精準(zhǔn)時空技術(shù)的進(jìn)步，對IoT的發(fā)展又意味著什么？

IoT 時代，定位是實現(xiàn)萬物互聯(lián)的重要基礎(chǔ)，在一些重要的 IoT 場景下，精準(zhǔn)時空技術(shù)如何與 IoT 結(jié)合？GNSS 定位經(jīng)過技術(shù)發(fā)展，如何實現(xiàn)定位從 10 米到亞米級甚至厘米級的跨越？精準(zhǔn)時空技術(shù)的進(jìn)步，對 IoT 的發(fā)展又意味著什么？

從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)再到 IoT，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展其實是解決從人與人的連接到人與物的連接，最終到物與物連接的過程。IoT 并不是一個新的行業(yè)，而是多行業(yè)融合形成的產(chǎn)業(yè)，從產(chǎn)業(yè)鏈角度自下而上來看，IoT 被分為 4 個層次：感知層 (芯片 / 傳感器)、網(wǎng)絡(luò)層 (芯片 / 通信模組 / 通信網(wǎng)絡(luò))、平臺層 (平臺 / 操作系統(tǒng)) 和應(yīng)用層 (智能終端 / 集成應(yīng)用)。

在今天，5G、數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)時空都被認(rèn)為是 IoT 時代的基礎(chǔ)設(shè)施，5G 是網(wǎng)絡(luò)層的基礎(chǔ)設(shè)施：在網(wǎng)絡(luò)傳輸層面讓實時傳輸?shù)乃俣茸兊酶旄€(wěn)定；數(shù)據(jù)是平臺層的基礎(chǔ)設(shè)施：數(shù)據(jù)層面，包括 AI、云計算、大數(shù)據(jù)在內(nèi)的技術(shù)讓信息處理能力快速提升；而精準(zhǔn)時空定位其實是聚焦于 IoT 感知層的基礎(chǔ)設(shè)施：涉及到芯片和傳感器的應(yīng)用，讓位置定位更實時更精準(zhǔn)。很多人對精準(zhǔn)時空定位是既熟悉又陌生的，可能聽過 GPS、北斗，但是對精準(zhǔn)時空的概念、 GNSS 是什么以及背后的定位原理不甚了解。

IoT 時代，隨著定位高精準(zhǔn)化及定制化需求的出現(xiàn)，精準(zhǔn)時空服務(wù)中的基礎(chǔ)設(shè)施和高精度定位方案，將是打通從空間維度“物與物交流”的新一代科技及經(jīng)濟(jì)增長點，在解決各類終端設(shè)備的硬件適配和系統(tǒng)通用性問題后，精準(zhǔn)時空服務(wù)技術(shù)將使得未來消費終端的更新?lián)Q代以幾何式增長。

在 IoT 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中，高精度 GNSS 技術(shù)代表的精準(zhǔn)時空服務(wù)無處不在：芯片、傳感器、智能終端、以及精準(zhǔn)時空能力開放平臺，它投射在生產(chǎn)生活中的方方面面，對 IoT 的重要性不言而喻。那么，到底高精度 GNSS 技術(shù)如何解決 IoT 場景下的時空定位問題呢？

1 說了半天，高精度 GNSS 定位是什么

在精準(zhǔn)時空的概念里，高精度 GNSS 定位是確保時空定位精準(zhǔn)的技術(shù)手段。GNSS 是指具有全球?qū)Ш蕉ㄎ荒芰Φ男l(wèi)星定位導(dǎo)航系統(tǒng)，目前包括四大導(dǎo)航系統(tǒng)北斗、GPS、伽利略、格洛納斯。GNSS 無處不在，對 C 端用戶來說，我們?nèi)粘５?a target="_blank">手機地圖定位、車載導(dǎo)航、智能手表定位都是精準(zhǔn)時空能力的體現(xiàn)；對于 B 端企業(yè)來說，則在芯片、傳感器等硬件制造以及軟件、算法能力方向進(jìn)行布局。

