ChatGPT：高算力AI應(yīng)用持續(xù)推動(dòng)內(nèi)存芯片升級(jí)

近幾天來，ChatGPT 成為熱議話題，頻頻登上各大平臺(tái)的熱搜，并超過 TikTok 和 Instagram 成為史上傳播最快的應(yīng)用。

短短兩個(gè)月，ChatGPT 的用戶量已經(jīng)破億，一時(shí)間，和 ChatGPT 對(duì)話成為了當(dāng)下最流行的趨勢(shì)，對(duì)人工智能的探討也迅速席卷了互聯(lián)網(wǎng)的所有角落，甚至有人認(rèn)為：“我們離電影里強(qiáng)大的人工智能不遠(yuǎn)了?！?/p>

ChatGPT 究竟是什么

ChatGPT 全稱為 Chat Generative Pre-trained Transformer，直譯為“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”，是 OpenAI 研發(fā)的聊天機(jī)器人程序?；?Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它連接了大量的語料庫(kù)來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和 AI 模型訓(xùn)練，并經(jīng)歷了多次重大修訂，通過人工調(diào)整使其更接近自然語言，并顯著提升了分析和輸出能力。

通過與 ChatGPT 的實(shí)際交流，人們發(fā)現(xiàn)它似乎上知天文下知地理，交流方式也和真正的人類相差無幾，不僅可以聊天、翻譯、寫文案、寫代碼，甚至寫詩(shī)和說唱也手到擒來。

當(dāng)問到 ChatGPT 的具體算力時(shí)，盡管它沒有給出直接答案，但自稱是“接近人類水平的人工智能技術(shù)中最強(qiáng)大的模型之一”。據(jù)報(bào)道，作為 OpenAI 的獨(dú)家云計(jì)算供應(yīng)商，微軟的 Azure AI 云計(jì)算平臺(tái)配備上萬顆 GPU 和百萬級(jí) CPU，網(wǎng)絡(luò)連接速度高達(dá) 400Gbps，為 ChatGPT 的模型訓(xùn)練提供了無與倫比的超強(qiáng)算力，助其成為“史上最強(qiáng) AI”。

ChatGPT 爆火，AI 新時(shí)代來臨

ChatGPT 向世界展示了更高的算力，更深度的機(jī)器學(xué)習(xí)，更成熟的模型訓(xùn)練，一個(gè)全新的 AI 科技時(shí)代似乎正在呼嘯而來。

而在 ChatGPT 發(fā)布之前，AI 就已經(jīng)無處不在。從深藍(lán)到 AlphaGo，人工智能一直在不斷進(jìn)步，并改變?nèi)藗兊纳?。從紅極一時(shí)的 AI 繪畫，到車廠不斷投入的自動(dòng)駕駛，甚至是隨處可見的智能安防攝像頭等 AIoT 應(yīng)用都少不了 AI 在背后的支持。

IDC 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，進(jìn)入 2023 年后，全球人工智能服務(wù)將繼續(xù)高速增長(zhǎng)，成為引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展的重要力量。同時(shí)，隨著軟硬件的進(jìn)一步升級(jí)，AI 技術(shù)將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，包括醫(yī)療、金融、工業(yè)、零售業(yè)等等，人們的工作和生活將變得更加便捷與智能。

AI 應(yīng)用催生更高的內(nèi)存需求

在 AI 技術(shù)持續(xù)發(fā)展并出現(xiàn)“殺手級(jí)”應(yīng)用后，其對(duì)軟硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的要求也在相應(yīng)提升。其中，內(nèi)存作為存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)和 AI 訓(xùn)練模型的關(guān)鍵組件，必須同步升級(jí)，才能滿足不斷進(jìn)步的AI應(yīng)用提出的更高要求。

1

高容量

AI 正在進(jìn)化的更加智能，處于從弱人工智能（ANI）邁向強(qiáng)人工智能（AGI）的重要時(shí)期，所需要配備的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)模型也更加復(fù)雜，體積更加龐大。不僅如此，為了實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別、圖像識(shí)別等功能，它還需要存儲(chǔ)大量的圖片和音頻信息。因此，內(nèi)存的容量也必須同步升級(jí)，才能滿足需求。

