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基于外觀模型的目標(biāo)跟蹤算法研究進(jìn)展

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  基于視覺的目標(biāo)跟蹤是模式識別、計算機視覺機器學(xué)習(xí)等多個學(xué)科的交叉研究課題,在視頻監(jiān)控、視頻壓縮編碼、視頻檢索、智能交通等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用。為了使國內(nèi)外同行對基于外觀模型的目標(biāo)跟蹤方法有一個較為全面的了解,對其進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)。在介紹跟蹤算法原理的基礎(chǔ)上,重點闡述了兩大類基于外觀模型的目標(biāo)跟蹤方法:產(chǎn)生式方法和判別式方法,深入討論了其中的典型算法和研究成果,并對這些算法在公開數(shù)據(jù)集上的測試結(jié)果進(jìn)行了分析比較,最后展望了該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。

基于外觀模型的目標(biāo)跟蹤算法研究進(jìn)展

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