0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

騰訊云正式發(fā)布了基于NVIDIA T4的虛擬GPU計(jì)算產(chǎn)品

lhl545545 ? 來源:通信世界 ? 作者:佚名 ? 2019-12-13 10:37 ? 次閱讀

GN7是全球首個(gè)公有云上基于NVIDIA T4以及vComputeServer的虛擬化實(shí)例,能夠加速人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的工作負(fù)載。

今日,騰訊云正式對(duì)外發(fā)布基于 NVIDIA T4 的虛擬GPU(vGPU)計(jì)算產(chǎn)品GN7實(shí)例,這也是全球首家公有云實(shí)現(xiàn)了基于NVIDIAT4GPU及NVIDIA vComputeServer軟件的vGPU實(shí)例。

基于多精度支持,NVIDIA T4擁有可加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載的 Tensor Core,以及豐富的平臺(tái)堆棧,包括用于深度學(xué)習(xí)的cuDNN、用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的NVIDIARAPIDS、用于云工作站圖形的NVIDIAQuadro虛擬工作站和用于云游戲的NVIDIA游戲軟件。結(jié)合用于GPU虛擬化的 vComputeServer軟件,騰訊云客戶可以靈活選擇在虛擬環(huán)境中運(yùn)行GPU加速的工作負(fù)載,從而在提高安全性和利用率的同時(shí)降低成本。

騰訊云副總裁劉穎表示:“人工智能的迅速發(fā)展對(duì)算力需求提出了各種挑戰(zhàn),而我們專注解決這些問題,為客戶提供全方位的產(chǎn)品解決方案。騰訊云GN7實(shí)例通過部署NVIDIA T4 GPU,提供豐富多樣的實(shí)例規(guī)格,滿足從計(jì)算視覺到語(yǔ)音以及NLP等不同層次的算力需求。NVIDIA vComputeServer進(jìn)一步豐富了算力粒度,為用戶提供了更多選擇的可能,最終為客戶節(jié)省成本。”

NVIDIA專業(yè)可視化業(yè)務(wù)副總裁Bob Pette表示:“企業(yè)正在迅速實(shí)施人工智能(AI)策略,AI策略需要依靠現(xiàn)代應(yīng)用程序才能實(shí)現(xiàn),而現(xiàn)代應(yīng)用程序則需強(qiáng)大算力的支持。如今,在NVIDIA vComputeServer的助力之下,騰訊云可以輕松地幫助客戶實(shí)施并擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI以及企業(yè)中的其他工作負(fù)載?!?/p>

多重特性,廣泛適用不同AI場(chǎng)景

憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和彈性能力,GN7實(shí)例在海量數(shù)據(jù)處理和人工智能領(lǐng)域都具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值。它既可以滿足諸如搜索、大數(shù)據(jù)分析等需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,也可以作為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的系統(tǒng)平臺(tái)。GN7實(shí)例的虛擬化特性也十分適合互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中人工智能業(yè)務(wù)的批量部署以及云游戲,AR/VR在云端的應(yīng)用。目前GN7實(shí)例已經(jīng)在騰訊云自有的智能鈦彈性模型服務(wù)(TI-EMS)上實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。該平臺(tái)通過使用vGPU做小模型推理,幫助用戶解決復(fù)雜模型部署和GPU利用成本效益等問題。

進(jìn)一步降低成本

GN7實(shí)例降低了GPU加速的初始投資成本,是初創(chuàng)企業(yè)、大學(xué)和企業(yè)在評(píng)估AI時(shí)的經(jīng)濟(jì)選擇。 NVIDIA vComputeServer軟件通過對(duì)NVIDIAT4進(jìn)行虛擬化,使多臺(tái)虛擬機(jī)(VM)可以同時(shí)訪問GPU或者使一臺(tái)虛擬機(jī)可以訪問多顆 GPU,從而實(shí)現(xiàn)性能的最大化。因此,騰訊云用戶可以根據(jù)工作負(fù)載的需求靈活選擇對(duì)應(yīng)的GPU加速量。

