人工智能成為金融業(yè)重要核心競爭力

伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的深入發(fā)展，各行業(yè)皆迎來了創(chuàng)新和變革，未來也將面臨著諸多機遇與挑戰(zhàn)。

近日，第二屆中國（杭州）國際智能產(chǎn)品博覽會、2020全球人工智能大會在杭州舉辦?；顒虞^為全面的展示了全球人工智能領(lǐng)域的最新成果。而于10月16日在杭舉辦的作為2020全球人工智能大會的活動之一的智能金融高峰論壇也廣泛受到業(yè)內(nèi)關(guān)注。

記者了解到，該活動由杭州市科學技術(shù)局作為指導單位，國內(nèi)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)同盾科技承辦。論壇上，政府、學術(shù)界及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)代表，暢談人工智能與金融彼此賦能產(chǎn)生的強大效能。同時，多家產(chǎn)業(yè)和學術(shù)機構(gòu)聯(lián)手成立“知識聯(lián)邦產(chǎn)學研聯(lián)盟”，將致力于探索下一代人工智能的實現(xiàn)路徑。

智能金融強調(diào)金融科技和人工智能的結(jié)合

中國工程院原常務副院長潘云鶴院士在致辭中表示，互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務的發(fā)展、在線社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間的交叉融合與相互作用，匯合而成了驅(qū)動人工智能走向2.0的強大的外在動力和應用需求。這股浪潮席卷全球，也推動著金融行業(yè)發(fā)展到全新階段。

他認為，人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)成為繼互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后變革金融行業(yè)的全新力量。智能金融強調(diào)金融科技和人工智能的結(jié)合，人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、分布式技術(shù)和安全技術(shù)等關(guān)鍵軟硬件已成為金融領(lǐng)域的新基礎(chǔ)設(shè)施。

中國人民銀行科技司原司長陳靜指出，我國金融業(yè)的發(fā)展靠的是改革與創(chuàng)新、先進科學技術(shù)的應用。隨著金融科技和數(shù)字金融的快速發(fā)展，人工智能在金融領(lǐng)域的應用正在不斷深化。當前，機器學習、知識圖譜、生物識別、服務機器人等人工智能技術(shù)在金融預測、反欺詐、授信決策、智能投顧等領(lǐng)域廣泛應用，金融業(yè)正在加快實現(xiàn)網(wǎng)點智能化、營銷智能化、運營智能化、客服智能化、風控智能化。人工智能等技術(shù)是未來金融創(chuàng)新重要的應用趨勢，和金融創(chuàng)新與發(fā)展的重大推動力。

杭州市科學技術(shù)局局長趙喜凱表示，目前杭州在人工智能領(lǐng)域，科研生態(tài)日趨完善，龍頭企業(yè)引領(lǐng)發(fā)展，落地場景不斷拓展，惠民項目扎實推進。人工智能等創(chuàng)新技術(shù)與傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)深入融合，從支付結(jié)算、智能投顧、供應鏈金融、智能風控，到區(qū)塊鏈金融、云計算等領(lǐng)域的創(chuàng)新應用，提供了高效便捷、信息透明的多樣化金融服務，拓展了金融服務邊界，優(yōu)化了金融產(chǎn)品特性，彌補了傳統(tǒng)金融短板，成為服務實體經(jīng)濟、防控金融風險、深化金融改革的重要力量。

香港大學商學院副院長、諾貝爾經(jīng)濟學獎提名專家林晨教授在視頻演講中表示，金融科技具有逆周期潛力，通過大數(shù)據(jù)分析可對中小微企業(yè)有更準確、深入的了解，從而更好的服務實體和個人的金融服務需求。在經(jīng)濟下行期，保持對中小微企業(yè)的金融服務，有助于中小微企業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)、穩(wěn)定就業(yè)；有助于中小微企業(yè)的雇員穩(wěn)定收入、穩(wěn)定需求，進而實現(xiàn)保持經(jīng)濟穩(wěn)定的社會責任。

國家金融與發(fā)展實驗室副主任楊濤圍繞“智能時代的金融新基建”介紹說，支付系統(tǒng)、中央證券托管系統(tǒng)、證券結(jié)算系統(tǒng)、中央對手方、交易數(shù)據(jù)庫是當前各國共識的五類金融市場基礎(chǔ)設(shè)施。

楊濤指出，我國金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，強調(diào)“補短板”，提高服務實體經(jīng)濟水平和防控金融風險能力。當前，我國金融新基建的重點應放在貨幣體系、支付清算體系、信用體系、技術(shù)基礎(chǔ)與設(shè)施、金融標準化、數(shù)據(jù)治理與交易等領(lǐng)域。