據(jù)中信建投證券通信組統(tǒng)計，2018 年，全球傳感器市場主要由海外公司主導(dǎo)，如 TI、ST、博世、飛思卡爾等，我國傳感器企業(yè)與海外仍有較大差距，國內(nèi)約 70% 的份額被外資企業(yè)占據(jù)。中國精準(zhǔn)時空技術(shù)的基礎(chǔ)夯實，是保證在 IoT 時代占領(lǐng)制高點的重要一環(huán)。

目前，高精度 GNSS 定位在以下 IoT 場景都得以了應(yīng)用：

自動駕駛領(lǐng)域，包含車路協(xié)同、高速公路自動巡航、自主代客泊車等；

大眾消費領(lǐng)域，解決智能設(shè)備如兒童手表、手機等的智能化、互聯(lián)化；

公共服務(wù)領(lǐng)域，城市運轉(zhuǎn)中公共交通系統(tǒng)的監(jiān)測控制、共享設(shè)備的定位、地質(zhì)災(zāi)害自動化監(jiān)測等；

產(chǎn)業(yè)升級，滿足農(nóng)業(yè)無人機播種植保、森林精細(xì)業(yè)、地質(zhì)測量工程、新能源等多行業(yè)定位方向需求；

未來智慧城市，為“未來之城”提供精準(zhǔn)時空信息保障。

…………

IoT 的應(yīng)用場景往往具有垂直行業(yè)屬性，在以上領(lǐng)域，負(fù)責(zé)國家北斗地基增強系統(tǒng)“全國一張網(wǎng)”建設(shè)的千尋位置，已經(jīng)讓北斗高精度定位技術(shù)都有了落地的案例。

高精度定位在行業(yè)應(yīng)用中想象空間有多大？一二線城市的居民對共享單車、共享汽車一定不陌生，下載 APP 就可以查到“離我最近的一輛車的位置以及距離”，共享汽車可以利用北斗高精度定位 + 慣性導(dǎo)航融合，結(jié)合車輛地理圍欄，實現(xiàn)精準(zhǔn)用車、還車；在大眾消費領(lǐng)域，智能手機是北斗系統(tǒng)最典型的應(yīng)用，2019 年第一季度數(shù)據(jù)，在國內(nèi)超過 70% 的手機都支持北斗定位系統(tǒng)；在農(nóng)業(yè)植保場景中，大疆無人機搭配北斗精準(zhǔn)定位技術(shù)，將定位精度提升至厘米級，讓航線軌跡精確可重復(fù)。而“未來之城”還是美好的愿景，需要先滿足“城中各物”的精準(zhǔn)定位，才能實現(xiàn)智慧城市中的萬物互聯(lián)……精準(zhǔn)時空為 IoT 多種場景賦能，高精度 GNSS 定位成為了跨越多行業(yè)、多場景的應(yīng)用。未來，擁有時空坐標(biāo)的萬物數(shù)據(jù)才是指導(dǎo) IoT 發(fā)展的方向標(biāo)。

2 高精度 GNSS 定位的基本原理

那么，高精度 GNSS 定位到底是如何解決 IoT 場景的定位問題的呢？

首先，這與衛(wèi)星定位的原理相關(guān)：衛(wèi)星定位中至少需要 4 顆衛(wèi)星完成三維空間內(nèi)的定位，想要知道地面某一點的精確三維位置（x、y、z），需要三顆衛(wèi)星基礎(chǔ)定位，但是由于用戶接受機使用的時鐘與衛(wèi)星星載時鐘不可能總是同步，所以除了用戶的三維坐標(biāo) x、y、z 外，還要引進(jìn)一個時間 t 即衛(wèi)星與接收機之間的時間差作為未知數(shù)來求解，這就需要第四顆進(jìn)行修正，收到越多的衛(wèi)星信號，解算的速度和精度也會越好。

即使有了四顆衛(wèi)星進(jìn)行定位，在衛(wèi)星端、傳播層、用戶端還會有誤差產(chǎn)生，這樣的誤差在 IoT 一些要求精準(zhǔn)位置場景中是不能滿足需求的，普通定位還需往高精度 GNSS 定位的方向發(fā)展。