比如在進(jìn)行簡(jiǎn)單模型推理這一類低算力需求的應(yīng)用時(shí),用戶無須再像以往必須使用單顆物理GPU,而是可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)具體類型對(duì)GPU算力的需求,靈活選擇匹配的vGPU資源,提升了計(jì)算資源的利用率,從而有效降低用戶的使用成本,避免因配置不足或配置過度而產(chǎn)生成本。比如,通過使用1/2 vGPU實(shí)例規(guī)格,成本相對(duì)單卡實(shí)例降低了50%。

更出色的安全性

一直以來,騰訊云都在致力于通過最新虛擬化技術(shù)研發(fā)為用戶提供最安全最便利的異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品。GN7實(shí)例具有更出色的性能與安全性,能夠安全隔離公有云上的實(shí)例。 相比過往進(jìn)程級(jí)別的虛擬化GPU,GN7的升級(jí)點(diǎn)在于其提供的設(shè)備級(jí)虛擬化vGPU是完全模擬出來一個(gè)GPU設(shè)備,在支持GPU硬件的絕大多數(shù)特性的同時(shí),還能夠做到操作系統(tǒng)級(jí)別的隔離,而且不同的用戶使用也不用擔(dān)心資源爭(zhēng)搶的問題。

下周,在于蘇州舉辦的GTC大會(huì)上,騰訊云海將會(huì)演示NVIDIA GPU加速的云服務(wù),并介紹如何從云端部署AI工作負(fù)載。
責(zé)任編輯;zl

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4678

    瀏覽量

    128612
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1791

    文章

    46691

    瀏覽量

    237179
  • 騰訊云
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    207

    瀏覽量

    16750
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    NVIDIA Colossus超級(jí)計(jì)算機(jī)集群突破10萬顆Hopper GPU

    NVIDIA近日宣布,其位于田納西州孟菲斯市的xAI Colossus超級(jí)計(jì)算機(jī)集群規(guī)模已壯大至10萬顆NVIDIA Hopper GPU。這一里程碑式的成就,再次彰顯
    的頭像 發(fā)表于 10-30 10:29 ?232次閱讀

    AMD與NVIDIA GPU優(yōu)缺點(diǎn)

    NVIDIA的RTX系列顯卡以其強(qiáng)大的光線追蹤和DLSS技術(shù)領(lǐng)先于市場(chǎng)。例如,NVIDIA的RTX 3080在4K分辨率下提供卓越的游戲體驗(yàn),而AMD的Radeon RX 6800
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:15 ?391次閱讀

    計(jì)算中的虛擬化技術(shù)應(yīng)用

    計(jì)算中的虛擬化技術(shù)是一種將計(jì)算機(jī)物理實(shí)體(如服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)通過軟件技術(shù)劃分為多個(gè)虛擬實(shí)體的技術(shù),每個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:22 ?294次閱讀

    英特爾與騰訊攜手共繪AI與計(jì)算新藍(lán)圖

    在召開的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上,英特爾與騰訊的深度合作成果成為全場(chǎng)矚目的焦點(diǎn)。雙方不僅在AI、計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)及游戲等多個(gè)領(lǐng)域展示
    的頭像 發(fā)表于 09-06 16:31 ?857次閱讀

    GPU服務(wù)器架構(gòu)解析及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    GPU服務(wù)器作為一種高性能計(jì)算資源,近年來在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、圖形渲染等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。它結(jié)合
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:43 ?304次閱讀

    NVIDIA全面轉(zhuǎn)向開源GPU內(nèi)核模塊

    借助 R515 驅(qū)動(dòng)程序,NVIDIA 于 2022 年 5 月發(fā)布一套開源的 Linux GPU 內(nèi)核模塊,該模塊采用雙許可證,即 GPL 和 MIT 許可。初始版本主要面向數(shù)據(jù)中
    的頭像 發(fā)表于 07-25 09:56 ?351次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>全面轉(zhuǎn)向開源<b class='flag-5'>GPU</b>內(nèi)核模塊

    FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈?b class='flag-5'>GPU

    現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 解決 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問題 在過去的十年里,人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
    發(fā)表于 03-21 15:19

    NVIDIA 發(fā)布全新交換機(jī),全面優(yōu)化萬億參數(shù)級(jí) GPU 計(jì)算和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

    NVIDIA 軟件實(shí)現(xiàn)跨 ?Blackwell GPU、新交換機(jī)和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式計(jì)算,大幅提升了 AI、數(shù)據(jù)處理、高性能
    發(fā)表于 03-19 10:05 ?309次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>發(fā)布</b>全新交換機(jī),全面優(yōu)化萬億參數(shù)級(jí) <b class='flag-5'>GPU</b> <b class='flag-5'>計(jì)算</b>和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

    如何選擇NVIDIA GPU虛擬化軟件的組合方案呢?

