0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

模擬芯片能夠模仿人腦神經(jīng)元和突觸的活動(dòng)

MEMS ? 來(lái)源:新智元 ? 作者:新智元 ? 2021-02-20 09:26 ? 次閱讀

人腦一直給研究者提供靈感,神經(jīng)形態(tài)計(jì)算受到人腦的低功耗和快速計(jì)算特點(diǎn)啟發(fā)而出現(xiàn),它或許會(huì)是超大規(guī)模機(jī)器和人工智能應(yīng)用(如自動(dòng)駕駛)未來(lái)的基石。 神經(jīng)形態(tài)芯片的最初思想可以追溯到加州理工學(xué)院的Carver Mead 教授在1990年發(fā)表的一篇論文。

Mead在論文中提出,模擬芯片能夠模仿人腦神經(jīng)元和突觸的活動(dòng),與模擬芯片的二進(jìn)制本質(zhì)不同,模擬芯片是一種輸出可以變化的芯片。

但是目前,神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的發(fā)展受到傳統(tǒng)電子學(xué)固有局限的阻礙。 最近,由英國(guó)阿斯頓大學(xué)研究人員發(fā)起的一個(gè)新項(xiàng)目「Neu-ChiP」,展示了如何通過(guò)教授在微芯片上培育的人類(lèi)腦干細(xì)胞來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題,從而為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的「范式轉(zhuǎn)變」奠定基礎(chǔ)。

該項(xiàng)目為期3年,獲得了歐盟委員會(huì)的「未來(lái)與新興技術(shù)」(Future and Emerging Technologies,F(xiàn)ET)項(xiàng)目350萬(wàn)歐元(約2700萬(wàn)人民幣)的資助; 英國(guó)、法國(guó)、西班牙、瑞士和以色列的高校和機(jī)構(gòu)也參與其中,包括英國(guó)羅浮堡大學(xué)、巴塞羅那大學(xué)、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心、以色列理工學(xué)院和3Brain AG 公司。

芯片上的大腦

在Neu-ChiP項(xiàng)目中,研究小組將把類(lèi)似于人類(lèi)大腦皮層的干細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)分層放在微芯片上。然后通過(guò)向細(xì)胞發(fā)射不斷變化的光束模式來(lái)刺激細(xì)胞。

項(xiàng)目利用先進(jìn)的3D電腦模型可以觀察細(xì)胞發(fā)生的任何變化,了解他們的適應(yīng)能力如何。 這模仿了人類(lèi)大腦的可塑性,可以迅速適應(yīng)新的信息。 據(jù)悉,該項(xiàng)目將在培養(yǎng)皿中設(shè)計(jì)神經(jīng)元回路并訓(xùn)練它們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力,將為大腦如何計(jì)算信息并找到解決方案提供新的見(jiàn)解。 開(kāi)發(fā)的技術(shù)甚至可能有助于設(shè)計(jì)獨(dú)特的人機(jī)界面。 而且,該項(xiàng)目不僅要建立一個(gè)由許多非常復(fù)雜的人類(lèi)神經(jīng)細(xì)胞組成的系統(tǒng)模型,研究人員還將嘗試超越這個(gè)模型,將神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)到一個(gè)能夠進(jìn)行非平凡計(jì)算的狀態(tài)。

芯片上的大腦:致力于突破人工智能的界限(cr: 3Brain AG) 項(xiàng)目的生物學(xué)專(zhuān)家表示,這個(gè)項(xiàng)目將致力于尋求建立神經(jīng)形態(tài)電路,并將新興的電子設(shè)備與生物神經(jīng)元結(jié)合起來(lái)。 在合成生物學(xué)的背景下,看到活細(xì)胞中的計(jì)算是如何從數(shù)字化通過(guò)模擬進(jìn)化到神經(jīng)形態(tài)計(jì)算范式,這將會(huì)令人印象深刻。 阿斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)教授David Saad說(shuō): 「我們的目標(biāo)是利用人類(lèi)大腦無(wú)與倫比的計(jì)算能力,極大地提高計(jì)算機(jī)幫助我們解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。我們相信,這個(gè)項(xiàng)目有可能突破目前處理能力和能源消耗的局限,從而帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的范式轉(zhuǎn)變?!?br />

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 神經(jīng)元
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    363

