其就會輸出到上層的多個(gè)神經(jīng)元上。這意味著,單個(gè)神經(jīng)元、芯片要檢索特定
2018-03-02 13:55:00998

通過刪除神經(jīng)元來理解深度學(xué)習(xí)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成,這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺的方式結(jié)合起來,進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能,但也使其成為一個(gè)令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133373

神經(jīng)元和函數(shù)算法之間的關(guān)系(干貨)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的神經(jīng)元是什么,有什么用。作為AI入門小白,參考了一些文章,想記點(diǎn)筆記加深印象,發(fā)出來是給有需求的童鞋學(xué)習(xí)共勉,大神輕拍!
2018-06-17 22:31:0911097

谷歌研發(fā)AI系統(tǒng),自動映射大腦神經(jīng)元

AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元,并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628

利用電子顯微鏡重建了果蠅的一系列神經(jīng)元

“這篇論文從技術(shù)成就的角度來說絕對是杰作。”洛克菲勒大學(xué)神經(jīng)生物學(xué)家Cornelia Bargmann表示。Bargmann研究秀麗隱桿線蟲的神經(jīng)系統(tǒng)。秀麗隱桿線蟲的302個(gè)神經(jīng)元的布線圖,或者說
2018-07-26 17:25:502645

LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)分析,及應(yīng)用的程序詳細(xì)概述

LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu): LSTM隱層神經(jīng)元詳細(xì)結(jié)構(gòu): //讓程序自己學(xué)會是否需要進(jìn)位,從而學(xué)會加法#in
2018-07-29 10:06:018783

通過回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以描繪出人類神經(jīng)元圖譜

谷歌公司和德國馬普學(xué)會的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:033700

加拿大研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)一種可將神經(jīng)元活動可視化的新型探測器

利用NIR-GECO1、GCaMP6f和RCaMP1.07對游離神經(jīng)中自發(fā)性神經(jīng)活動進(jìn)行三色熒光成像這項(xiàng)研究是建立于Campbell實(shí)驗(yàn)室先前工作的基礎(chǔ)上,專注于開發(fā)一種可視化且可操縱單個(gè)神經(jīng)元的工具包。
2019-01-28 16:08:493185

Intel Movidius神經(jīng)元計(jì)算棒2代深度評測,完美助力你的機(jī)器學(xué)習(xí)

作為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)利器,Intel? Movidius神經(jīng)元計(jì)算棒已經(jīng)更新至第2代,全新的計(jì)算棒能夠?yàn)槲覀兊拈_發(fā)提供什么樣的算力加成呢?
2019-03-11 11:45:2926266

單個(gè)神經(jīng)元不可靠!新研究推翻以往認(rèn)知

一項(xiàng)關(guān)于神經(jīng)元研究,讓眾人看嗨了。
2019-07-09 17:24:073444

小鼠聽皮層神經(jīng)元群體結(jié)構(gòu)動態(tài)變化實(shí)現(xiàn)感覺到范疇的轉(zhuǎn)化

研究通過在頭部固定小鼠中建立一套聽覺相關(guān)的抉擇行為任務(wù),同時(shí)使用雙光子成像技術(shù)記錄清醒小鼠的聽覺皮層第2/3層群體神經(jīng)元的反應(yīng),解析了對感覺信息進(jìn)行范疇化(categorization)的皮層神經(jīng)元群體運(yùn)算機(jī)制。
2019-07-22 15:13:013331

含800萬神經(jīng)元類腦模擬芯片系統(tǒng)問世

在底特律舉辦的美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會上,英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世,預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585

超級神經(jīng)元模擬芯片將超越人腦計(jì)算模式

人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中,神經(jīng)元相當(dāng)于處理器,一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連,它們的連接處被稱為突觸,突觸是人腦的存儲器,用計(jì)算機(jī)術(shù)語來說,這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372009

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將帶你走進(jìn)神經(jīng)元構(gòu)建的大腦

在東南大學(xué)召開的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國際研討會中,VR網(wǎng)獲悉,東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心,開發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng),這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:162398

英特爾發(fā)布神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),神經(jīng)元離人腦更近了一步

英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng),計(jì)算能力相當(dāng)于1億個(gè)神經(jīng)元,能夠模擬人腦,消耗更少的能量執(zhí)行更快的計(jì)算。
2020-03-22 23:19:342265

1億個(gè)神經(jīng)元! 英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)已準(zhǔn)備就緒

2020年3月19日今天,英特爾宣布其最強(qiáng)大的最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒,將提供1億個(gè)神經(jīng)元計(jì)算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的成員提供這一
2020-03-23 14:20:56431

OpenAI發(fā)布Microscope以可視化機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的神經(jīng)元

OpenAI今天發(fā)布了Microscope,這是一個(gè)神經(jīng)元可視化庫,從九個(gè)流行的或大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始??偠灾?,該集合包含數(shù)百萬張圖像。
2020-04-15 21:10:142789

深度學(xué)習(xí)或者人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬了生物神經(jīng)元?

