廠商基于CXL上面做文章的案例

最近有幾個熱點事件發(fā)生了，好像都跟CXL有關(guān)，小編前年也關(guān)注到這一點了，可以看下這篇文章“CXL高速互連技術(shù)成員數(shù)已從9名增加到33名”

美光退出3D Xpoint，移至CXL

首先第一件事大家有目共睹，那就是美光退出3D Xpoint，移至CXL。美光科技正在退出曾經(jīng)有希望的3D Xpoint非易失性存儲器市場，而是隨著帶寬需求的飆升，將其數(shù)據(jù)中心的工作重點放在新興的Compute Express Link接口上。

美光公司總裁兼首席執(zhí)行官Sanjay Mehrotra本周表示，這家內(nèi)存制造商將停止3D Xpoint的開發(fā)，并將“研發(fā)投入重新分配”到基于新興的CPU內(nèi)存行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口Compute Express Link（CXL）的新內(nèi)存產(chǎn)品上。

美光在解釋其停止3D Xpoint開發(fā)和制造的決定時指出，由于對內(nèi)存容量和速度的限制將通過兩種技術(shù)解決：高帶寬內(nèi)存（HBM）和CXL結(jié)構(gòu)，因此未來對3D XPoint芯片的需求將不足。

美光的退出標(biāo)志著3D Xpoint技術(shù)的轉(zhuǎn)折點。盡管英特爾通過其Optane持久性內(nèi)存系列將其內(nèi)存技術(shù)版本提高了一倍，但美光科技卻開始采用旨在緩解數(shù)據(jù)中心瓶頸的新興CXL標(biāo)準(zhǔn)。言外之意，美光可以將其針對Xpoint開發(fā)的相變存儲處理技術(shù)改編為CXL，并且CXL旨在處理異構(gòu)存儲器體系結(jié)構(gòu)。

SK hynix CEO演講提到CXL

僅次于三星的全球第二大內(nèi)存制造商SK Hynix的首席執(zhí)行官曾暗示RAM和CPU的合并以及Compute Express Link標(biāo)準(zhǔn)的興起。

首席執(zhí)行官Seok-Hee Lee在電氣和電子工程師協(xié)會的國際可靠性物理研討會（IRPS）上發(fā)表了主題演講，他對存儲器的未來以及依賴它的行業(yè)發(fā)表了自己的見解。演講中并且還暗示蘋果公司正在采用其M1設(shè)計將CPU，內(nèi)存和更多功能整合到同一芯片上。

Seok-Hee Lee說：“我們正在改進(jìn)DRAM和NAND每個領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展所需的材料和設(shè)計結(jié)構(gòu)，并逐步解決可靠性問題。如果以此為基礎(chǔ)成功地對平臺進(jìn)行創(chuàng)新，那么將來可以實現(xiàn)低于10納米（nm）的DRAM工藝，并可以堆疊600多個NAND層?！?/p>

Astera Labs 發(fā)布CXL產(chǎn)品

數(shù)據(jù)的爆炸式增長以及諸如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之類的特殊工作負(fù)載的主流化，要求專用的加速器與同一主板或同一機(jī)架內(nèi)的通用CPU并排工作，同時共享一個公共的內(nèi)存空間。CXL 2.0互連對于啟用此類緩存一致的系統(tǒng)拓?fù)洹?/p>

作為CXL聯(lián)盟的早期成員，Astera Labs發(fā)布了最新的CXL和PCIe連接解決方案，這對于實現(xiàn)云中人工智能的全部潛力至關(guān)重要，也開創(chuàng)了真正改變技術(shù)格局的專用解決方案。

Untether AI發(fā)布tsunAImi卡

一家名為Untether AI的加拿大初創(chuàng)公司已經(jīng)構(gòu)建了tsunAImi，這是一種PCIe卡，其中包含四個runA1200芯片，這些芯片將內(nèi)存和分布式計算結(jié)合在一個裸片中。

tsunAImi卡最終會掛接到支持PCIe Gen 5的Compute Express Link（CXL）上，并因此提供一個共享的資源池，以加速AI處理。

Untether卡將微小的PE（處理元件）分布在整個SRAM中，計算被轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中，這些PE不是通用CPU。它們旨在加速特定類別的AI處理。我們可以設(shè)想一個專用的AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有一個主機(jī)CPU，該主機(jī)CPU通過PCIe總線控制加載到tsunAImi卡中的事物和數(shù)據(jù)，以進(jìn)行相對即時的處理，而幾乎不需要將數(shù)據(jù)移入PE的額外數(shù)據(jù)移動。

Untether設(shè)想將其tsunAImi卡用于加速各種AI工作負(fù)載，例如基于視覺的卷積網(wǎng)絡(luò)，用于自然語言處理的注意力網(wǎng)絡(luò)以及用于金融應(yīng)用的時間序列分析。

總結(jié)

可以看到很多存儲廠商都在基于CXL上面做文章，借用Google的資深工程師Roland Dreier的推文總結(jié)下：“ 將來的內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)，其中CPU具有HBM封裝，而另一層CXL連接的則是RAM，其中DDR總線將消失”

有人說CXL僅對“直接訪問Host主存處理數(shù)據(jù)，或者Host直接訪問設(shè)備存儲器處理數(shù)據(jù)”模式的場景有提速作用，對于原本就必須進(jìn)行數(shù)據(jù)拷貝之后本地處理的場景基本無效，看了這么多案例，你對CXL的前景和發(fā)展怎么看？

原文標(biāo)題：Compute Exchange Link（CXL）為什么這么火？

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