NVIDIA DRIVE IX 駕駛艙感知軟件可提供高級駕駛員監(jiān)控、個性化、艙內(nèi)情景理解和直觀的 AI 助手。
編者注:這是我們 NVIDIA DRIVE Labs 系列的新發(fā)布文章,它從工程學(xué)的角度探討了自動駕駛汽車所面臨的個別挑戰(zhàn),以及 NVIDIA DRIVE 如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。單擊此處,閱讀我們的所有自動駕駛相關(guān)文章。
即使高級駕駛員輔助系統(tǒng)能夠自動執(zhí)行更多駕駛功能,人類駕駛員也必須集中精力管控好方向盤,并建立對 AI 系統(tǒng)的信任。
傳統(tǒng)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)通常不了解駕駛員的認知狀態(tài)、行為或其他活動等微妙線索,而這些線索可以指明駕駛員是否已準備好接管駕駛控制。
NVIDIA DRIVE IX 是一個可擴展的開放式駕駛艙軟件平臺,提供 AI 功能,可實現(xiàn)全方位的艙內(nèi)體驗,包括采用增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實的智能可視化、對話式 AI 和內(nèi)部感知。
駕駛員感知是該平臺的一個關(guān)鍵要素,它使 AV 系統(tǒng)能夠確保駕駛員保持警覺并關(guān)注路況。它還使 AI 系統(tǒng)能夠執(zhí)行更直觀、更智能的駕駛艙功能。
在本期的 DRIVE Labs 專題中, NVIDIA 專家展示了 DRIVE IX 如何借助各種檢測功能感知駕駛員注意力、活動、情緒、行為、姿勢、語音、手勢和情緒。
多 DNN 方法
面部表情是需要進行解讀的復(fù)雜信號。一個簡單的皺眉動作或眼神變化可能具有多種含義。
DRIVE IX 使用多個 DNN 來識別人臉,并解讀車輛乘客的表情。第一個 DNN 會檢測面部本身,第二個 DNN 則識別基準點或參考標記,例如眼睛位置、鼻子等。
基于這些基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),各種 DNN 發(fā)揮作用,確定駕駛員是否正在關(guān)注路況,或者是否需要 AI 系統(tǒng)執(zhí)行其他操作。
GazeNet DNN 通過檢測駕駛員眼睛的矢量并將其映射到道路上來追蹤視線,從而檢查他們是否能夠看到前方的障礙物。SleepNet 用于監(jiān)測疲勞程度,區(qū)分眼睛是睜開還是閉著,通過狀態(tài)機確定疲勞程度。最后,ActivityNet 用于追蹤駕駛員的活動,例如手機使用情況、雙手是否離開方向盤以及駕駛員是否關(guān)注路況。 DRIVE IX 還可以檢測駕駛員是否正確坐在駕駛座上,以專注路況。
除了駕駛員注意力之外,單獨的 DNN 還可以確定駕駛員的情緒,這是衡量駕駛員能否安全駕駛汽車的關(guān)鍵指標。從基本人臉檢測和基準點網(wǎng)絡(luò)接收數(shù)據(jù)后, DRIVE IX 可以將駕駛員的狀態(tài)分類為快樂、驚訝、平和、厭煩或生氣。
它還可以判斷駕駛員是在瞇眼還是在尖叫,指明駕駛員的可見度或警覺性以及精神狀態(tài)。
可定制的解決方案
汽車制造商可以利用 DRIVE IX 中的駕駛員監(jiān)控功能,開發(fā)基于 AI 的高級駕駛員理解功能,以個性化汽車駕駛艙。
汽車可以進行編程,在駕駛員的注意力從道路上移開時提醒駕駛員;如果駕駛員的情緒高度緊張,駕駛艙可以通過調(diào)整設(shè)置來緩解駕駛員的情緒。
除了駕駛員監(jiān)控,還有更多其他功能。上述 DNN 與手勢 DNN 和語音功能共同支持多模態(tài)對話式 AI 服務(wù),例如自動語音識別、自然語言處理和語音合成。
這些網(wǎng)絡(luò)可用于艙內(nèi)個性化和虛擬助理應(yīng)用程序。此外,基本人臉識別和人臉關(guān)鍵點模型可用于基于 AI 的視頻會議平臺。
隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展, DRIVE IX 的駕駛員監(jiān)控功能有助于在駕駛員和 AI 系統(tǒng)之間建立信任,從而打造更安全、更愉快的智能汽車體驗。
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