關(guān)于吳甘沙與智能駕駛之間的聯(lián)系

智能駕駛是人工智能與汽車制造業(yè)、新能源三種業(yè)態(tài)元創(chuàng)新的集大成者，既代表世界最前沿計(jì)算機(jī)科技的走向，也引領(lǐng)全球支柱傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)整體升級的進(jìn)程，新能源汽車還將成為被污染的地球大氣層的終極拯救者。人類在智能駕駛的未來上，押注了最美好的夢想，所以我們看到無論是谷歌、特斯拉還是蘋果、寶馬，都在智能駕駛方面不遺余力地探索。國內(nèi)百度、樂視、蔚來、智車優(yōu)行等公司紛紛將戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移到智能駕駛領(lǐng)域，吳甘沙也把自己的夢想綁定在智能駕駛的未來賽道上。駕馭趨勢，馭勢未來。馭勢要做的事情是為汽車品牌提供成熟的無人駕駛解決方案，成為智能汽車的“IntelInside”。

吳甘沙為什么要選擇比較陌生的智能駕駛作為創(chuàng)業(yè)方向？從余凱到吳甘沙，高科技企業(yè)研究院院長們掀起的新一輪的“院長創(chuàng)業(yè)”熱內(nèi)在動力何在？吳甘沙的新公司將如何在未來智能汽車生態(tài)系統(tǒng)中自我定位？帶著這些業(yè)界關(guān)注的問題，新智元對吳甘沙做了專訪。

原力覺醒，借勢出山

英特爾在業(yè)界心目中是一家比較傳統(tǒng)內(nèi)斂的全球企業(yè)，你在英特爾中國研究院任職16年，為什么突然想到要出山創(chuàng)業(yè)？

【吳甘沙】16年意味著什么，從嬰兒的第一聲啼哭到二八年華，對很多人估計(jì)是恍若隔世的感覺了。我也不敢相信竟然在一個(gè)地方那么久。說英特爾內(nèi)斂，確實(shí)沒錯(cuò)，在英特爾的很多同學(xué)都是悶頭做事的，特別扎實(shí)和樸實(shí)。16年歷練能夠成為研究院院長，要感謝很多默默無聞的同學(xué)，他們很多人無緣聚光燈下的榮耀。

在相當(dāng)長的一段時(shí)間里我是隨遇而安的，在給定條件下尋求局部最優(yōu)解。33歲以前我更像我母親，不喜歡冒險(xiǎn)。33歲那年我的父親去世，他的精神特質(zhì)反而對我影響愈深。從那年開始，我開始斷斷續(xù)續(xù)的反思。2001年我曾經(jīng)差點(diǎn)投身互聯(lián)網(wǎng)，然而看著那濁浪滔天，我滿是疑惑留在了岸上。2007年移動互聯(lián)網(wǎng)的又一波浪潮起來，這次的心情是猶豫，就如同在機(jī)場排隊(duì)辦登機(jī)牌，好不容易排到靠前了，邊上突然開了一個(gè)新柜臺，后面的人刷地一下都涌過去了，我動也不是不動也不是。

2007年開始技術(shù)大潮連番涌來，先是云計(jì)算，09年是物聯(lián)網(wǎng)，11年大數(shù)據(jù)，13年互聯(lián)網(wǎng)金融，14年VR/AR，15年又是人工智能。每一波大潮來時(shí)，我都努力乘風(fēng)氣之先，快速武裝自己，打扮成一個(gè)專家，但經(jīng)過幾波潮起潮落，我發(fā)現(xiàn)只留下了“坐電梯”的回憶。大數(shù)據(jù)那一波我是涉水最深的，曾經(jīng)考慮出來創(chuàng)業(yè)，但還是缺乏行動力，后來成為院長，用勤勞作為借口，索性不想這事了。