2

高帶寬

人們對(duì) AI 的需求無疑就是智能，從而更好的解放人類。這要求 AI 應(yīng)用必須具備快速處理數(shù)據(jù)的能力，能到以極高的速度實(shí)時(shí)輸出 AI 計(jì)算結(jié)果，也因此需要內(nèi)存芯片進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)傳輸速度，才能進(jìn)一步縮短內(nèi)存到計(jì)算模塊的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間。

3

低功耗

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及，越來越多的 AI 應(yīng)用發(fā)生在移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上，而這些設(shè)備大多采用電池供電或充電，對(duì)功耗十分敏感。只有采用低功耗的內(nèi)存產(chǎn)品，才能讓人們?cè)谌粘Ｉ钪袦p少頻繁充電或更換電池的苦惱。

4

高可靠性

AI 應(yīng)用中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)大多十分機(jī)密，例如人臉和指紋等生物信息、道路交通實(shí)時(shí)圖片等等，一旦遭遇黑客攻擊，輕則造成隱私數(shù)據(jù)泄漏和財(cái)產(chǎn)損失，重則威脅用戶的生命安全。因此，需要內(nèi)存芯片也具備更高的安全性以抵御數(shù)據(jù)竊取或篡改。

華邦的 AI 內(nèi)存解決方案

? HYPERRAM

華邦的 HYPERRAM 產(chǎn)品，容量涵蓋 32Mb 至 512Mb。第三代 HYPERRAM 采用華邦自研的 38nm 和 25nm 工藝，可為客戶提供 24BGA、WLCSP 和 KGD 等多種封裝形式。

HYPERRAM 產(chǎn)品的功耗更低、傳輸速率更快、設(shè)計(jì)更加簡(jiǎn)潔，可作為 AI 應(yīng)用的外掛內(nèi)存，用以暫存圖像或音頻信息以及承擔(dān)計(jì)算緩沖的工作，是 AIoT 設(shè)備的理想之選。例如，智能門鈴應(yīng)用中，完整的人臉圖像信息被存儲(chǔ)在外掛 HYPERRAM 中，而提取出的特征值再存儲(chǔ)到主內(nèi)存中，通過 TinyML 模型計(jì)算，從而加速人臉識(shí)別過程。

?LPDDR4/4X

華邦的 LPDDR4/4X 憑借 4266Mbps 的高速數(shù)據(jù)傳輸速率和 2～4Gb 的更高容量，迅速席卷車用市場(chǎng)，成為廣受好評(píng)的車用 DRAM 解決方案。

不僅如此，為了進(jìn)一步滿足節(jié)能低碳的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，華邦還推出了 100BGA 的全新封裝 LPDDR4/4X 內(nèi)存，并將在今后十年向汽車市場(chǎng)長(zhǎng)期供應(yīng)，與客戶一起共赴智能汽車新時(shí)代。

?QspiNAND與OctalNAND Flash

容量為 512Mb-2Gb、傳輸速率高達(dá) 83Mb/s 的 QspiNAND，以及容量為 1-4Gb、傳輸速率高達(dá) 240Mb/s 的 OctalNAND，無論在可靠性還是性能上，均遠(yuǎn)超市面上同類的 NAND 產(chǎn)品，為智能汽車與智能工業(yè)等應(yīng)用帶來實(shí)時(shí)高速傳輸和更具成本優(yōu)勢(shì)的閃存選擇。

?TrustME安全閃存

TrustME 是華邦保障設(shè)備安全的硬件層級(jí)“守護(hù)者”，創(chuàng)新性地通過外接式閃存來保護(hù)所存儲(chǔ)的代碼和數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步為安全啟動(dòng)和 OTA 遠(yuǎn)程更新提供安全保障。

目前華邦已推出 W77Q、W75F 以及 W76S 三款安全閃存產(chǎn)品，為各類AI應(yīng)用提供了從低到高的全層級(jí)安全保護(hù)。

審核編輯 ：李倩