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目標(biāo)跟蹤算法的并行優(yōu)化

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  目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向,近年來學(xué)者提出了眾多優(yōu)秀的目標(biāo)跟蹤算法,但許多算法的低實(shí)時(shí)性制約了其在應(yīng)用場(chǎng)景中的有效性。針對(duì)這些算法,提出了一個(gè)通用的跟蹤模型,并針對(duì)此模型提出了一個(gè)可行的并行優(yōu)化方案。之后使用SCM算法驗(yàn)證了所提出的并行優(yōu)化方案。在四核CPU的環(huán)境下,并行后的SCM算法相比于未并行的算法取得了3.48倍的并行加速比,并且比原算法Matlab+C程序的運(yùn)行速度快了約30倍,這說明了所提出的并行優(yōu)化方案的有效性。

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