內(nèi)心的”原力覺醒“是在2014年底，在香格里拉的漫天繁星下為傳記《三位一體》寫導(dǎo)言。這本書讓我看到了英特爾早年的創(chuàng)業(yè)精神，接受使命的召喚，勇于涉險(xiǎn)，不怕犯錯(cuò)，雙倍下注，失敗了舔舐傷口，重新站起來并且變得更為強(qiáng)大，謹(jǐn)小慎微就是放棄未來。真正促使我行動的是2015年中的一次高層領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)。講師的一席話“Leaderistodesignafuturethatisunpredictableandnobodybetson（領(lǐng)導(dǎo)者的使命在于設(shè)計(jì)一個(gè)不確定的未來，沒有人敢押注的未來）”讓我徹夜難眠，我很難接受未來5年、10年都能看得清清楚楚。

在跨國IT企業(yè)研究院院長里，你的曝光率和出鏡率較高，近年來特別在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域頗多著述，為什么你沒有選擇在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)？

【吳甘沙】確實(shí)，這些年來我專研比較深的是大數(shù)據(jù)。我一直說大數(shù)據(jù)是“體”，但大數(shù)據(jù)的未來在“用”。人工智能就是大數(shù)據(jù)的“用”。我2000年加入英特爾的時(shí)候，研究院就是做的人工智能，尤其是語音識別，可是那時(shí)候的人工智能一沒數(shù)據(jù)，二來不用太多計(jì)算，這個(gè)英特爾最不喜歡，于是被砍了。人工智能在過去的10年不經(jīng)意間換了個(gè)深度學(xué)習(xí)的引擎，而它能夠一飛沖天的燃料就是大數(shù)據(jù)。

創(chuàng)業(yè)還是要借勢的。人工智能正在起勢，選擇人工智能、但又能變現(xiàn)大數(shù)據(jù)的積累，是最理想的。我當(dāng)初想做的是個(gè)人服務(wù)性機(jī)器人，結(jié)果被趙勇拉上了自動駕駛之路，并且深深迷上了這個(gè)方向。作為格靈深瞳的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，趙勇在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著十多年的技術(shù)積累，他將代表格靈深瞳作為董事，為馭勢的發(fā)展貢獻(xiàn)巨大能量。而作為馭勢科技的兄弟公司，格靈深瞳也將持續(xù)為其提供視覺感知方面的技術(shù)支持，確保馭勢始終擁有業(yè)界領(lǐng)先的無人駕駛視覺解決方案。

自動駕駛跟大數(shù)據(jù)有千絲萬縷的聯(lián)系。咱們?nèi)酥恍枰稽c(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)就能夠?qū)W會東西，而且能夠觸類旁通、舉一反三，還能容錯(cuò)，所以我們在駕校學(xué)幾十個(gè)小時(shí)、開上幾百公里就已經(jīng)可以適應(yīng)各種不同的情況了。但另一方面，我們可能一年就只能開一萬公里，而且越開到后面技藝的提升就越少。再看人工智能，一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)根本沒有用，它無法處理沒見過的情況。好在只要有一萬輛車裝了人工智能，每輛車一年跑一萬公里，人工智能就學(xué)到了一億公里。也許在五千萬公里的時(shí)候人工智能還遠(yuǎn)差于人，但到一億公里的時(shí)候可能就超過人了。好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)增加時(shí)邊際效用可以遞增。我相信我在大數(shù)據(jù)上的所學(xué)，能夠幫助自動駕駛。

從965到007，馭勢未來

從跨國IT企業(yè)研究院院長到智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司CEO，或許有個(gè)角色轉(zhuǎn)換的過程。在美國或其他國家，有這樣成功的轉(zhuǎn)型先例么？你打算怎么轉(zhuǎn)換自己的角色？

