當(dāng)前,以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新基建,正推動智能工廠、無人駕駛、智慧城市等新興應(yīng)用加速到來。
隨著AI技術(shù)的成熟及普及,安防領(lǐng)域迎來新的發(fā)展機(jī)遇。權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計,2018年安防市場規(guī)模達(dá)7000多億,但AI安防只占整個市場規(guī)模約6%,滲透率低。預(yù)計在“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)?;?、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級。至2022年,安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到近萬億。
隨著AI安防在園區(qū)、校園、工廠等場景的逐步落地,一些潛在問題逐步暴露出來,例如AI技術(shù)場景適應(yīng)能力差、現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備如何低成本改造、如何快速有效地完成部署、大數(shù)據(jù)如何有效利用等,解決這些問題是AI安防落地的關(guān)鍵。
工業(yè)事故危害大,安全生產(chǎn)監(jiān)管難
近年來,隨著全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快,因工傷亡的人數(shù)越來越多,尤其是制造、建筑、化工等產(chǎn)業(yè),人們的生產(chǎn)安全和健康受到嚴(yán)重威脅。
2015年8月12日晚11時許,天津濱海新區(qū)一處集裝箱碼頭發(fā)生爆炸,造成165 人死亡,損失難以估量。
2019年3月21日14時48分許,江蘇省鹽城市響水縣陳家港鎮(zhèn)化工園區(qū)內(nèi)江蘇天嘉宜化工有限公司化學(xué)儲罐發(fā)生爆炸事故,并波及周邊16家企業(yè)。
2019年7月19日河南省三門峽 市河南煤氣集團(tuán)義馬氣化廠重大爆炸事故,造成死亡12人。
在此背景下,國務(wù)院安委辦與應(yīng)急管理部聯(lián)合發(fā)布了《國務(wù)院安委會辦公室應(yīng)急管理部關(guān)于加快推進(jìn)危險化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)意見》(安委辦〔2019〕11號),加快推進(jìn)全省危險化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)(以下簡稱“監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)”)建設(shè)。
意見提出,建設(shè)危險化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是應(yīng)急管理部門履行安全監(jiān)管職責(zé)的基本要求;建設(shè)危險化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是應(yīng)急管理部門履行安全監(jiān)管職責(zé)的重要抓手;建設(shè)完善危險化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是督促企業(yè)落實安全生產(chǎn)主體責(zé)任的硬性要求。(未接入危險化學(xué)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的企業(yè)不予核發(fā)安全生產(chǎn)許可證)
目前,對于重大危險源狀態(tài)的實時監(jiān)控掌握,從源頭預(yù)防重大生產(chǎn)安全事故的發(fā)生,從前端傳感器數(shù)據(jù)對接、企業(yè)自身監(jiān)管,到政府側(cè)監(jiān)管都存在不少的問題。例如:
1
政府監(jiān)管問題:
● 獲取企業(yè)重大危險源數(shù)據(jù)困難
● 誤報警干擾
● 缺少信息化監(jiān)管機(jī)制
● 獲取的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的關(guān)系
2
數(shù)據(jù)對接問題:
● 缺少遠(yuǎn)程獲取設(shè)備,依靠現(xiàn)場儀表
● DNS、接口協(xié)議廠家多,對接困難
● 數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖像同時接入
3
企業(yè)管理問題:
● 數(shù)據(jù)分散,存在于各個工藝 控制室
● 信息化建設(shè)落后,領(lǐng)導(dǎo)無法了解狀況
● 缺少報警獲取手段,過度依賴生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)管人員責(zé)任心
看智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案
如何保障安全生產(chǎn)
一直以來,如何從源頭上預(yù)防重大事故的發(fā)生,減少發(fā)生重大事故的風(fēng)險是工廠安全生產(chǎn)的重中之重。為保障工廠安全生產(chǎn)、工人生命安全,360和司南物聯(lián)積極推出了智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案(簡稱“AI監(jiān)測”)。
AI監(jiān)測將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)應(yīng)用于安防領(lǐng)域,針對應(yīng)用場景進(jìn)行AI算法調(diào)優(yōu),在已有的監(jiān)控設(shè)備上進(jìn)行智能化改造,快速方便地部署實施,最大化地將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)用于管理決策。
AI場景適應(yīng)
落地場景存在細(xì)分差異,AI算法準(zhǔn)確度調(diào)優(yōu)
低成本改造
充分利用現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備,低成本改造
快速部署
無需額外設(shè)備配置,快速安裝部署
大數(shù)據(jù)利用
將場景大數(shù)據(jù)充分挖掘,最大化利用
1
●
AI監(jiān)測技術(shù)架構(gòu)
AI監(jiān)測利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu),使用AI技術(shù)加強(qiáng)邊緣計算能力,構(gòu)筑邊云協(xié)同機(jī)制,為安防設(shè)備賦能。
云端AIoT OS核心能力
云端管理
● 設(shè)備管理、連接能力、消息管理
