在傳感器使用中,我們常常需要對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理,讓應(yīng)用獲得更好的效果,以下介紹幾種常用的簡(jiǎn)單處理方法:
加權(quán)平滑:平滑和均衡傳感器數(shù)據(jù),減小偶然數(shù)據(jù)突變的影響。
抽取突變:去除靜態(tài)和緩慢變化的數(shù)據(jù)背景,強(qiáng)調(diào)瞬間變化。
簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線:保留數(shù)據(jù)流最近的K個(gè)數(shù)據(jù),取平均值。
下面,具體介紹一下這3種處理方法。
加權(quán)平滑
使用算法如下:
(新值) = (舊值)*(1 - a) + X * a其中a為設(shè)置的權(quán)值,X為最新數(shù)據(jù),程序?qū)崿F(xiàn)如下:
抽取突變
此算法采用上面加權(quán)平滑的逆算法,實(shí)現(xiàn)代碼如下:
簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線
這個(gè)算法,保留傳感器數(shù)據(jù)流中最近的K個(gè)數(shù)據(jù),返回它們的平均值。k表示平均“窗口”的大小,實(shí)現(xiàn)代碼如下:
編輯:jq
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原文標(biāo)題:?jiǎn)纹瑱C(jī)開發(fā)中,傳感器的數(shù)據(jù)處理算法
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