基于混合智能優(yōu)化算法的復(fù)雜軟件可靠性分配

　　軟件可靠性是系統(tǒng)設(shè)計、研究和運行過程中必須考慮的關(guān)鍵因素之一，與目前大多數(shù)軟件可靠性分配的研究主要局限于簡單的串并聯(lián)模型不同，本文將最優(yōu)化算法應(yīng)用于大型復(fù)雜軟件系統(tǒng)的可靠性分配．針對分布估計算法收斂速度快，全局搜索能力強，但是易于陷入局部最優(yōu)：而差分進化算法局部搜索能力強，但搜索速度略慢的問題，本文提出一種元啟發(fā)式算法——基于罰函數(shù)的混合分布估計和自適應(yīng)交叉差分進化的優(yōu)化算法（PHEDA-SCDE），該算法收斂速度快，全局搜索能力強且不易陷入局部最優(yōu)．基于四種特定的體系結(jié)構(gòu)風(fēng)格——順序、并發(fā)、循環(huán)、容錯，對復(fù)雜軟件可靠性進行評估．為不失算法通用性，本文采用三個仿真算例進行實驗，分別為單輸入單輸出系統(tǒng)，單輸入多輸出系統(tǒng)和多輸入多輸出系統(tǒng)．實驗結(jié)果表明，PHEDA-SCDE算法在軟件可靠性分配方面與同類算法相比，具有明顯的可行性和有效性．