如何提高Siri識別本地興趣點名稱的能力的技術(shù)細節(jié)

蘋果在其《機器學習雜志》上分享了一篇新論文，其中提供了有關(guān)如何提高Siri識別本地興趣點名稱的能力的技術(shù)細節(jié)。在名為“使用Siri的區(qū)域特定語言模型進行語音識別的本地目的地查找”的帖子中，蘋果解釋了iOS如何將用戶當前位置的知識整合到Siri背后的語音識別系統(tǒng)中，以提供超出普通語音識別的準確性水平，以使Siri能夠更準確地識別本地企業(yè)等命名實體。

盡管蘋果公司承認大多數(shù)虛擬助手在正確識別和理解星巴克等知名企業(yè)的名稱方面幾乎沒有問題，但要準確識別用戶要求的數(shù)以百萬計的小型本地企業(yè)和服務的名稱，仍然是一個挑戰(zhàn)。為了解決這個問題，Apple首先將用戶位置的知識整合到語音識別系統(tǒng)中，不僅可以識別可能位于用戶位置附近的企業(yè)，

Apple為美國的每個合并統(tǒng)計區(qū)域（CSA）創(chuàng)建了169種定制語言模型，稱為“ Geo-LM”，以及一個單獨的全局Geo-LM，可用于用戶不在以下情況之一的情況下使用預定義區(qū)域或其位置根本無法識別。

每個Geo-LM都包含其他數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與標準聲學模型一起被送入Siri，以提供特定于該用戶所在區(qū)域的其他速度識別數(shù)據(jù)，從而幫助Siri更好地理解用戶預期的單詞順序以及特定于該區(qū)域的詞典和發(fā)音。公司名稱。將完整的文章包含了蘋果的測試，基于新的算法和地區(qū)的語言模型衡量性能改進的結(jié)果一起更先進的技術(shù)細節(jié)。