● 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及數(shù)字孿生
AI分析能力
● 圖像分析:以圖搜圖、人物軌跡等
● 語音分析:自然語音處理、語音播報等
● 數(shù)據(jù)分析:數(shù)字融合、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型預(yù)測
邊緣AIoT OS核心能力
邊緣管理
● 設(shè)備管理、連接管理、消息管理
● 邊緣計算
AI分析能力
● 煙霧火苗、安全帽、吸煙
● 人臉、人形
● 車輛、車牌
2
●
AI邊緣計算服務(wù)器
AI邊緣計算服務(wù)器以視頻、圖像的分析計算為核心,搭載AI算法,為各類場景提供安全、可靠、穩(wěn)定的邊緣計算服務(wù)。
● 一鍵接入AI監(jiān)測云,獲得各類數(shù)據(jù)分析報表
● 內(nèi)置多種AI算法,可根據(jù)攝像頭配置選擇算法
● 最大可支持16路1080P視頻接入
● 支持ONVIF協(xié)議,兼容大華、??蹈髦髁鲾z像頭
● 配備2個網(wǎng)口,自由選擇內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)連接
● 支持4G、5G網(wǎng)卡擴(kuò)展,支持無線網(wǎng)絡(luò)傳輸
3
●
AI監(jiān)測云服務(wù)
AI監(jiān)測云為業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)的云服務(wù),包括數(shù)據(jù)服務(wù)、文件服務(wù)、數(shù)據(jù)報表、地圖顯示、語音播報、視頻服務(wù)等。同時支持大屏展示、多用戶層級管理、語音告警提示、微信小程序推送、遠(yuǎn)程視頻播放等功能。
AI監(jiān)測管理平臺Web端支持大屏展示、告警報表及詳情展示(如:大屏展示告警信息、查看詳細(xì)告警信息、查看告警信息報表、處理詳細(xì)告警信息、制定詳細(xì)巡檢任務(wù)、配置人員賬號權(quán)限、設(shè)置設(shè)備詳細(xì)信息等),可以自定義展示報表、自定義LOGO及登陸網(wǎng)址等。
AI監(jiān)測微信小程序提供移動端的告警及巡檢即時處理,實時記錄現(xiàn)場數(shù)據(jù),以供后續(xù)總結(jié)、查詢。
4
●
AI算法
AI邊緣計算服務(wù)器內(nèi)置全球領(lǐng)先的AI算法,依托原創(chuàng)的算法技術(shù),強(qiáng)大的數(shù)據(jù)積累,提升召回率、降低誤報率,根據(jù)不同場景、不同攝像頭的需求調(diào)用所需要的算法,并適度調(diào)優(yōu),以達(dá)到最佳AI識別狀態(tài)。
AI監(jiān)測覆蓋常用的AI算法,例如:火苗煙霧、安全帽、吸煙、人臉及跟蹤、人形及跟蹤、車輛車牌及跟蹤等……
5
●
AI算法準(zhǔn)確度
AI監(jiān)測識別的2個關(guān)鍵衡量指標(biāo),召回率和誤識別率。召回率決定產(chǎn)品的可用性,誤識別率決定產(chǎn)品的用戶體驗。(“不能頻繁地狼來啦”)
多模態(tài)算法
利用多種算法模型組合的特征值,判定監(jiān)測對象
ROI
將非目標(biāo)監(jiān)測區(qū)域,或容易引起誤報的區(qū)域排除在外
特定標(biāo)記
將有些無法判別的誤識別,人工標(biāo)記后進(jìn)行算法二次識別
6
●
AI算法機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
由于場景的復(fù)雜性、多樣性,具體某個場景的識別要求可能存在特殊性,已有的算法設(shè)計可能達(dá)不到高召回率、低誤識別率的理想狀態(tài);針對這種情況可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方案,讓AI算法逐步學(xué)習(xí)迭代,以較短的時間優(yōu)化算法。
7
●
產(chǎn)品質(zhì)量方針
AI監(jiān)測遵循“準(zhǔn)確、易用、穩(wěn)定”六字產(chǎn)品質(zhì)量方針。其中監(jiān)測的準(zhǔn)確率是產(chǎn)品的生命線,易用性及穩(wěn)定性是保證產(chǎn)品落地的關(guān)鍵因素。
準(zhǔn)確:從現(xiàn)場到用戶感知端到端的準(zhǔn)確率
算法召回率:>95%
算法誤識別率:<1%
用戶感知時長:<10s
易用:從交互到部署整體的易用性
軟件交互體驗:簡單、流暢
設(shè)備部署時長:<15min
穩(wěn)定:系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測的穩(wěn)定性
連續(xù)在線時長:>1000h
設(shè)備宕機(jī)次數(shù):<2次/年
8
●
安全保障
AI監(jiān)測配備360安全大腦,全方位保障設(shè)備端、云端及客戶端的安全;360安全大腦是全球最大的分布式智能安全系統(tǒng);綜合利用ABCIB(大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、IoT智能感知、區(qū)塊鏈)等新技術(shù)保護(hù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全。
9
●
AI監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)部署
AI監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)部署可根據(jù)需要選擇有線部署或者無線部署;根據(jù)部署需求選擇有線/無線AI邊緣計算服務(wù)器。
有線部署:需要本地部署外網(wǎng)環(huán)境
無線部署:可采用4G/5G網(wǎng)絡(luò),無需另外部署外網(wǎng)環(huán)境
10
●
AI邊緣計算服務(wù)器部署
AI邊緣計算服務(wù)器一般部署在監(jiān)控機(jī)房,和NVR、攝像頭在同一個局域網(wǎng)內(nèi)。
部署位置:
● 和NVR在同一個機(jī)柜中,接入到同一個網(wǎng)關(guān)
網(wǎng)絡(luò)支持:
●需提供AI分析攝像頭的產(chǎn)品型號、IP地址及登錄密碼
● 需開通AI邊緣計算服務(wù)器訪問外網(wǎng)的權(quán)限
360和司南物聯(lián)聯(lián)合研發(fā)的智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案廣泛應(yīng)用于人、車、物等AI監(jiān)測場景,如公共物業(yè)、工廠、學(xué)校等,并結(jié)合各場景的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為管理人員提供精準(zhǔn)研判。
原文標(biāo)題:解決方案|一文讀懂智能工廠安全生產(chǎn)AI監(jiān)管系統(tǒng)方案
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