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如何用Actix去寫一個類似于Facemash的小項目呢

jf_wN0SrCdH ? 來源:Rust語言中文社區(qū) ? 作者:JasonkayZK ? 2022-10-17 09:47 ? 次閱讀

前言

本后端項目用到的技術(shù)棧主要包括:

Actix Web框架;

Log 日志庫;

Serde 序列化;

SnowFlake Id生成;

dotenv 獲取環(huán)境配置;

MongoDB 存??;

lazy_static 全局靜態(tài)初始化;

ELO 算法;

使用 Pre-Commit 在 Git Commit 前進行校驗;

使用 Github Action 進行 CI;

使用中間鏡像對代碼進行編譯并創(chuàng)建部署鏡像;

……

閱讀了本文,你應(yīng)該也能夠?qū)W會上面這些庫的用法;

那么廢話不多說,直接開始!

代碼實現(xiàn)

代碼目錄結(jié)構(gòu)

整個項目的目錄結(jié)構(gòu)如下(已去掉無關(guān)文件):

poYBAGNMtIaAIpwlAADdczQJ8JU085.jpg
poYBAGNMtI6AWAl5AADkHHD673g963.jpg

下面來說明:

.github目錄:Github Actions 相關(guān)配置;

src目錄:項目源代碼目錄;

.pre-commit-config.yaml:Pre-Commit 配置;

.env:項目環(huán)境變量配置;

Cargo.toml:Cargo 項目配置;

Makefile:項目編譯腳本;

Dockerfile:項目Docker鏡像配置;

build-image.sh:打包鏡像腳本;

對于 src 目錄下的各個子目錄,見名知意,基本上很好理解了!

服務(wù)入口

Cargo 項目約定程序的入口都是:src/main.rs下;

我們從 main 函數(shù)來看做了些什么:

src/main.rs

poYBAGNMtLCAM_zdAAEPcOLib5c346.jpg
poYBAGNMtLeAdg4uAAFKRRzcrmI803.jpg

在入口文件中,首先啟用了一些庫的宏(Macro),并聲明了 Actix-Web 框架的 main 函數(shù);

在 main 函數(shù)中,做了一般后端服務(wù)都會做的事情:

獲取環(huán)境配置;

初始化項目日志;

初始化資源:數(shù)據(jù)庫、Id生成器等;

注冊并啟動服務(wù);

下面我們分別來看

配置與日志

獲取環(huán)境配置

我們可以通過dotenv庫解析位于項目下、以及系統(tǒng)環(huán)境變量中的配置;

只需要下面一句話即可:

dotenv().ok();

配置文件如下:

.env

MONGODB_URI=mongodb://admin:123456@localhost:27017/?retryWrites=true&w=majority

LOG_LEVEL=INFO

SNOWFLAKE_MACHINE_ID=1

SNOWFLAKE_NODE_ID=1

主要是配置了 MongoDB 的連接地址、日志級別、SnowFlake 的配置;

上面的語句會將這些配置解析;

初始化Logger

main 函數(shù)中的這條語句初始化了 Logger:

logger::init();

這個是 logger 模塊封裝的一個函數(shù):

logger/mod.rs

poYBAGNMtRuAQkHCAAFTnp-cuYs047.jpg
pYYBAGNMtSOAJBjmAAEiPn5_Rqw372.jpg
poYBAGNMtSuAUUFjAAAVfjEqdXI635.jpg

上面的代碼首先定義了一個全局日志類型 Logger;

并在 init 函數(shù)中初始化了全局靜態(tài)變量:LOGGER,并使用log::set_logger進行了設(shè)置;

同時,我們我們從環(huán)境變量中獲取LOG_LEVEL日志級別配置(如果未設(shè)置,則默認為INFO級別),隨后進行了設(shè)置;

我們?yōu)槲覀兊?Logger 實現(xiàn)了log::LogTrait,這也是為什么我們能將該類型的變量設(shè)置為Logger的原因!

在log::LogTrait 的實現(xiàn)中,我們簡單定義了日志的輸出格式以及輸出顏色;

可以看到有了很多第三方庫的支持,rust 還是非常好用的!

初始化資源

接下來我們調(diào)用:

resource::check_resources().await;

service::init_file_service().await;

來等待資源初始化完成;

下面初始化文件服務(wù)的邏輯非常簡單,只是創(chuàng)建了一個臨時文件:

poYBAGNMtUiAUT0lAABbTftLM2k740.jpg

我們重點來看check_resources()函數(shù),在其中初始化并校驗了 MongoDB 連接以及 SnowFlake Id生成器;

資源相關(guān)的初始化都是在 resource 模塊中完成的;

resource 模塊的入口 mod.rs 中定義了資源的校驗函數(shù):

resource/mod.rs

pYYBAGNMtWCAJyUEAAEIfuGOXRM316.jpg

MongoDB 通過 Ping 校驗了數(shù)據(jù)庫連接,而 SnowFlake 通過創(chuàng)建了一個 Id 校驗了正確性;

那么這些資源是在哪里初始化的呢?

主要是通過lazy_static在首次使用的時候初始化的!

lazy_static的一個特性是:在首次使用這個變量的時候,才會進行靜態(tài)初始化;

下面分別來看:

src/resource/mongo.rs


poYBAGNMtXqAbgGGAADafBb3PZ4550.jpg

上面的代碼在lazy_static!宏中,異步初始化了 MongoDB 的連接:

首先,從環(huán)境變量中獲取配置MONGODB_URI,隨后進行了初始化,并保存至變量:MONGO_CLIENT中;

src/resource/id_generator.rs

pYYBAGNMtZaAP2TxAAGDpFa-Y-8671.jpg
pYYBAGNMtZ6AeRwQAACJ1okOwBg373.jpg

與上面的初始化類似,這里從環(huán)境變量中獲?。篠NOWFLAKE_MACHINE_ID和SNOWFLAKE_NODE_ID,隨后使用SnowflakeIdBucket::new進行了初始化;

同時,和 MongoDB 不同的是,這里需要使用Mutex進行封裝,因為極有可能多個出現(xiàn)多個線程并發(fā)獲取Id;

而 MongoDB 的 Client 已經(jīng)是:Arc類型了!

我們也封裝了 get_id 函數(shù),直接供外部調(diào)用,而無需暴露ID_GENERATOR_BUCKET變量!

最下面是一個單測,用于測試我們的 Id 生成器;

至此,我們的資源初始化完成。





審核編輯:劉清

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原文標題:用Actix寫的一個類似于Facemash的小項目總結(jié)

文章出處:【微信號:Rust語言中文社區(qū),微信公眾號:Rust語言中文社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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