如何消除各種誤差的影響呢？網(wǎng)絡(luò) RTK、SSR 服務(wù)技術(shù)前來助陣：

網(wǎng)絡(luò) RTK 差分服務(wù)技術(shù)

RTK（ Real-time kinematic）指的是實時動態(tài)測量，也叫載波相位差分定位，是 GNSS 相對定位技術(shù)的一種，主要通過基準(zhǔn)站和流動站（接收機位置）之間的實時數(shù)據(jù)鏈路和載波相對定位快速解算技術(shù)，實現(xiàn)高精度動態(tài)相對定位。

具體實現(xiàn)方法就是，在地面設(shè)置固定的基準(zhǔn)站（要保證位置精準(zhǔn)標(biāo)定），用來接收衛(wèi)星信號，通過兩種方式為用戶提供差分服務(wù)，一種是用已知的基準(zhǔn)站位置解算所收到信號中的誤差，誤差通過網(wǎng)絡(luò)播發(fā)的形式傳輸給附近的用戶接收機，由于參考站和接收機端的誤差存在時間和空間上的相關(guān)性，在接收機端減掉誤差后，得到的就是一個高精度位置信息了。另一種方法是將基準(zhǔn)站接收機收到的觀測量直接發(fā)送給用戶，用戶端通過“求差”的方式消除或減少誤差的影響。這就是高精度 GNSS 定位技術(shù)的基本原理。第二種方法的效果較好，所以被廣泛采用。

在解決誤差問題上，千尋位置提出并建設(shè)了基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男l(wèi)星導(dǎo)航差分增強系統(tǒng)，其中就包含 RTK 載波相位差分服務(wù)技術(shù)。目前單獨使用北斗定位精度為 10 米，而通過北斗地基一張網(wǎng)的增強服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)實時動態(tài)亞米級、分米級、厘米級，靜態(tài)毫米級高精度定位。

廣域差分服務(wù)技術(shù)

利用大范圍分布的參考站解算導(dǎo)航衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星鐘的誤差、信號偏差、廣域電離層效應(yīng)，這種校準(zhǔn)數(shù)的表述方式稱為 SSR （State Space Representation）， 即狀態(tài)空間表述。過去通常采用通信衛(wèi)星播發(fā)校準(zhǔn)數(shù)， 所以實際系統(tǒng)被稱作星基增強系統(tǒng)（SBAS：Satellite-based Augmentation System），現(xiàn)在 SSR 校準(zhǔn)數(shù)也通過互聯(lián)網(wǎng)播發(fā)。千尋位置使用全球分布的參考站和北斗地基一張網(wǎng)提供高精度 SSR 服務(wù)，增加了區(qū)域電離層和對流層校準(zhǔn)數(shù)，通過通信衛(wèi)星和互聯(lián)網(wǎng)兩個鏈路實時播發(fā)給用戶。用戶端結(jié)合 PPP-RTK 可以快速達(dá)到厘米級定位精度。

3 以自動駕駛為例，高精度 GNSS 定位如何發(fā)揮作用

精準(zhǔn)時空為 IoT 多種場景賦能，在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用也被討論得尤為火熱。自動駕駛可以說是在 IoT 體系中能讓大眾較清晰看到落地場景的應(yīng)用，也是高精度 GNSS 定位技術(shù)非常重要的應(yīng)用場景。

業(yè)界根據(jù)智能程度將自動駕駛分為 5 級，常被提及的駕駛輔助、自動駕駛、無人駕駛其實代表了自動駕駛的不同程度的智能化。高精度 GNSS 定位更多是賦能 L2 以上的自動駕駛，讓系統(tǒng)獲取高精度的絕對位置。