【吳甘沙】我孤陋寡聞，還真想不出來這樣的先例，所以對創(chuàng)造一個(gè)先例很感興趣。其實(shí)管理研究院和管理創(chuàng)業(yè)公司沒有那么不同，無非是平衡創(chuàng)造力和紀(jì)律性，視每個(gè)員工為合伙人，幫他們搬掉擋路的石頭，為他們賦能，用交付產(chǎn)品、實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值來犒賞大家。當(dāng)然，自動駕駛是個(gè)全新的領(lǐng)域，有一次看到一個(gè)數(shù)據(jù)，奔馳S級轎車的代碼行數(shù)是波音787的15倍，當(dāng)場嚇尿了，所以我對這個(gè)新領(lǐng)域有足夠的敬畏。

如果真要說轉(zhuǎn)換，可能是工作方式上的。我以前在研究院是9-6-5的作息，9點(diǎn)上班、6點(diǎn)下班、一周5天，后來互聯(lián)網(wǎng)獵頭找我，一聽是9-9-6就知難而退了?，F(xiàn)在創(chuàng)業(yè)還剛剛開始，已經(jīng)體會了0-0-7的滋味。我們公司的大本營在房山，而我的家在順義，單程100公里，所以未來相當(dāng)長的一段時(shí)間里可能是以辦公室為家了。

英特爾中國研究院有服務(wù)機(jī)器人、情感機(jī)器人和模式識別等人工智能相關(guān)研發(fā)方向，你為什么選擇了智能駕駛作為創(chuàng)業(yè)方向？是出于競業(yè)避止的考慮么？

沒有競業(yè)避止的問題。我前面說到原來想創(chuàng)業(yè)做機(jī)器人的事情。后來趙勇能夠說動我，固然有他舌燦蓮花的能力，主要還是這個(gè)方向帶來的變革性可能打動了我，而在服務(wù)性機(jī)器人這塊又遇到了些瓶頸。

先說服務(wù)性機(jī)器人這塊吧。首先我看到很多陪伴或社交機(jī)器人在語音互動上碰到了些問題，結(jié)合了多麥克風(fēng)陣列的遠(yuǎn)場語音識別不如預(yù)想的那么好，當(dāng)你要反復(fù)對一個(gè)機(jī)器人重復(fù)說一句話、而它不知所措、或答非所問的時(shí)候，內(nèi)心還是很受挫的，很多人對機(jī)器人的期望值很高，以為都是R2D2，或者《星際穿越》的TARS，還有哆啦A夢。其次，我做了些市場調(diào)研，想了解用戶真正需要什么樣的機(jī)器人。除了掃地機(jī)器人、一老一小的陪伴或社交機(jī)器人，大多數(shù)人想要的是做飯，疊衣服，熨衣服。我們還真支持伯克利的一個(gè)教授實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人疊衣服，可是這個(gè)機(jī)器人PR2市場售價(jià)40萬美元，就是那個(gè)柳樹車庫的產(chǎn)品。打開來一看，兩個(gè)英特爾的四核處理器不過幾千美金，真正貴的是機(jī)械部分，移動平臺3萬美金，兩條胳膊各4萬美金，兩只手各1.5萬美金。我一想不好，機(jī)械部件的成本下降曲線要比半導(dǎo)體部件的摩爾定律慢得多，未來3-5年估計(jì)飛入尋常百姓家的幾率很小。我在想，比爾蓋茨2007年說的“一家一個(gè)機(jī)器人”還得等等。

相比之下，智能駕駛需要的人工智能是我看得明白的。而且，現(xiàn)在我每天上下班都深受交通之苦。我在想，這世界運(yùn)行的三大基礎(chǔ)，信息流解決得很好，能量流和交通流嚴(yán)重落后，做智能駕駛就是為了重構(gòu)交通流。像我們這把年紀(jì)的創(chuàng)業(yè)，一要選擇大問題、大意義，二看市場是否足夠大，智能駕駛很顯然兩點(diǎn)都符合。

既然選擇了創(chuàng)業(yè)，你未來十年在智能駕駛領(lǐng)域的愿景是什么？將如何實(shí)現(xiàn)？

我們公司的中文名字叫馭勢科技，而英文叫UISEE，發(fā)音像yousee，其實(shí)我們把愿景嵌在了這個(gè)名字里面。UISEE是五個(gè)單詞的首字母：

