打造具備職業(yè)技能的“行業(yè)AI”

1956年在達特茅斯學院召開的一個夏季討論班開啟了人工智能學科。在后來很多年的時間里，AI只給旁觀者留下了一個高冷又神秘的背影。直到AIphaGo橫掃棋壇，大眾才開始正視AI的真正實力。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，AI的參與將帶來哪些直觀的改變？中國聯(lián)通致力于成為5G時代網(wǎng)絡強國的主力軍和數(shù)字經(jīng)濟的使能者，在行動中思考，并在實踐中不斷完善，探尋這一問題的答案。

打造具備職業(yè)技能的“行業(yè)AI” 建設目標

2018年10月，中共中央總書記習近平在主持學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。隨后，中國聯(lián)通成立以AI創(chuàng)新應用中心為核心團隊，開始布局新一代人工智能的自研能力。今年8月18日，中國聯(lián)通公布了5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)八大行動，“AI賦能行動”就是其中的重要一項。中國聯(lián)通要打造什么樣的AI？中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司CTO兼首席AI科學家廉士國在 “5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術與應用”專題會議上發(fā)表演講時給出了答案：“中國聯(lián)通的目標是打造具備職業(yè)技能的行業(yè)AI，賦能各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級”。

為了實現(xiàn)這一目標，聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司進行了諸多探索。如果以人為例，大腦、五官與肢體功能是基本構造，每個人隨著日常生活逐漸演化出不同的職業(yè)技能，有人擅長運動、有人鉆研科學、有人醉心藝術，這些能力都是后天通過數(shù)據(jù)以及日常生活中與環(huán)境的交互逐漸歷練分化而來的。依據(jù)這樣的思路，聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司在行業(yè)領域構建了類似人腦腦細胞的AI原子能力，模擬人的眼、耳口、手臂等功能構建了垂直功能產(chǎn)品，這部分是底層的通用能力，基于這些能力，再與客戶的真實行業(yè)場景結合，即深層的定制，然后逐漸形成適配各個行業(yè)的職業(yè)技能。就像人的各項技能會在不斷的歷練中趨于優(yōu)化成熟一樣，AI原子能力與AI垂直功能也可以在迭代中實現(xiàn)持續(xù)提升，為千行百業(yè)賦能。

創(chuàng)新性解決痛點，讓發(fā)展更高效 案例實踐

如何在快速移動中發(fā)現(xiàn)皮革表面微小的瑕疵，精準定位服裝表面的破洞，檢查玻璃纖維的尺寸是否合規(guī)？如何在下線前對發(fā)動機進行多達80個瑕疵點的質(zhì)檢，在快速移動中對電池進行極端異常檢測，在動態(tài)下實時檢測酒液中的懸浮和沉淀物是否在合理范圍內(nèi)？以上這些情況，“質(zhì)檢AI”均可配合實現(xiàn)精準質(zhì)檢。聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司基于深度學習等視覺技術，實現(xiàn)對固體/軟體/液體等類物體的瑕疵自動檢測，解決人工質(zhì)檢的客觀性不足、有經(jīng)驗人員短缺等問題，促進高質(zhì)量、高效能發(fā)展。

如何判斷車輛型號、清洗時長是否合規(guī)，人對車及物的操作是否合規(guī)，工廠內(nèi)包括人、車、物在內(nèi)的10多種場景是否合規(guī)？如何監(jiān)測、統(tǒng)計并預警油庫、油井、制衣工序的操作是否合規(guī)？“合規(guī)AI”可以在此類場景下幫助企業(yè)實現(xiàn)精準的判斷。聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司基于深度學習等視覺技術，實現(xiàn)對人/車/物的合規(guī)性檢測，解決人工監(jiān)測的客觀性不足、實際人工投入成本高等問題，促進高質(zhì)量、高效能發(fā)展。

在5G＋loT的數(shù)字化工廠里引入一個可自主移動的機器人會發(fā)生哪些變化？遠程巡檢機器人在廠區(qū)移動過程中可以實時感知環(huán)境、地面、員工在崗情況，還可以與員工進行互動及必要的提醒。聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司通過增加AI實現(xiàn)智能化升級，達到對原本業(yè)務降本增效以及新價值挖掘的效果。