（SAE 國際自動機工程師學(xué)會自動駕駛等級劃分標(biāo)準(zhǔn)）

自動駕駛中定位技術(shù)的瓶頸

1、定位系統(tǒng)的可用性問題（各種傳感器失效造成的用戶體驗差）；

2、L3 級以上自動駕駛系統(tǒng)的安全問題；

3、由傳感器性能要求升級帶來的系統(tǒng)成本增加問題。

隨著自動駕駛的智能程度不斷上升，在 L1-L5 不同階段，定位的要求層層遞進(jìn)，定位距離從 10 米到亞米級、甚至 L3 級以上要求厘米級。而高精度定位是通過各種定位傳感器實現(xiàn)的，定位傳感器構(gòu)成了整個車輛的感知系統(tǒng)，在選擇上，不同場景下不同的傳感器各有優(yōu)劣，往往不能兼顧全面的需求。而在系統(tǒng)中引入高精度的衛(wèi)星定位與各種傳感器做融合，各自覆蓋各自專長的工作場景，互為冗余備份，可以大大提高系統(tǒng)的可用性與安全性，并且由于各傳感器各司其職，也能夠一定程度上起到降低系統(tǒng)整體成本的作用。

高精度 GNSS 定位如何突破在自動駕駛中的瓶頸

相較于其他傳感器，GNSS 成本低、絕對位置精度高的優(yōu)勢在大部分自動駕駛場景及量產(chǎn)落地的需求下是大勢所趨。

在傳感器的選擇上，GNSS 可以和其他傳感器的搭配以解決對于絕對定位場景和相對定位場景下的不同自動駕駛需求。業(yè)界在車載導(dǎo)航應(yīng)用方向上，常使用 GNSS 定位 + 慣性導(dǎo)航融合的方法。GNSS 定位能得到車輛所處的經(jīng)緯度信息和當(dāng)前的姿態(tài)信息，但是在普通 GNSS 定位中常產(chǎn)生信號丟失的問題，慣性導(dǎo)航則能夠在信號丟失情況下可持續(xù)維持準(zhǔn)確方向及位置，所以經(jīng)常結(jié)合使用，完成車輛的精準(zhǔn)定位。

賦能自動駕駛需要五個時空基準(zhǔn)必要因素：GNSS 衛(wèi)星、高精度地圖、全疆域通訊網(wǎng)絡(luò)覆蓋、全疆域統(tǒng)一基準(zhǔn)的 GNSS 基站、性能良好的移動端 GNSS 接收機，5 者合力保證自動駕駛安全。其中高精度地圖的作用在于讓車“記住路線”，當(dāng) GNSS 定位在復(fù)雜場景下暫時失去對空間位置的感知，車輛憑借實時感知及記憶數(shù)據(jù)保證能正常行走。現(xiàn)在的高精度定位一般都是通過 RTK 技術(shù)來獲取的，為了與高精度地圖信息進(jìn)行匹配，必須要做到時空基準(zhǔn)的統(tǒng)一。

有了高精度 GNSS 定位技術(shù)，對現(xiàn)實場景中車的絕對定位、地圖的糾偏、測試相對位置準(zhǔn)確度的三大方向也就有了解決方案。高精度地圖現(xiàn)階段是通過后處理為地圖進(jìn)行糾偏，對于基礎(chǔ)地面標(biāo)識的精準(zhǔn)測量，對自動駕駛場景中的車來說是最好的對比標(biāo)準(zhǔn)。此外，高精度 GNSS 定位加高精度地圖，也能實現(xiàn)很多智能駕駛輔助方面的功能，比如提醒司機前方有急轉(zhuǎn)彎道、坡道、交叉路口，還有一些已知的事故點，帶來更好的駕駛體驗；另外，作為基準(zhǔn)評估相對位置的準(zhǔn)確度已經(jīng)普遍用于 L1、L2 級別的功能實踐。

高精度 GNSS 定位在自動駕駛中的案例

1、高精度 GNSS 與車路協(xié)同（V2X）

車路協(xié)同中一個最基礎(chǔ)也是最關(guān)鍵的技術(shù)就是高精度 GNSS 定位技術(shù)，車端、路端是車聯(lián)網(wǎng)場景下需要連接的兩端，對汽車及路面基礎(chǔ)設(shè)施的組合定位服務(wù)是必須要解決的問題。