    NVIDIA vGPU 解決方案能夠?qū)?NVIDIA GPU 的強(qiáng)大功能帶入虛擬桌面、應(yīng)用程序和工作站,加速圖形和計(jì)算,使在家辦公或在任何地
    的頭像 發(fā)表于 01-12 09:26 ?980次閱讀
    如何選擇<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>GPU</b>和<b class='flag-5'>虛擬</b>化軟件的組合方案呢?

    NVIDIA DOCA 2.5 長(zhǎng)期支持版本發(fā)布

    正值 NVIDIA DOCA 面世三周年之際,NVIDIA 于近日發(fā)布適用于 NVIDIA BlueField-3 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的
    的頭像 發(fā)表于 12-26 18:25 ?374次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> DOCA 2.5 長(zhǎng)期支持版本<b class='flag-5'>發(fā)布</b>

    騰訊與 IBM 共同打造“高性能計(jì)算服務(wù)解決方案”

    加以吞吐處理,以極高的速度提供新銳洞察,從而為復(fù)雜問題提供瞬間決策的能力。HPC 與 AI 的融合關(guān)系使得“高性能計(jì)算”成為重要?jiǎng)傂琛?緣此,近日 騰訊與 IBM 達(dá)成戰(zhàn)略合作,對(duì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品
    的頭像 發(fā)表于 12-22 18:55 ?553次閱讀
    <b class='flag-5'>騰訊</b><b class='flag-5'>云</b>與 IBM 共同打造“高性能<b class='flag-5'>計(jì)算</b>服務(wù)解決方案”

    【ELF 1開發(fā)板試用】+ 8.2 MQTT開發(fā)——連接騰訊【原創(chuàng)】

    是可以順利編譯的,有的就不行,這個(gè)項(xiàng)目編譯就會(huì)報(bào)錯(cuò) 騰訊 平臺(tái)部署 沒有騰訊賬號(hào)的可以進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的登錄并實(shí)名認(rèn)證:Free 騰訊
    發(fā)表于 12-15 23:10

    聚焦亮點(diǎn):NVIDIA 在 2023 亞馬遜科技 re:Invent 發(fā)布回顧

    創(chuàng)新。 期間,NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與亞馬遜科技首席執(zhí)行官 Adam Selipsky 共同登臺(tái),向大眾展示這次發(fā)布的新內(nèi)容,其中蘊(yùn)含著多個(gè)創(chuàng)新的亮點(diǎn)。 接下來,
    的頭像 發(fā)表于 11-30 19:40 ?391次閱讀
    聚焦亮點(diǎn):<b class='flag-5'>NVIDIA</b> 在 2023 亞馬遜<b class='flag-5'>云</b>科技 re:Invent <b class='flag-5'>發(fā)布</b>回顧

    亞馬遜科技與 NVIDIA 宣布開展戰(zhàn)略合作,為生成式 AI 提供全新超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件和服務(wù)

    NVL32 的 NVIDIA DGX 即將登陸亞馬遜科技。 兩家公司聯(lián)合開展“Project Ceiba”合作項(xiàng)目,即全球最快的 GPU 驅(qū)動(dòng) AI 超級(jí)
    的頭像 發(fā)表于 11-29 21:00 ?599次閱讀
    亞馬遜<b class='flag-5'>云</b>科技與 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 宣布開展戰(zhàn)略合作,為生成式 AI 提供全新超級(jí)<b class='flag-5'>計(jì)算</b>基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件和服務(wù)

    NVIDIA GPU的核心架構(gòu)及架構(gòu)演進(jìn)

    在探討 NVIDIA GPU 架構(gòu)之前,我們先來了解一些相關(guān)的基本知識(shí)。GPU 的概念,是由 NVIDIA 公司在 1999 年發(fā)布 Gef
    發(fā)表于 11-21 09:40 ?1426次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>GPU</b>的核心架構(gòu)及架構(gòu)演進(jìn)