Utilizationoftime 給予出行者身心自由。我現(xiàn)在每天上下班3個(gè)小時(shí)，如果能把它轉(zhuǎn)為生產(chǎn)力該有多好？那樣全中國每天能平添數(shù)十億小時(shí)有用時(shí)間；

Indiscrimination 初學(xué)者無歧視。現(xiàn)在只有那些有駕照的人才能 driveacar，未來所有人都能 rideacar。愿所有人，包括老人，孩子和殘疾人，都能馭車而行；

Safety 減少90%以上的交通事故，相當(dāng)于拯救100萬條生命和節(jié)省逾萬億美元事故成本；

Efficiency 在時(shí)間和空間上優(yōu)化交通，減少城市80%車輛、道路通行能力提升4倍、釋放停車空間（相當(dāng)于城市用地的10-20%），實(shí)現(xiàn)即時(shí)按需、無堵車的出行；

lEnvironmentfriendliness 更加環(huán)保，減少15%的二氧化碳排放和大氣污染。

實(shí)現(xiàn)的手段是小步快跑，迭代試錯(cuò)。一步到位實(shí)現(xiàn)全天候、到處跑的無人駕駛在3-5年內(nèi)不太現(xiàn)實(shí)，所以我們考慮兩條路線，一是在限定場景、特定區(qū)域、專用道路、增強(qiáng)環(huán)境下的無人駕駛，二是不限區(qū)域、人和機(jī)器的融合駕駛。

安全可靠，馭勢將成智能汽車的“IntelInside”

百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也將押注智能駕駛領(lǐng)域，請問你的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在此領(lǐng)域有何獨(dú)特優(yōu)勢？

商業(yè)化跟技術(shù)演示不同，智能駕駛必須解決三個(gè)問題：成本可接受，技術(shù)足夠可靠，法律法規(guī)容許。我們選擇的路線在三者方面都做了很好的考慮。

大家看到今天很多上路的自動駕駛車動輒百萬的設(shè)備，一個(gè)激光雷達(dá)可能要70萬，一個(gè)高精度差分GPS幾十萬，一個(gè)高精度慣性測量單元還要幾十萬。我們第一步希望用1/100的成本，交付用戶最需要的、同時(shí)又足夠可靠、法律法規(guī)又能容許的自動駕駛功能。

我們的優(yōu)勢在于，各自身懷絕技的團(tuán)隊(duì)因?yàn)橥粋€(gè)夢想走到了一起。趙勇是格靈深瞳的聯(lián)合創(chuàng)始人，他在14年開始看汽車視覺，在車用雙目立體攝像頭、基于深度學(xué)習(xí)的汽車視覺算法上有了極其深厚的積累。趙勇將代表格靈深瞳作為馭勢董事發(fā)揮重大價(jià)值，并確保馭勢始終擁有業(yè)界領(lǐng)先的無人駕駛視覺解決方案。姜巖是2013年智能車未來挑戰(zhàn)賽的冠軍，這幾年潛心專研低成本感知配置、無需高精度地圖的自動駕駛，已經(jīng)在各種路況下實(shí)現(xiàn)了1萬多公里的技術(shù)驗(yàn)證。而視覺感知、多傳感器融合、自動駕駛控制和規(guī)劃需要巨大的計(jì)算量，也就是說要在車上放置一個(gè)高性能計(jì)算機(jī)，我的背景比較擅長這方面。

這類創(chuàng)新技術(shù)，就像一個(gè)女人必須九個(gè)月才能生下孩子，而九個(gè)女人也不可能一個(gè)月生下來。大公司的資源優(yōu)勢未必能發(fā)揮出來。我相信創(chuàng)業(yè)公司的好處是心無旁騖，死磕一個(gè)目標(biāo)，能夠形成局部的資源優(yōu)勢。我們團(tuán)隊(duì)雖小，但個(gè)個(gè)是特種兵，我相信他們會在4個(gè)月后、10個(gè)月后創(chuàng)造奇跡。