    瀏覽量

    18431
  • 微芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    60

    瀏覽量

    13551
  • 模擬芯片
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    618

    瀏覽量

    51110

原文標(biāo)題:芯片上的大腦:英國(guó)科學(xué)家將類(lèi)人腦干細(xì)胞編織在芯片上

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    Python自動(dòng)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種重要的模型,它模仿人腦神經(jīng)元的工作方式,通過(guò)多層節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)元)之間的連接和權(quán)重調(diào)整來(lái)學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題。Python由于其強(qiáng)大的庫(kù)支持(如Tenso
    的頭像 發(fā)表于 07-19 11:54 ?292次閱讀

    神經(jīng)元芯片的主要特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

    神經(jīng)元芯片,又稱(chēng)神經(jīng)芯片神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)芯片,是一種專(zhuān)為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信和控制功能而設(shè)計(jì)的先進(jìn)半導(dǎo)體
    的頭像 發(fā)表于 07-12 16:42 ?948次閱讀

    人腦芯片是什么?植入人腦神經(jīng)元芯片能做什么?

    人腦芯片,作為一種前沿的科技概念,指的是一種可以嵌入人類(lèi)大腦中的微型電子設(shè)備。這種設(shè)備結(jié)合了微電子技術(shù)與神經(jīng)科學(xué),旨在通過(guò)直接與人腦神經(jīng)元接口,實(shí)現(xiàn)信息的接收、處理與傳輸。
    的頭像 發(fā)表于 07-12 11:50 ?1301次閱讀

    神經(jīng)元是什么?神經(jīng)元神經(jīng)系統(tǒng)中的作用

    神經(jīng)元,又稱(chēng)神經(jīng)細(xì)胞,是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位。它們負(fù)責(zé)接收、整合、傳導(dǎo)和傳遞信息,從而參與和調(diào)控神經(jīng)系統(tǒng)的各種活動(dòng)。
    的頭像 發(fā)表于 07-12 11:49 ?858次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>是什么?<b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>在<b class='flag-5'>神經(jīng)</b>系統(tǒng)中的作用

    人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素

    人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念,它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式,為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:28 ?878次閱讀

    人工神經(jīng)元模型由哪兩部分組成

    人工神經(jīng)元模型是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ),它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理,為構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:24 ?645次閱讀

    人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)

    ,旨在創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。神經(jīng)元是構(gòu)成人腦的基本單元,也是人工智能研究的基礎(chǔ)。本文將詳細(xì)介紹人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)。
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:19 ?959次閱讀

    人工神經(jīng)元由哪些部分組成

    人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言 在深入討論人工神經(jīng)元之前,我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:17 ?426次閱讀

    人工神經(jīng)元模型的三要素是什么

    神經(jīng)元是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元,它們通過(guò)突觸與其他神經(jīng)元相互連接,實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和處理。人工神經(jīng)元則是
    的頭像 發(fā)表于 07-11 11:13 ?611次閱讀

    神經(jīng)元的分類(lèi)包括哪些

    神經(jīng)元神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位,它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的分類(lèi)非常復(fù)雜,可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)。 一、神經(jīng)元的基本概念 1.1
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:36 ?936次閱讀

    神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)及功能是什么

    神經(jīng)元神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位,它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜,涉及到許多不同的方面。 一、神經(jīng)元的形態(tài)結(jié)構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:33 ?944次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、類(lèi)型及應(yīng)用領(lǐng)域

    數(shù)學(xué)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)建模方法,它通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元的工作機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的建模和求解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有自學(xué)習(xí)能力、泛化能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),因此在許多
    的頭像 發(fā)表于 07-02 11:31 ?915次閱讀

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是什么

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)ANNs)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,它通過(guò)大量的簡(jiǎn)單計(jì)算單元(神經(jīng)元)和它們之間的連接(突觸)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:06 ?840次閱讀

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、類(lèi)型、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)缺點(diǎn)

    網(wǎng)絡(luò)模型的原理、類(lèi)型、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)缺點(diǎn)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理是模擬人腦神經(jīng)元的工作方式。人腦由大約860億個(gè)神經(jīng)元
    的頭像 發(fā)表于 07-02 09:56 ?985次閱讀

    一種具有高度柔性與可塑性的超香腸覆蓋式神經(jīng)元模型

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識(shí)別工具,受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而,近年來(lái)DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì),神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。
    的頭像 發(fā)表于 12-04 11:12 ?384次閱讀
    一種具有高度柔性與可塑性的超香腸覆蓋式<b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>模型