據(jù)韓國經(jīng)濟新聞社報道,“正因為是AI所以各不相同”,LG在CES2020上強調(diào)了這一觀點,指出AI設備正從通用狀態(tài)逐漸發(fā)展為個性化狀態(tài),從執(zhí)行命令的被動狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛴脩糁鲃犹岢鰟幼鞯闹鲃訝顟B(tài)。
LG電子首席技術官樸智星表示,人工智能發(fā)展具有四個階段,分別是:效率、個性化、推理和探索。
第一個階段AI注重效率,通過簡單的命令可以自動實現(xiàn)特定的設備和系統(tǒng)功能,目前市面上大多數(shù)語音識別和人工智能產(chǎn)品都可以實現(xiàn)這一點。
第二個階段是個性化,重點是模式學習,以優(yōu)化設備功能,可以從與環(huán)境和用戶的交互中積累數(shù)據(jù),識別模式并使用它們來提高有效執(zhí)行任務和簡化用戶交互的能力。
第三個階段是推理,通過由不同設備和服務組成的系統(tǒng)的集體智能,使用行為邏輯關系學習,通過感知特定模式和行為的原因,這個級別的人工智能可以更好地預測。
第四個階段是探索,使用基于科學方法的實驗學習概念,人工智能系統(tǒng)將能夠通過形成和測試假設來發(fā)現(xiàn)新的推論,從而開發(fā)新的能力,使它們能夠?qū)W習和改進,為用戶的生活增加更多的價值。
樸智星指出,目前市面上包括谷歌和亞馬遜在內(nèi)提供的AI服務都仍處于第一個階段,AI還無法做到確認用戶行為模式或者分析用戶行為邏輯。
但同時樸智星也指出,LG正在積極探求AI下階段的發(fā)展,他介紹了今年將發(fā)布的LG下一代機器人吸塵器,能夠通過記憶空間模式進行錯誤學習,避免反復進行錯誤活動,如卡進縫隙和角落中等。
此外,LG還介紹了計劃今年3月份再北美市場全面運營的“Proactive service”服務,能夠利用IoT和AI技術學習客戶的產(chǎn)品使用模式,能夠提前預測產(chǎn)品故障并通知客戶進行處理。
樸智星稱,LG最終將建立一個包含產(chǎn)品和服務的系統(tǒng),讓用戶“在任何地方都有家的感覺”。
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