到底什么是智能駕駛？馭勢的智能駕駛是對標(biāo)mobileeye么？ADAS為什么不算智能駕駛？

我們常常說的智能駕駛有駕駛輔助與增強(qiáng)駕駛。駕駛輔助，是你駕駛的時(shí)候它給你提醒一下，也就是常說的ADAS。而輔助駕駛是一種半自動駕駛，在某些場景下實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自動駕駛，在其他情況下還是由人駕駛。第三個(gè)概念才是無人駕駛，全天候、開放環(huán)境的機(jī)器自主駕駛我覺得至少要5年到10年。在幾年內(nèi)我們做的技術(shù)跟Mobileye會有很多交集。

Mobileye是ADAS目前毫無爭議的領(lǐng)導(dǎo)者。但我認(rèn)為它在做很大的轉(zhuǎn)型。大家知道ADAS本身算法比較單一，成本要求非常低，所以選擇低分辨率單目攝像頭、非深度學(xué)習(xí)算法?，F(xiàn)在Mobileye前裝給車廠差不多是100多美金，而現(xiàn)在國內(nèi)新出現(xiàn)的ADAS+行車記錄儀，不管做得好不好，后裝價(jià)格能夠做到1000到1500元。要做自動駕駛，Mobileye對硬件體系、軟件算法都必須大改，這時(shí)候傳統(tǒng)的優(yōu)勢可能變成劣勢。我認(rèn)為他們新的eyeQ架構(gòu)一定是有巨大的改變，這時(shí)候要維持過去的技術(shù)就有可能成為負(fù)擔(dān)。最近的一則新聞，特斯拉聘用了前AMD的架構(gòu)師做工程副總裁，可能意味著特斯拉對新一代eyeQ的能力并不確信，所以開始采用系統(tǒng)級的高性能計(jì)算解決方案。

國內(nèi)目前有不少做ADAS的公司和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。但現(xiàn)在專注于做自動駕駛的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，我們還是唯一的一家。我們與Mobileye的差距不遠(yuǎn)，要好好利用后發(fā)優(yōu)勢。

從今年CES觀察，大約三分之一場館被智能汽車占據(jù)，智能汽車成為消費(fèi)電子和人工智能領(lǐng)域未來5年共同的爆發(fā)點(diǎn)，請問你認(rèn)為未來3年中國智能汽車領(lǐng)域會出現(xiàn)變局嗎？

目前多數(shù)主流車廠還沒有開放線控（drivingbywire），而智能駕駛必須依賴于線控。我相信一旦形成大勢，很多車將支持線控。一輛10-20萬的車，裝了智能駕駛系統(tǒng)，車價(jià)可能增加兩三萬，不止很酷，真正為用戶帶來安全和駕駛享受，甚至是保險(xiǎn)公司都愿意替他補(bǔ)貼一點(diǎn)，那你說消費(fèi)者會買嗎？那么其他車廠也將跟進(jìn)。其實(shí)今年的CES已經(jīng)讓很多車廠在改變態(tài)度了。三分之一展館是跟車相關(guān)的，今年的CES甚至把后面的底特律傳統(tǒng)年度汽車大展的光環(huán)遮蓋掉了。

主流汽車廠商會擁抱來自互聯(lián)網(wǎng)的智能駕駛研發(fā)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)么？馭勢如何在未來智能汽車生態(tài)系統(tǒng)中自我定位？

我已經(jīng)跟兩家新的“互聯(lián)網(wǎng)”造車廠商接觸，他們都非常愿意跟我們合作。對于未來與主流車廠的合作也非常期待。

馭勢專注在自動駕駛，但與車的集成優(yōu)化非常重要。比如當(dāng)前的路況和行駛狀況需要通過中控屏幕或HUD顯示出來。

未來在這個(gè)生態(tài)中會有很多玩家。有的專注做車，有的提供Robottaxi的出行服務(wù)，我們希望先聚焦于智能駕駛技術(shù)，把這一樣事情做好。我們未來的戰(zhàn)略就是想要做智能駕駛的IntelInside。你看Intel雖然不賣CPU給終端用戶，“IntelInside”給了消費(fèi)者選擇的權(quán)利，他們?nèi)ベI電腦的時(shí)候，希望買有Intel芯的電腦，因?yàn)樗碇放?，代表著質(zhì)量。馭勢未來要做的就是智能駕駛領(lǐng)域的intelinside。

