Google和其他公司為個人提供的翻譯人工智能(AI)??梢栽?a target="_blank">手機上訪問它。但是,翻譯仍然是一個比許多人意識到的更大和復雜的問題。商業(yè)社區(qū)有許多復雜而獨特的需求,這給準確,可靠的翻譯帶來了挑戰(zhàn),而AI的能力也在不斷提高。
業(yè)務(wù)翻譯的關(guān)鍵之一是簡單的現(xiàn)實,每個業(yè)務(wù)部門都有自己的術(shù)語,短語,甚至成語。云中的通用翻譯系統(tǒng),通過眾包或其他公共方法進行了廣泛的培訓,將不具備業(yè)務(wù)翻譯所需的準確性。另外,云本身仍然是一個問題。企業(yè)的許多目標都涉及保護知識產(chǎn)權(quán)(IP)。為此,他們希望自己的信息保留在防火墻后面。
現(xiàn)在引發(fā)了隱私要求的復雜性,例如歐盟的GDPR和加利福尼亞的CCPA。越來越多的政府為必須保存公民數(shù)據(jù)以及可以共享的數(shù)據(jù)制定規(guī)則。信息的位置和匿名性也增加了公司了解多語言業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。
然后是合作。幾乎每個企業(yè)中的每個人都使用某種電子通訊方式,無論是電子郵件和短信還是更正式的聊天系統(tǒng)。通過準確,即時的翻譯增強這些應(yīng)用程序可以改善一家跨國公司的內(nèi)部溝通并推動成功。
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