人工智能等科技成為金融業(yè)重要核心競爭力

同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO張新波認為，人工智能等科技力量已從過去的支撐、保障的從屬地位，發(fā)展成為引領(lǐng)、重塑的驅(qū)動力量，成為金融業(yè)重要的核心競爭力。

作為中國智能分析和決策領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)，同盾科技以人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)三大核心技術(shù)體系為基礎(chǔ)，基于對數(shù)據(jù)的探索洞察和深刻理解，將深度學習、聯(lián)邦學習等領(lǐng)先技術(shù)與業(yè)務場景深度融合，為金融、保險、互聯(lián)網(wǎng)、政務、零售、物流等行業(yè)提供智能分析與決策服務，賦能并激發(fā)客戶，幫助客戶做出更佳決策。截至目前，累計已有超過一萬家客戶選擇了同盾的產(chǎn)品及服務。

另據(jù)官網(wǎng)介紹，公司備受國內(nèi)外頂尖資本關(guān)注，已獲多輪共數(shù)億美元融資，同時也獲得了政府、公眾與行業(yè)的持續(xù)認可，成功入選國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目課題組以及2019工信部中國互聯(lián)網(wǎng)成長型企業(yè)20強、2019世界人工智能創(chuàng)新大賽20強等。

“得益于杭州這片創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的沃土，同盾科技堅持自主創(chuàng)新，并以客戶為核心，強化科技賦能，內(nèi)建生態(tài)、外接場景，將自主研發(fā)的智能分析決策技術(shù)與服務廣泛應用于智能金融、智能政務、智能城市建設(shè)等領(lǐng)域”，張新波說。

對于新一代互聯(lián)網(wǎng)銀行而言，智能風險管理技術(shù)不是一個“照妖鏡”，必須是全生命周期管理。針對智能化風險管理方面，新網(wǎng)銀行副行長兼首席風險官徐志華表示，一是要求流程自動化，所以我們必須建設(shè)一個智能風險系統(tǒng)；二是要求決策智能化，所以我們要建設(shè)一個智能決策模型。但是，零售信貸轉(zhuǎn)型不止是建系統(tǒng)和模型，零售轉(zhuǎn)型是一個業(yè)務綜合性的系統(tǒng)工程，風險戰(zhàn)略是零售風險管理的重點。

而來自中國人壽財產(chǎn)保險有限公司的信息技術(shù)部總經(jīng)理郭海濤也分享了國壽財險大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗。“大數(shù)據(jù)時代的到來，使得科技能力可以為公司提供全場景、全流程的支持與賦能，科技能力的核心是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能化能力，這就對保險公司在數(shù)據(jù)運營管理方面提出了更高的要求。”他說，“國壽財險自2007年公司成立出單便開始了公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，伴隨公司發(fā)展統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺也從小到大。當前平臺已涵蓋幾乎公司全部經(jīng)營數(shù)據(jù)，平臺應用功能可支持上至高管下至普通員工的內(nèi)部數(shù)據(jù)分析需求。”

論壇上，同盾科技聯(lián)手浙江大學、中科院醫(yī)學所、復旦大學、哈爾濱工業(yè)大學、華東師范大學、百度大數(shù)據(jù)實驗室、360集團、平安科技、明略科技等機構(gòu)宣布成立“知識聯(lián)邦產(chǎn)學研聯(lián)盟”。中國工程院原常務副院長潘云鶴院士擔任聯(lián)盟專家指導委員會主席，中國科學院院士、中科院醫(yī)學所所長、國科大腫瘤醫(yī)院院長譚蔚泓，美國科學促進協(xié)會院士、明略科技首席科學家吳信東，歐洲科學院院士、上海交通大學講席教授過敏意擔任委員會副主席；同盾科技合伙人、人工智能研究院院長、中科院醫(yī)學所首席教授李曉林擔任聯(lián)盟理事長。

據(jù)介紹，知識聯(lián)邦作為一個統(tǒng)一的、層次化的框架體系，支持安全多方檢索、安全多方計算、安全多方學習（聯(lián)邦學習）、安全多方推理等多功能技術(shù)方案。知識聯(lián)邦是打造數(shù)據(jù)安全的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，致力于推進可信AI 3.0，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，知識共創(chuàng)可共享”。

李曉林表示，“聯(lián)盟將聚集跨行業(yè)的各方力量，聯(lián)合開展知識聯(lián)邦多層級的理論、技術(shù)、協(xié)議、標準和產(chǎn)業(yè)研究，構(gòu)建理論研究到產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化的生態(tài)，探索下一代人工智能的實現(xiàn)路徑。
責任編輯：YYX