這是格靈深瞳在人工智能領(lǐng)域一次重要的產(chǎn)業(yè)布局，我們堅(jiān)信無人駕駛將是汽車智能化的終極形態(tài)，我們希望馭勢科技能夠?qū)⒆詣玉{駛視覺技術(shù)更有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。一年多以前，自動駕駛的低成本視覺方案還僅僅是格靈深瞳的一項(xiàng)技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目，現(xiàn)如今它已漸趨成熟，在技術(shù)上取得了巨大突破。我們想是時(shí)候讓它落地生根了。

現(xiàn)在主流的自動駕駛方案主要基于三種感知技術(shù)形式——高精度的激光雷達(dá)、高精度GPS和高精度慣性導(dǎo)航，而這三套設(shè)備的售價(jià)分別為70萬人民幣、50-100萬人民幣、30萬人民幣。僅僅是感知設(shè)備就需要花費(fèi)將近200萬人民幣，是低中端汽車售價(jià)的10到20倍，如此高成本的技術(shù)路線，想要實(shí)現(xiàn)自動駕駛的商業(yè)化就現(xiàn)階段而言根本不可能。

與Google等該領(lǐng)域的先行者有所不同，馭勢的目標(biāo)是不再讓汽車頭頂百萬人民幣的視覺感知設(shè)備，而是采用基于低成本感知的人工智能算法和雙目攝像頭打造更具商業(yè)價(jià)值的無人駕駛解決方案。

（馭勢將采用的低成本視覺技術(shù)方案，注：該車為格靈深瞳實(shí)驗(yàn)用車）

與其他的人工智能技術(shù)不同，自動駕駛承載了更大的責(zé)任，因此我們也對它的安全性提出了前所未有的要求。馭勢科技在未來三到五年內(nèi)都將專注于一件事情，那就是死磕無人駕駛技術(shù)。沒有人愿意拿自己的生命開玩笑，真正靠譜的產(chǎn)品，一定是建立在成熟的技術(shù)方案之上的。

1960年7月15日，肯尼迪在接受美國總統(tǒng)提名的演說中提出了”新邊疆”的綱領(lǐng)性口號，號召人民面對未知的科學(xué)與太空領(lǐng)域，探索未被征服的充滿無知和偏見的”新邊疆”?？夏岬险f：無論我們看到與否，“新邊疆”就在我們身邊。“我深信我們的國家將在這個(gè)十年結(jié)束前完成一個(gè)目標(biāo)，讓宇航員登陸月球并安全返回”。美國國會隨即做出了撥款200億美元的決定。

晚些時(shí)候，肯尼迪于1962年9月12日在萊斯大學(xué)發(fā)表演說：“沒有一個(gè)期望成為其他國家領(lǐng)跑者的國家會在太空競賽上甘于落后?！彼f：“我們現(xiàn)在選擇登月或做任何別的事情不是因?yàn)樗鼈內(nèi)菀?，而是因?yàn)樗鼈兂錆M挑戰(zhàn)?！?/p>

2016年伊始，智能汽車也成為人類的新疆界，相信在創(chuàng)業(yè)者和探險(xiǎn)者的攻堅(jiān)挑戰(zhàn)下，智能駕駛定能在十年內(nèi)改寫世界的運(yùn)轉(zhuǎn)，改變?nèi)祟惖奈磥?。一年之?jì)在于春，新智元祝吳甘沙和所有在智能駕駛領(lǐng)域探索的創(chuàng)業(yè)小伙伴們能駕馭大勢，不勝不歸！