?？低曁岢鯝I Cloud概念 為共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系打基礎(chǔ)

?？低曁岢龅腁I Cloud架構(gòu)的概念究竟是什么，對(duì)行業(yè)應(yīng)用帶來什么樣的影響？峰會(huì)上，海康威視高級(jí)副總裁畢會(huì)娟博士對(duì)此做了深入闡釋。

云邊融合是物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用的趨勢(shì)

人類對(duì)人工智能的探索已歷經(jīng)了60余年，近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，人工智能開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與深耕階段，一場(chǎng)新的工業(yè)革命已然開啟大幕，各行各業(yè)都在推出不同的AI產(chǎn)品和解決方案。

AI Cloud是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推出的全新架構(gòu)，旨在解決當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所面臨的諸多問題。

由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大且分布廣泛，帶來網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算存儲(chǔ)、運(yùn)維管理等諸多挑戰(zhàn)，而云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并非萬能。邊緣計(jì)算和云計(jì)算融合才能更好解決物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)問題。以視頻監(jiān)控為例，既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng)，又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制，還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備——就像人體這樣的復(fù)雜系統(tǒng)，連接感知末梢與大腦有序運(yùn)作的，是非常復(fù)雜的經(jīng)絡(luò)體系，而不是簡(jiǎn)單的信息通道。

在AI Cloud架構(gòu)中，邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理；邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、處理和智能應(yīng)用；云中心側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)多維分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點(diǎn)到邊緣域，實(shí)現(xiàn)“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級(jí)多類，根據(jù)不同應(yīng)用，邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會(huì)不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像足球“中場(chǎng)”，負(fù)責(zé)決定在什么時(shí)候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心，實(shí)現(xiàn)“按需匯聚”。

綜上所述，海康威視AI Cloud的云邊融合，不是簡(jiǎn)單的云+邊，更不是簡(jiǎn)單地分成若干個(gè)所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云，而是切實(shí)解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。海康威視AI Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”的核心理念，設(shè)計(jì)構(gòu)建了一個(gè)立體化的智能服務(wù)架構(gòu)。簡(jiǎn)言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)服務(wù)和應(yīng)用軟件的總和。

AI Cloud宗旨：四大能力+一個(gè)生態(tài)目標(biāo)

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應(yīng)用的場(chǎng)景化響應(yīng)、運(yùn)維的一體化建設(shè)；實(shí)現(xiàn)一個(gè)生態(tài)目標(biāo)：可成長(zhǎng)的AI Cloud生態(tài)圈。

能力一：AI資源的可調(diào)度。讓AI像電力，成為信息系統(tǒng)的可調(diào)度資源。海康威視在邊緣域和云中心分別研發(fā)了資源管理平臺(tái)。以“邊緣域管理調(diào)度平臺(tái)”為例，該平臺(tái)可以管理、調(diào)度域內(nèi)計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉(cāng)庫(kù)的資源，即“兩池一庫(kù)”。同時(shí)，通過建立算法模型規(guī)范，支持多廠家的算法在同一個(gè)算法倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行管理調(diào)度。

能力二：數(shù)據(jù)的按需匯聚。讓數(shù)據(jù)像水源，受控地流向需要的地方。要做到精準(zhǔn)傳送和存儲(chǔ)，無用無效的數(shù)據(jù)不應(yīng)混雜其間，否則數(shù)據(jù)就成了浪費(fèi)資源的“洪水猛獸”。以視頻為例，從邊緣節(jié)點(diǎn)前端設(shè)備采集進(jìn)來大量的原始數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，就近清洗處理無用無效數(shù)據(jù)、產(chǎn)生可用有效數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，讓可用有效數(shù)據(jù)精準(zhǔn)流向應(yīng)用所需的地方，既能減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源的無謂占用，又有助于實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算。

能力三：應(yīng)用的場(chǎng)景化響應(yīng)。讓應(yīng)用像陽光，照亮業(yè)務(wù)場(chǎng)景的每個(gè)角落。如果說AI和數(shù)據(jù)是原料，那么應(yīng)用就是產(chǎn)品。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，相同的原料可以組合出不同的產(chǎn)品，產(chǎn)品之間也可以實(shí)現(xiàn)彼此的兼容和協(xié)同。邊緣域提供物聯(lián)智能應(yīng)用平臺(tái)，云中心提供大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)，既支持“多數(shù)同用”也支持“同數(shù)多用”。對(duì)用戶來說，更多合作伙伴開發(fā)的不同應(yīng)用基于同一平臺(tái)運(yùn)行，滿足行業(yè)不同需求，是關(guān)鍵訴求，用戶也可在這個(gè)架構(gòu)下得到很多單一應(yīng)用以外的收獲。這種應(yīng)用開發(fā)模式將是未來AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行業(yè)應(yīng)用開發(fā)的主要模式。

能力四：運(yùn)維的一體化建設(shè)。讓運(yùn)維像空氣，不刷存在感卻無處不在。?？低曆邪l(fā)了統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，可將邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域和云中心的各類設(shè)備、軟件、應(yīng)用系統(tǒng)全部管起來。該平臺(tái)為用戶提供日常設(shè)備資產(chǎn)管理的功能；為運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供電話接報(bào)、自動(dòng)巡檢以及故障定位、處置的功能；為維修人員提供移動(dòng)端應(yīng)用的功能；為設(shè)備廠商和用戶提供相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析功能等。

目標(biāo)：建立可成長(zhǎng)的生態(tài)。讓生態(tài)像大樹，扎根合作沃土不斷成長(zhǎng)。以公有云螢石云為例，它連接了數(shù)千萬終端設(shè)備，全球有千萬級(jí)活躍用戶，每天過億次報(bào)警推送，每天過千萬視頻預(yù)覽。目前螢石云有2萬多家開發(fā)用戶、4000多個(gè)活躍應(yīng)用。?？低暈楹献骰锇榇罱ê献鞴糙A的舞臺(tái)，提供AI Cloud能力開放平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，設(shè)備廠商、基礎(chǔ)軟件廠商、算法廠商、數(shù)據(jù)提供商、應(yīng)用開放商將找到用武之地；安全服務(wù)商、運(yùn)維服務(wù)商和技術(shù)規(guī)范制定團(tuán)隊(duì)，將找到合作機(jī)會(huì)。通過合作，打造面向產(chǎn)品和服務(wù)的兩類生態(tài)圈，讓更多的算法在統(tǒng)一平臺(tái)中為用戶效力，讓更多的團(tuán)隊(duì)便捷開發(fā)出滿足用戶業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用。

良好的生態(tài)是?？低暸c合作伙伴的發(fā)展之路，也是行業(yè)的發(fā)展之路。為此，?？低暼ψ龊么钆_(tái)工作，不僅提供能力開放平臺(tái)，還將提供開放式體驗(yàn)環(huán)境和兼容性驗(yàn)證環(huán)境，為生態(tài)打下扎實(shí)基礎(chǔ)，為合作共贏保駕護(hù)航。