在AI的加持下，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)迸發(fā)出全新生命力，這些生動的案例也是聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司AI能力的直觀體現(xiàn)。這一切是如何實現(xiàn)的？廉士國表示，這都依賴于中國聯(lián)通的工業(yè)AI解決方案，這一解決方案也是AI賦能行動的重要舉措之一。這一解決方案以云平臺、5G邊緣、loT終端為基礎，以工業(yè)AI中臺為核心，進而支撐上層的智慧產(chǎn)線及智慧工廠系統(tǒng)。

據(jù)廉士國介紹，工業(yè)AI中臺是分層的結構，底層是AI原子能力，上層是AI垂直功能。在AI原子能力中，包括一些通用的AI技術如人體識別、物體車輛檢測、語音識別等；在AI垂直功能這一層，通用的AI技術與不同的場景進行了結合?！斑@種分層架構非常重要，底層通用AI能力可以實現(xiàn)跨行業(yè)復用，上層可以實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)復用。基于這一架構，我們可以實現(xiàn)行業(yè)可復用、可按需部署、零基礎運維、軟硬一體化?！绷繃缡钦f。

當然，“人”的作用也不可忽略。以AI質(zhì)檢為例，系統(tǒng)可以自動檢測瑕疵，當瑕疵概率超過定值，系統(tǒng)就會自動通知人工確認。這一人工確認的過程也是在幫助AI質(zhì)檢系統(tǒng)升級。對此，廉士國形象地解釋道：“比如在一開始的階段，95%由AI系統(tǒng)運營，5%由人工介入管控，運行兩個月之后，這一系統(tǒng)可能99%由AI系統(tǒng)運營，只有1%的情況需要人工介入?！笨梢缘嵘腁I系統(tǒng)不是“一錘子買賣”，可以在實際工作中變得更智能、更“聰明”。

與用戶攜手，收獲諸多好評 合作共贏

“我們的想法可以實現(xiàn)嗎？”“專業(yè)化的設備能改造嗎？”“這些數(shù)據(jù)、場景還能做什么？”在與客戶的實際溝通中，聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司積極與客戶溝通，解決他們的疑惑和擔憂。

中國聯(lián)通推出了BAT（buy after try）策略，深入產(chǎn)品線了解客戶痛點，雙方共同探索痛點如何解決，可以解決到怎樣的程度，這一探索過程是免費的。雙方達成共識后，再商榷服務的費用，這一策略可以極大的打消客戶的后顧之憂。此外，秉持“生態(tài)共贏“的原則，聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司樂于將AI能力賦能制造商，通過制造商再為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)客戶提供服務，實現(xiàn)共贏。值得一提的是，中國聯(lián)通高達100億的創(chuàng)新母基金也將賦能行業(yè)AI和行業(yè)應用開發(fā)者。

圍繞“打造具備職業(yè)技能的行業(yè)AI，賦能各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級”這一目標，中國聯(lián)通積極構建AI應用創(chuàng)新平臺。目前自研超過40項原子能力，其中2D/3D場景分割、場景文字識別、人臉識別等多項算法在國際權威數(shù)據(jù)集排名前五。此外，中國聯(lián)通已實現(xiàn)近20個細分場景行業(yè)AI落地應用，能夠針對客戶需求在7天內(nèi)完成第一版PoC定制開發(fā)，頗受客戶好評，業(yè)界領先實至名歸。

對客戶需求的敏捷響應和成本控制都得益于中國聯(lián)通的自研AI能力，賦能客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型中國聯(lián)通堅持自研能力的打造，有根生長，才能枝繁葉茂。

AI如何賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)搭乘數(shù)字化變革的東風，搖身變?yōu)楝F(xiàn)代化制造的“弄潮兒”。以創(chuàng)新引領，合作為抓手，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的千行百業(yè)將因AI而受益，走向一條高質(zhì)量、高效能發(fā)展之路。

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