稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器的方法

　　為了提高自動(dòng)編碼器算法的學(xué)習(xí)精度，更進(jìn)一步降低分類任務(wù)的分類錯(cuò)誤率，提出一種組合稀疏自動(dòng)編碼器（SAE）和邊緣降噪自動(dòng)編碼器（mDAE）從而形成稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器（SmDAE）的方法，將稀疏自動(dòng)編碼器和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的限制條件加載到一個(gè)自動(dòng)編碼器（AE）之上，使得這個(gè)自動(dòng)編碼器同時(shí)具有稀疏自動(dòng)編碼器的稀疏性約束條件和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的邊緣降噪約束條件，提高自動(dòng)編碼器算法的學(xué)習(xí)能力。實(shí)驗(yàn)表明，稀疏邊緣降噪自動(dòng)編碼器在多個(gè)分類任務(wù)上的學(xué)習(xí)精度都高于稀疏自動(dòng)編碼器和邊緣降噪自動(dòng)編碼器的分類效果；與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的對(duì)比實(shí)驗(yàn)也表明融入了邊緣降噪限制條件，而且更加魯棒的SmDAE模型的分類精度比CNN還要好。