利用數字孿生建設智慧城市，助力工業(yè)智能化場景發(fā)展

（文章來源：36氪）

數字孿生技術可以實現從實體到虛擬的映射，用數字化的方式展現物理世界的狀態(tài)。這項技術從2016年起連續(xù)被Garter評為當年的十大戰(zhàn)略趨勢之一。目前在工業(yè)、汽車、交通、航空航天等領域獲得了高速發(fā)展，幫助企業(yè)完成從產品研發(fā)、制造到后期運維的全生命周期的管理。Markets預測到2023年，數字孿生市場規(guī)模將達到157億美元，并以38%復合年增長率增長，2024年超過210億美元，到2025年將突破260億美元。

近幾年智慧城市和工業(yè)信息化的發(fā)展對傳統(tǒng)的空間信息采集、分析手段提出了很多挑戰(zhàn)，數字孿生技術成為可靠的底層技術支撐。這主要是因為國內對于空間信息的采集一度屬于勞動密集型工作，由于技術手段有限，大量作業(yè)人員需要手工完成地理信息識別及地圖的標注，缺乏準確的空間描述標準和及時高效的更新手段。

本文介紹的是一家基于數字孿生技術實現高精度叁維場景重建和模擬仿真，為政府及工業(yè)領域用戶提供數字孿生解決方案的公司——泰瑞數創(chuàng)。公司業(yè)務從自然資源入手，逐步應用擴展到智慧城市、工業(yè)及出行領域，具備數字孿生的全產業(yè)鏈服務能力。

公司產品架構已搭建完畢，主要分成四個部分：高精度航空傳感器 、智能數據處理中臺、 空間信息大數據平臺 、行業(yè)解決方案。泰瑞數創(chuàng)的核心競爭力體現在“硬件/軟件/服務”的一體化研發(fā)能力。

泰瑞數創(chuàng)目前可通過航空傾斜攝影測量、衛(wèi)星遙感、激光雷達測量等技術手段，實現對室內、水下、地表、地下等全物理空間場景的叁維數據采集。公司憑借自主研發(fā)的擺掃式立體測繪航空相機，可實現超高像素的大畫幅航空攝影測量，傳感器擺掃支持102大視場角成像，自動像移補償、自動成果自檢，其作業(yè)效率在單位小時內是國外產品的2-3倍。

在遙感測繪傳感器方面，國內目前具有自主研發(fā)實力的企業(yè)極少，代表企業(yè)還有四維遠見等國內高科技公司，其他大多還是依賴進口國外產品，造價很高。數據采集之后的處理、分析涉及到計算機視覺和基于人工智能的語義計算兩大核心技術，團隊利用計算機視覺重建叁維場景，語義處理技術則是幫助非結構化數據轉化為結構化數據，從而精準分辨物體的類別、狀態(tài)。

此外，公司正在利用深度學習、云計算對大數據進行訓練，協(xié)助后期解決方案的形成，數據結構化能力是基礎。在應用平臺層面，基于多年在空間信息引擎上的技術積累，團隊研發(fā)了SmartTwins數字孿生底座平臺，整合了空間信息服務、知識工程和模擬仿真的等多種技術，以微服務的架構為應用開發(fā)提供服務。作為對標國際上如GE Predix和Bentley iTwins Service等產品。

泰瑞數創(chuàng)通過產品與服務的落地，積累了來自政府及行業(yè)和大型企業(yè)機構客戶上千家。目前已大規(guī)模落地智慧城市，包括規(guī)劃設計、地下管網、工程施工、市政水務、公共安全應急等方面，其中單個城市級項目體量可以達到2-3千萬元左右。近兩年，隨著國家智慧城市各種政策紅利的到來，以及各種智慧化技術5G、云計算、大數據、人工智能的逐漸成熟，政府和企業(yè)服務市場逐步被看好，泰瑞數創(chuàng)近兩年營收增長翻倍。

公司計劃構建一個基于PaaS平臺的服務生態(tài)，提供從底層數據采集到上層應用的端到端技術支持，這一方面對應了數據上云的趨勢；另一方面，目前城市數據中心的建立會使數據分布更加集中，這要求公司有較強的數據整合能力。

泰瑞數創(chuàng)正在密集部署產業(yè)鏈上下游的整合。首先，通過資本層面與工業(yè)傳感器領域的頭部企業(yè)漢威科技進行合作。其次，在戰(zhàn)略和技術上與各個行業(yè)的頭部企業(yè)及大型集成商、云平臺進行了對接。再次，整合了上游數據采集團隊， 并以眾包模式搭建了覆蓋全國及世界重點城市的“平行世界一張網”服務體系。另外，還與數十個地方測繪及地理信息部門建立了數據服務運營合作機制。

工業(yè)場景下的數字孿生是公司下一步研發(fā)重點，目前公司已經進入能源化工、電力行業(yè)的一級供應商名單，不過工業(yè)環(huán)境的信息化和數字化能力還存在很大的提升空間，這涉及到工業(yè)場景的多樣化及業(yè)務的復雜性，估計工業(yè)仿真及智能化運營會在5年內進入新的階段。而隨著數字基礎設施的普及以及經濟的發(fā)展，工業(yè)互聯網領域和自動駕駛領域對于數字孿生技術的需求將會大幅增長，預計在3到5年后，有技術積累的公司營收可能會出現指數級增長，也許會出現一個不小于互聯網經濟規(guī)模的工業(yè)數字孿生市場。
（責任編輯：fqj）