具有高斯擾動(dòng)的局部引導(dǎo)粒子群優(yōu)化算法

　　為解決粒子群優(yōu)化算法PSO存在的早熟收斂問(wèn)題，提出了一種具有高斯擾動(dòng)的局部引導(dǎo)粒子群優(yōu)化算法（LGPSO）。該算法在粒子的速度更新公式上采取兩種措施改進(jìn)PSO： -是移除社會(huì)認(rèn)知部分，使粒子僅受局部引導(dǎo)；二是增加全局最優(yōu)粒子控制的高斯擾動(dòng)項(xiàng)。兩種改進(jìn)措施相結(jié)合，可有效解決早熟收斂的問(wèn)題，加快收斂的速度。本文算法通過(guò)與經(jīng)典及新近改進(jìn)PSO算法的多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)測(cè)試，均展現(xiàn)出較好的尋優(yōu)性能及穩(wěn)定性。兩種改進(jìn)措施的效果分析實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)和社會(huì)認(rèn)知項(xiàng)與高斯擾動(dòng)項(xiàng)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)也進(jìn)一步驗(yàn)證了本文算法的有效性。
?