深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù),即相似度函數(shù)。在每個(gè)人工神經(jīng)元內(nèi),帶權(quán)重的輸入信號和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較,匹配度越高,激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動作的可能性就越大,不執(zhí)行(對應(yīng)函數(shù)值為0)的可能性越小。
2020-04-17 14:53:255473

研究允許大腦和人工神經(jīng)元進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)鏈接

刺突神經(jīng)元的回路使大腦功能成為可能,這些回路通過微觀但高度復(fù)雜的連接(稱為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133218

基于Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則的壓電驅(qū)動器單神經(jīng)元自適應(yīng)遲滯補(bǔ)償

提出了一種基于單神經(jīng)元自適應(yīng)控制的壓電陶瓷驅(qū)動器遲滯補(bǔ)償方法。對于給定的期望軌跡,利用Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則,根據(jù)實(shí)際軌跡和期望軌跡之間的誤差動態(tài)調(diào)整PEA的控制輸入。具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元
2020-05-07 08:00:004

神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)在計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)中的重要性分析

Mead用晶體管電流模擬神經(jīng)元離子流,并基于該思想提出了后來被稱為神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的方法。
2021-01-19 11:06:571624

多光子顯微鏡成像技術(shù):用于體內(nèi)神經(jīng)元成像的多種技術(shù)

與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢極大地促進(jìn)了研究者們對于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:421368

神經(jīng)元的電路模型

神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414

基于單個(gè)自適應(yīng)神經(jīng)元的非模型直接控制方法在汽車懸架系統(tǒng)中的應(yīng)用

文獻(xiàn)提出了一種基于單個(gè)自適應(yīng)神經(jīng)元的非模型直接控制方法。它的顯著特點(diǎn)是無需進(jìn)行系統(tǒng)建模,充分利用神經(jīng)元的關(guān)聯(lián)搜索和學(xué)習(xí)能力來實(shí)現(xiàn)控制目的。該控制器結(jié)構(gòu)非常簡單,運(yùn)算量小,實(shí)時(shí)性好,控制品質(zhì)優(yōu),對模型
2021-04-06 09:49:291642

帶延遲調(diào)整的脈沖神經(jīng)元學(xué)習(xí)算法

脈沖神經(jīng)元有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通過梯度下降法調(diào)整神經(jīng)元的突觸權(quán)值,但目標(biāo)學(xué)習(xí)序列長度的增加會降低其精度并延長學(xué)習(xí)周期。為此,提出一種帶延遲調(diào)整的梯度下降學(xué)習(xí)算法。將每個(gè)突觸的延遲作為學(xué)習(xí)參數(shù),在學(xué)習(xí)過程中
2021-06-11 16:37:4112

交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究

交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究(深圳市澳萊特電源技術(shù)有限公司)-該文檔為交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,,,,,
2021-09-22 15:09:1911

如何在模擬大腦的硬件上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一,速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03323

如何讓腦機(jī)接口與生物神經(jīng)元“無縫對接”,實(shí)現(xiàn)信息交互?

神經(jīng)元是大腦活動的最基本的單元,它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口,它們就像“天線”一樣,在接收到信號后,引起神經(jīng)元興奮,將信號通過軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35974

利用微流控技術(shù)進(jìn)行神經(jīng)元細(xì)胞分選

人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)內(nèi)的神經(jīng)回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經(jīng)元細(xì)胞形成。
2022-09-20 11:19:571712

神經(jīng)元芯片(neuron chip)

神經(jīng)元這一名稱是為了表明正確的網(wǎng)絡(luò)控制機(jī)制和人腦是極為相似的。人腦中是沒有控制中心的。幾百萬個(gè)神經(jīng)元連接在一起,每個(gè)神經(jīng)元都能通過位數(shù)眾多的路徑向其他的神經(jīng)元發(fā)送信息。每個(gè)神經(jīng)元通常專注于某一種特殊
2022-10-30 13:28:201020

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的,比較基礎(chǔ)的有M-P模型,它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個(gè)抽象和簡化的模型。
2023-02-24 16:06:521079

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501

神經(jīng)元匯編語言參考

神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170

神經(jīng)元 C 參考指南

神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表

神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170

神經(jīng)元匯編語言參考

神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520

神經(jīng)元 C 參考指南

神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060

壓電陶瓷驅(qū)動器單神經(jīng)元自適應(yīng)磁滯補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)

功率放大器基于Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則的壓電陶瓷驅(qū)動器單神經(jīng)元自適應(yīng)磁滯補(bǔ)償
2023-08-03 14:42:510

一種具有高度柔性與可塑性的超香腸覆蓋式神經(jīng)元模型

神經(jīng)科學(xué)的研究表明,神經(jīng)元的學(xué)習(xí)能力是生物神經(jīng)系統(tǒng)完成學(xué)習(xí)和記憶任務(wù)的重要基礎(chǔ),這些機(jī)理可促使我們在神經(jīng)元設(shè)計(jì)和優(yōu)化方面進(jìn)一步提高DNN的性能。
2023-12-04 11:12:16188

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