在車路協(xié)同這一場景下，千尋位置構(gòu)建了一套解決方案以應(yīng)對厘米級定位問題。

（千尋位置車路協(xié)同（V2X）高精度定位方案架構(gòu)）

通過差分服務(wù)技術(shù)解決定位誤差問題后，通過通信模塊（無線蜂窩通信或者說衛(wèi)星鏈路通信）將差分改正數(shù)據(jù)傳播到定位終端。數(shù)據(jù)傳到定位終端即 V2X 車載單元和 V2X 路側(cè)單元后，在 GNSS+IMU（慣性傳感器）+ 其他傳感器系統(tǒng)方案輔助下，結(jié)合差分?jǐn)?shù)據(jù)來使用高精度定位算法，從而生成車載單元和路側(cè)單元的組合定位。最后通過這一定位方式服務(wù)于車路協(xié)同一些典型應(yīng)用場景。

在車路協(xié)同解決方案中，方案的實時性、安全性、可靠性具備較高要求。這時候，邊緣節(jié)點的引入非常重要，邊緣計算平臺需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、路由和分發(fā)等工作。但隨著數(shù)據(jù)的并發(fā)和數(shù)據(jù)量的增多，提升邊緣計算單元（MEC）使用數(shù)據(jù)的有效率就非常重要。千尋位置的解決方案中就為 V2X 及物聯(lián)網(wǎng)提供終端統(tǒng)一的時間體系，保障數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而實現(xiàn)復(fù)雜協(xié)同功能。

2、高精度 GNSS 與高級自動駕駛 HAD 場景

針對 L3 以上的功能場景，即高級自動駕駛 HAD 場景，千尋位置也提出了一套高精度定位解決方案。

（千尋位置 HAD 高精度定位方案架構(gòu)）

同理通過 RTK 或者 SSR 差分服務(wù)技術(shù)解決定位誤差問題后，通過通信模塊將差分改正數(shù)據(jù)傳播到車載端，在車載端接收云端處理后數(shù)據(jù)后，除了 GNSS+ 慣性導(dǎo)航融合技術(shù)之外加入高精地圖的共同作用，以實現(xiàn)自動駕駛功能，除了常規(guī)的高精度位置之外，在 HAD 類型的定位解決方案中，千尋位置推出高完好性及功能安全 ASIL-B 等級的定位服務(wù)，有效解決系統(tǒng)級定位輸出不準(zhǔn)導(dǎo)致的潛在安全風(fēng)險。通過應(yīng)用該高精度定位解決方案，自動駕駛系統(tǒng)可實現(xiàn)多個關(guān)鍵判斷，例如，幫助自動駕駛功能準(zhǔn)確判斷設(shè)計運行區(qū)域（ODD），決定自動駕駛功能在合適的時候進(jìn)行交接；在車道線不規(guī)則、車道線短暫覆蓋、道路無明顯標(biāo)志物、彎道曲率過大等相對定位方案失效的情況下，汽車依然能夠根據(jù)準(zhǔn)確的衛(wèi)星定位和高精度地圖數(shù)據(jù)，進(jìn)行自動駕駛功能決策。

最后，以上整體解決方案，都能夠被最小化集成至自動駕駛域控制器上，在不需求額外系統(tǒng)硬件配置，不消耗大量系統(tǒng)算力的情況下，最終落地在應(yīng)用場景中。

4 如何從 0 接觸精準(zhǔn)時空定位技術(shù)

目前，千尋位置面向企業(yè)開發(fā)者、個人開發(fā)者發(fā)布了名為“北斗智造者計劃”的支持計劃，旨在讓 IoT 開發(fā)者能夠通過北斗精準(zhǔn)時空技術(shù)能力突破技術(shù)壁壘。并將在技術(shù)、生態(tài)、資金三個方面給予個人、企業(yè)開發(fā)者支持。